你的數據分析知識資料庫是否凌亂了？

我是持續不斷學習了15天，這半個月以來，我不斷理解和學習數據分析，初步學習機器學習和演算法分析，如果我說那很簡單也很快樂，那麼我肯定是騙你的，因為實際的過程是痛苦的，即使我大學學習的專業是計算機，可給我的感覺是在讀計算機的研究生了。不過對我來說這些都是家常便飯的事情了，因為我一本身就是在學習中快樂，在痛苦中不斷獲得進步，這又何嘗不是一種欣慰呢？

我總結的這些知識點如下，有疏漏在所難免。我想給大家一個學習的主要線索，或者說能夠成為數據分析師的一條初級的成長路線，也算是對我個人碼字的一種酬勞吧。

一、為什麼？

很多人覺得很簡單，那不就是為了掙錢，為了找工作，比為了過上體面的生活嗎？這裡面如果沒有認真思考，很容易就會半途而廢，因為外面的世界誘惑太大了。我們的微信消息又提醒了，王者榮耀還差一點就到鑽石了，今晚有《權力的遊戲》更新了，好像許家印變成了首富了，據說馬蓉她不想離婚啊……凡是能劫走我們注意力的事情實在是太多了，我們稍不留神，就會被某某事情「借走」了，本來說好的每個月讀一本書的，可是快到國慶節了，那本書還是沒有讀完啊；說好的學習數據分析的，可是第二關好像太難了，我怎麼搞得定那些代碼，太麻煩了；說好去健身的，唉，我這個人能就是沒有毅力，辦的1999元的年卡，總共才去了2次，其實不是我不想去，是因為工作「太忙了！」…..我們的是不是都有這樣的感覺呢？

一定要抽2個小時，拿好紙和筆，認真思考我們學習數據分析的原因，如果不是剛需，你根本不可能學好，也不會真的去賦予重要的意義，更不可能會想到為了學好數據分析你會放棄的一些權益，你將會過上什麼，更多時候，你會因為你所遇到的問題而放棄！這個是大概率事件。

很多人肯定都看過《21天XXX從入門到精通》我不敢說精通某一件事情只用21天就足夠了，可是在一個領域快速入門，卻是非常有必要而且是必須的。因為學會了一項技能，你的謀生能力或者說你就看到很多人看不到的世界，你的視野你所思考問題和處理問題的方式就會得到提升，這是真的，也只有經歷過的人才知道。

學習的理由沒有對錯優劣之分，只有重視與否的之別而已。比如我，我是要在9月30日之前入職一家互聯網公司，我現在最強烈的願望就是通過學習數據分析來打通這華山唯一的通路；因為再找不到工作我就會被餓死了，你說我能不充分考慮到這個最為緊急的事情嗎？所以我會放棄去玩王者榮耀，我會關閉所有手機上消息的推送，還把手機調成了靜音，並且我拒絕了很多社交活動，比如聚合，Party，看電影等過去我很喜歡的娛樂活動，也只有我完成了階段性的目標才能獎勵自己去看一下一部美國大片，順便練習英語，所以你看，我每時每刻都在關心自己是否在學習，即使這個過程有時候是痛苦的，我也不在乎，因為我始終是一個結果導向的人，唯有專註在自己喜歡的領域，你才能把一件事情做好。

二、怎麼做呢？

這裡怎麼做，應該理解為「how」，要注意和「what」（做具體的事情）分開。怎麼做我覺得更多的是列一個可行性極高的計劃，同時要把人性的因素考慮進去，這樣才能保證你的計劃比較科學。如果放大到整個職業生涯，我們可以參考《如何用8步成為數據科學家》（https://mp.weixin.qq.com/s/rAv9LT9km5Qz1tiAr9Ay3g）。

回到我們現實的當下，我們如何做呢？要以自己未來想成為的那個人為雛形，不斷構想和完善，使自己能夠逃離永恆的當下，活在未來，其實我們作計劃目的也在於此。

以為為例，我個人總是認為當務之急就是：統計概率，數學建模，編程最為重要，加上我之前就已經學習過ppt和excel表格，算是熟練級別的，所以數據的展示也算是中上的水平，所以：

第一階段：我就從《R語言實戰》開始，同時看《商務與經濟統計11版-中文版》，不斷升級自己的概率統計的數學思維，在做項目的過程中，深入學習《SQL深入淺出》，理解了資料庫等重要的知識，把5關全部打通；

第二階段：熟悉工具類為主，研究一些常用的演算法和項目實戰。主要是熟悉商用的SAS、SPSS，hadoop，spark等流行的工具，同時也開始學習Python語言，因為高手都是R和Python都精通；

第三階段：這個是長期的學習機器學習和人工智慧了。我認為還是研究演算法為主，深度學習演算法要理解，凡事都不能簡單看待，都要複雜看待一件事情，同時積极參加kaggle上面的競賽，打磨自己更加強大的實踐能力。

…….

三、做什麼？

這裡就是具體的「what」層面的問題了。其實每一個階段，我們還要引入一個機制——自我診斷的依據。我們應該有直面自己的勇氣，坦誠對待自己，以便使我們更加順利找到事物的真相和現象的本質，如果我們欺騙自己，那麼我們將會遠離真相。

做什麼？在自我診斷之後，我們應該對自己有了一個非常全面的了解了。請不要和我抱怨說「我自己有嚴重的拖延症！」是人都有！那麼我們應該專註在如何讓我們提升效率的學習和工作的效率上面；也請你不要說「我就是沒有興趣！」這樣的借口除了第一個問題「why」沒有想清楚之外，還有一個就是幼稚，因為我們成年人不可能再以興趣為導向來完成一件事情，而是以任務為驅動來完成的，這個必須要成熟成長起來！

好了，考慮到人都是快感型動物的巨大弱點，我們一定要設置一個獎勵自己的措施，這個是很重要的，「一張一弛，文武之道」嘛。所以，你可以獎勵給自己金錢，你可以讓自己玩一盤王者榮耀，或者看一下你喜歡的電影，總之凡是能夠使你感到身心愉悅的事情，都是能夠給與的獎勵。

以一般人為例，我覺得遵循以下的課程，循序漸進為佳：

英文書名 翻譯書名 學習目的

Head First Statistics 《深入淺出統 計學》 數學理論

Head First SQL 《深入淺出SQL》 數據存儲和讀取

R in action 《R語言實戰》 數據分析 語言

數據挖掘導論 《數據挖掘導論》 了解數據 分析演算法

Python for Data Analyis 《利用Python 進行數據分析》 數據分析 語言

Practical Data Science Cookbook 實用數據分析 具體實踐

有條件的我強烈推薦你看英文原版書籍，這樣你不僅僅是活在未來（未來你要走向國際化的，相信我！），更是無限接近了計算機的源頭，因為計算機的本源就以英語為基礎的。

到了這裡我覺得基本上我就總結和梳理完了，祝大家都能夠達成自己的願望，學有所成！