「以圖搜圖」判情報 AI助力刑偵破案

在美劇《疑犯追蹤/Person of Interest》里，技術天才 Harold Finch 受雇於政府，開發了一套能預測恐怖襲擊的人工智慧系統（The Machine），通過圖像識別和視頻識別技術，能將鏡頭捕捉到的畫面中的人物以及車輛信息進行識別，將這些信息清洗、歸類、連接，再根據日常活動數據分析來判斷是否有異常行為，如果檢測到可疑人員，則此人信息與庫中信息比對，讓AI來輔助警方識別罪案信息甚至預測可能發生的犯罪行為，刑偵工作的效率因此得到了極大的提高。

以圖搜圖

這些看似高大上的黑科技在現實生活中已經存在。比如劇中識別犯罪嫌疑人需要用到人臉識別和人臉驗證的功能在商湯科技的SenseTotem（圖騰系統）產品中就得到了充分應用。基於商湯的核心技術優勢 ，圖騰系統旨在滿足公安部門人臉圖像的視圖情報研判業務需求，重點解決圖偵工作中可鑒定的模糊圖像的 「以圖搜圖」難題。

SenseTotem（web）人臉檢索界面

傳統人臉比對系統是通過人臉五官的性狀描述、相互之間的距離特殊性獲得人臉分類的特徵數據。通過提取眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部和它們之間結構關係的幾何描述，與資料庫中存儲的特徵模板進行搜索匹配，當相似度超過設定的閾值，則輸出匹配結果。

SenseTotem 實際案例比對結果

圖中2人戶籍地接近，前科作案手法與該疑犯案作案手法相吻合，曾並於2016年3月某日因涉嫌發生在天河區龍怡路的技術開鎖入室盜竊案被天河石牌派出所一併抓獲。該嫌疑人2017年3月已抓捕。

高模糊圖像識別

而基於「深度學習」技術的圖騰系統，則是通過深度學習卷積神經網路檢測提取面部超過100個特徵點；再通過大規模人臉分類、人臉比對的度量學習訓練，對人臉的角度、光照、表情、年齡、化妝、遮擋、圖片質量等變化差異實現較高的識別能力。

SenseTotem具有高模糊圖像識別能力

對於模糊圖像、非正面角度的識別，顯然更加貼近實戰場景，也更具有實戰價值。真正的實際應用環境，只會存在更多、更複雜的外部因素影響，包括光線明暗、逆光、距離、天氣干擾、表情變化，同時也包括目標人員的髮型、胖瘦、年紀等變化，以及戴帽子、戴眼鏡、假髮、圍巾等遮擋情況，每一種都會對識別演算法的性能表現造成衝擊。

SenseTotem（APP）人臉比對識別結果

SenseTotem（APP）即手機圖騰，是通過手機攝像頭捕捉人臉圖片，與後台人像庫進行人臉比對，找出最相似的人以鑒別身份。能滿足公安刑警移動辦案需求，在現場迅速核實待查者身份，提高辦案效率。

相比僅支持「清晰圖片搜清晰圖片」的傳統人臉比對系統，圖騰系統無需複雜圖像處理，即可實現「可鑒定的模糊圖片搜清晰圖片」，在人臉檢索方面實現了質的飛躍。

高速穩定 高準確度

除了人臉檢索時的高模糊圖像識別能力，圖騰系統還有著高易用性、高準確度、極速搜索、高速入庫等優勢。圖騰系統具備目標庫管理、案件庫管理、人臉檢索、人臉驗證、庫內查重、庫間查重、多幀融合檢索等多功能，並且提供比對結果的查詢、分析及導出。

圖騰系統可以在億級大庫秒級返回結果，快速實現涉案人臉的身份鑒定與身份關聯，從而幫助一線警員及時準確出警，實現重大案件的偵破，提升常規案件的破案效率。

在廣州市公安局刑警部門實際應用中，圖騰系統上線半年來，實際比對800次，比中357人，已經成功抓捕嫌犯83人。大大提升了公安人員情報研判的效率，這樣的戰績在以往傳統的刑偵條件下是難以想像的。

人臉識別正在迅速替代傳統的安防手段，而基於深度學習的方法已經成為人臉識別技術領域的重要發展趨勢和方向。事實上，人臉識別在安防領域的應用不止於此，除了助力刑偵之外還包括刷臉門禁、火車站刷臉進站、遠程身份認證等，未來的人臉識別技術，將基於準確率的不斷提升，提升各個應用領域的運作效率，帶來安全、高效、易用等各方面的升級，改變我們生活和工作環境的方方面面。