數學不好的人適合學編程

04-02

說起數學，說多了都是淚。從小到大，數學都差。混到高中，還是漏中。高二時，聽數學老師說，學習計算機，數學很重要。我很是激動。雖然我想學好，但是不知道為什麼總是學不好。最後陰差陽錯，竟然上大學不是計算機專業（http://www.cnitedu.cn）。不說那麼多，說多了都是淚呀。淚崩了我。哈哈哈哈。

本科確實沒有上計算機，本科農學，學習農業各種技術，對於數學，要求不高，學了點學校自編的所謂的高數。然後學了統計學，學的很渣。似乎我覺得我數學就是沒有天賦，學不好吧。看到那些數學公式什麼的，恐數症啊我!實在是對計算機有興趣，後來還是慢慢不知不覺的就開始自學計算機了。後來還決定跨考計算機的研究生了。可能是導演不讓我的人生那麼順利吧，哈哈哈，沒考上。其實也是很自然的。時間不夠是主要一方面，難度確實很大，科目又多，儘管我花了很多力氣，還差很多。其中，最為刻骨銘心的是數學。因為農學沒有真正學過完整的高數。而全國計算機統考是要考數學A的。那麼我就得從頭到尾自學一遍。

看到前面的鋪墊，嘿嘿，到現在這裡，數學如何學，你猜得到嗎?因為課程多，時間緊，也就沒有時間去跟其他專業上課，太慢了。所以，這是一個問題，必須解決。怎麼辦?沒辦法，涼拌。那就全部自學咯。我不知道我哪來的勇氣，竟敢直接自學高數A!!甚至完全自學計算機!!不管怎麼樣，或許就是那一份天真和堅持吧，最大的動力就是興趣。有了計算機的興趣，我對數學一忍再忍，學的咬牙切齒，至今都歷歷在目。

我知道剛開始學數學，很多名詞都不懂，所以，我就先學一遍，熟悉所有名詞和基本概念。你也想得到，學了後面忘了前面，那是再平常不過的事了。本來數學就差了。我不是天才，我只是一份無畏的天真，就這樣，花了一段時間學了一遍。就看教科書，熟悉了一遍。而學習的地點就是圖書館，時間就是每天晚上。我可以把這段時間成為魔鬼時間。每次去圖書館時，都感覺一種強烈的恐懼和痛苦。但是我還是必須去學，不學，那麼就沒有希望，也沒有資格跟自己憧憬未來。所以，還是堅持學了。所幸，堅持下來了，學了一遍，總算是熟悉了，可是這才是剛剛開始。這個時候，很多機械專業等同學，也是在複習，而我才是學習一遍完畢而已，而他們已經複習一到兩遍了。我的天，我才剛剛自學完畢。效果，那不用說。我又不是天才，能怎麼樣，只能說我見過數學A的市面了。壓力山大山大的。後來也就開始做題，那一本複習資料做題，做到後面忘了前面，我也是沒有辦法，只能儘快多學點。這樣也就過完了一遍。最後就是做題，買了真題試卷，結果發現很多都不會做，動不了手。也就只有再複習複習。就這樣，稀里糊塗的又買了一本資料，比較薄的，練習做題。很行，有些題目還是能做了。

到考試結果出來時，考了75分的樣子，剛好及格的樣子。這樣也是對我學習數學的一個肯定吧。雖然不高，也算是沒有墊底，也是對我完全自學高數的一個肯定吧。有這個成績，對我來說，已經知足了。

而後來，我也總結出了為什麼我數學學不好了。一是記憶力不好，試卷有很多差不多的題目，可是不會做，雖然做過，但是記不住。如果你說不需要記住，那麼此時就是第二個，我的數學思維太差，運算能力太差了。這個是我自學計算機的過程中大量的思考總結出來的。我不能不說，這個是應試教育的失敗，成天就知道考試，而思維，沒有得到開發，因此，思維就很死，沒有創新，沒有真正的思維，而只有機械的套公式做題，就算有那麼點數學思維，也只是一些人對數學比較有天分。但是，我覺得這些都是可以培養出來的。只是老師都沒有培養罷了。

然而，計算機我也是完全自學的，然而，效果還不錯。考出的成績，和一般的計算機專業的學生差不多，只是我的其他各個科目沒有突出的，導致都是偏低。這個我們就不用關注了。寫這麼多，只是想告訴你，我數學很差，但是我計算機學的還是可以的。不敢說是大神，但是不也是爛尾貨。而在自學計算機的過程中，完全獨立自主，也讓我學到了老師沒法教的對於我一輩子都很有用的東西--學會了思考。

