轉戰Python,數據分析入門

生命不息，折騰不止，要浪出境界。

上大學的時候懵懵懂懂，選了一個自己也不知道以後要幹嘛的工科專業。步入大學之後，結果可想而知，毫不客氣的說我的大學一點都不遺憾（基本上能掛的科都掛掉了，能泡的妞也都泡了）。可是在面臨畢業的時候，整個人陷入了深深的迷茫之中，嘗試過深造本專業的研究生，無奈事與願違落榜了。後來進去了一家醫療器械公司，從事兼并重組的工作，在業餘時間學習了金融和投資相關的知識，然並卵。在工作當中接觸了律師事務所和會計師事務所的人，發現他們作為手藝人在工作中具有很大的話語權，不會因為外部因素而過多的影響自己的發展。作為對比，自認為自己還是處於漂浮不定的狀態，明天如何有太多的不確定性。所謂家中有糧，心中不慌，扎紮實實掌握一門手藝，在新媒體時代，那麼個人的價值變現程度由自己主導的概率就會大一些。基於種種原因，目前選擇了大數據分析這個方向，一切都需要慢慢來過，從而我又開始了我的折騰之路。

之所以會選擇大數據分析，我認為還是由我的工作性質，以及自己以後長期的規劃有關。首先我的工作偏向於一級市場投資，涉及的知識有金融投資財務分析，這些工作需要跟大量的數據打交道，學好數據分析還是有助於提升我的工作效率的。其次我在工作之外在學習二級市場的系統的投資知識，雖然幻想成為利弗莫爾，巴菲特那樣的神，並且創業和投資是個人實現財富擴張的最好方式，但是結合原始積累和資本積累的狀況，我目前能做的還是在二級市場小打小鬧，積累經驗最重要。最後考慮到社會在迅速的變革發展，從蒸汽時代到電氣時代，再到如今的信息時代，每一次變革在改變社會結構和經濟結構的同時，也孕育著巨大的機會，如果不想被革命，那麼最好的方式就是勇於接受新知識，在變革到來之前坐好準備。只有當潮水褪去，才知道誰在裸游，巴菲特告訴我們永遠要考慮邊際安全，只有這樣才能在大浪淘沙之中站在潮頭指點江山。目前人工智慧作為信息科技的前沿，正在潛移默化的改變著我們的生活，也許當人們切實感受到之後，發現自己已經被機器人革命了。我不想做一個被動的人，無論是工作還是生活，我認為選擇大數據分析作為我努力的方向相對來說還是未雨綢繆的。

我的目標是用六個月到八個月的時間，掌握大數據分析知識，由於編程語言的學習學習難度曲線坡度越來越大，所耗費的時間也是成正比的。基於此我的量化目標是能用大數據分析獨立做一個中等規模的公司項目，而這個目標所需要的基礎可謂要求很高。

一、第一關基礎入門課程我會在三個月內內完成，python的學習更多的是要打好基礎，對於菜鳥課程上面的教程，需要仔細認真的學習，對於以後的進階和高級學習至關重要，這一步還是蠻重要的，需要認真對待。

二、第二關數據分析進階課程是數據分析的學習階段，在這一階段結合《利用Python進行數據分析》這本書來進行學習，同時計劃用三個月的時間來進行學習，這一塊要很好的理解和深入，我認為很有必要，因為這是後期知識的地基。

三，第三關課程是統計與概率系列課程，也是我投資中非常重要的一個分支理論基礎，我打算用兩個月的時間來完成。

四，第四關課程在猴子的課程介紹那裡沒有給出，《SQL從入門到精通》這個實在R語言哪裡給出的，我認為同樣需要精力和時間來學習，給出的案例是泰坦尼克號生存率預測，我挺感興趣的，所以會拿出兩個月的時間進行學習和研究。

以上四關課程預計用時十個月，對比我的工作時間比較彈性，所以我設計安排的時候走一定的富裕，當然也會面臨個別課程用時過長，結合我的情況，我認為六到爸個月的時間比較合理。最後還有猴子的大數據社群，我沒有把它放入到我的學習規劃里，因為不確定性和認知誤差，我會拿出一個月的時間來做實踐操作。

看過猴子的第一關作為模板，裡面有一個為每個目標設置相關數額金錢的獎賞，思來想去這個量化考核對我來說意義不大。作為自我目標執行的督促，我更願意把我的目標上升一定的高度，比如說工作和生活的長遠規劃，自己自己人生軌跡發展的意義。這個方面由於在前文已經詳細表述，在此不再贅述。恩，打完收工。

綜上就是我的第一關課程的作業啦，生命不息，折騰不止，希望這次能折騰出不一樣的浪花，為自己的生命加油喝彩！

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