而在後面學習編程時，大量發揮了思考優勢，學習也會快多了且深入很多。當然，還不夠，我還要繼續完善。然而，在編程學習中和使用中，不是大量的使用數學做什麼。很重要的一點就是思維。我一個人開發過一些小軟體，沒有其他人的參與，各種功能也是實現了。不管是不是山寨的做法，但是至少都能夠完整的實現。這裡並沒有用什麼高深的技術，很多時候就是一種思維流程。

而編程也是分很多層次的。當然也有完全用數學編程的。像各種數學分析、搜索引擎、科學計算等都是純數學思維計算的，像這種層次的，我今生無緣研究了。因為我的數學，淚呀。

不過不用沮喪，我們開發軟體，並不是都是做這些數學計算的。雖然會用到數學計算，但是根本就不用我們去寫這些演算法。各個大神寫好了庫，供我們使用，這樣我們就可以實現很多牛叉的功能，但是我們卻不需要懂這些演算法如何實現的。

普通的編程，基本都是使用這個庫使用那個庫或者這個框架那個框架的。我們需要學的，就是懂計算機就行了。怎麼說呢?學習計算機相當於是文科，或者是半文半理的。各種書中，大量的不是講如何計算一個東西，而是講計算機如何運作，比如計算機組成原理，以及人們如何去實現人容易理解的東西，又可以讓計算機好實現的，比如數據結構。而編程方面，也是講，如何與計算機交流，比如寫代碼。所以，計算機算是一個「機文」學科，而不是人文學科，更不是數學類學科。而在計算機這個領域裡，所有的演算法，多數是基於生活的基於非數學的演算法，比如進程調度磁碟調度等等。學了這些後，你會發現，你可以更好的理解生活，而不是遠離生活，而數學剛好相反，數學把世界抽象化了，抽象成了一個公式，我們無論如何也不能接受生活就是一個公式，對吧。

與計算機打交道，其實就需要懂計算機。平常我們使用計算機時，點點滑鼠，就是打交道了。不過這個是很表面的，這樣根本就不算懂計算機。而真正懂計算機，應該是學了編程之後，才能真正了解計算機。編寫代碼就是與計算機交流很接近的層次了，最為接近的就是寫機器代碼了，不過，現在應該會寫的不多了吧，或者根本就沒有了。

編程里的各種語法，通過編譯器解釋，最終轉化為計算機能懂的語言，我們就實現了與計算機對話。就好比我們請一個翻譯，與國外人交流一樣。要想交流的很好，你就要懂他的世界文化。所以，你要懂計算機組成原理、要懂得電子電路，要懂得操作系統，如果這些都不懂，連進程線程都不知道，你敢說你懂么?這些是很基礎的技術，同時也是所有計算機都有的特點，所以，不管是什麼計算機，現今的計算機都具備這些特點。而我們要學這些東西，都不是數學，甚至與數學扯不上關係，雖然是有數學在服務於計算機，但不等於，數學不好就學不好計算機的說法。

而聽到很多人說，數學很牛叉的人，計算機一定會學的很牛叉。我看不見得。計算機不等於數學。只不過，數學好的人，對於理解各種演算法會快一些，僅此而已。而計算數學不好，這些演算法也是可以容易理解的，關鍵是看時間花的夠不夠，基礎扎不紮實。

對於平常的開發來說，會使用庫，理解庫的整個機制，用不上什麼演算法，都是一些邏輯思維流程。我們平時自己寫的小演算法，其實也是平時寫多了，想多了，就有了積累，以後再需要的時候，也就是溫故知新罷了。而學習計算機恰好可以鍛煉你的思維，計算機里集合了大量的大師的思維，簡直就是人類智慧的寶庫，只要你有興趣學，堅持學，你也會有所成就，而如果只是為了找份工作，那就是另當別論了。不過也就是學學一些框架和庫的使用罷了。而真正要學好，還是要提高自己的思維，吸收能吸收的任何思維優點，為我所用!這就是所謂的站在巨人的肩膀上面，而不是使用巨人寫出的東西你拿來用。最有用的是那一套思想，這才是最有價值的，只有站在巨人思想的巔峰，你才會是另一個巨人，當然，不是巨人怪，哈哈哈。

當然，我也只不過是很普通的人，只是因為我的一段寶貴的經歷，讓我學到了很多東西，在這裡將這些經驗分享給你，並不是什麼了不起的，只是想給你一份啟發罷了。同時也是給你一份鼓勵，看到我那麼渣的數學，依然時堅持在軟體開發行業活了兩年之久，還會更長，學習計算機的基礎也比較紮實，我想你也不會再為數學不好而疑惑重重吧，至少你數學還比我強哦。

加油吧，我只能說到這了。剩下的路，靠你自己堅持和奮鬥。不過，我一直在這裡，為你打氣，因為我還在不停的努力，力求有所成就!共勉吧，同志!