大數據時代的小人物

已經記不得第一次聽說「大數據」是什麼時候了，這個概念在當下這個時代，已經被炒的火熱。二八法則告訴我們，懂得這個概念的人佔總人口比例不會超過百分之二十，我決心做那百分之二十的人。

最怕一生碌碌無為，還說平凡難能可貴

在上大學時候，由於學習能力、見識、視野、可用資源等方面的限制，我沒有條件去深入的了解大數據，已經在帝都工作了，我應該去嘗試做我想做的事情了。

寧可努力，卻不願意選擇

多數人勤奮努力，擁有鐵人般的精神，卻不願意去選擇，看看我們身邊那些已經老去的背影，想想他們的一生，艱苦奮鬥，卻現有成績。明明在那個時代，他們有巨大的機會（看看他們同輩的傑出人物便知），究其原因無非是選擇二字。

我不知道我的將來會不會是這個樣子，但是，我決心獲得選擇的主動權，我選擇去學習數據分析，無論這條路是多麼艱難，我要前進，即使走的很慢，也要比昨天有進步。

沒有一勞永逸，只有不斷前行

有些人沒有考上大學，卻成就卓越；有些人考上重點大學，卻沒有做的比曾經比自己差的同學好。會有運氣、情商、人脈、家庭、機遇等各個方面的因素，有一條是我們可以把握卻鮮有人做到的——「持續努力」。「大學還是要讀的，因為概率思維告訴我們，受過高等教育的人成事兒的概率要高於沒有受過高等教育的人」

對於一隻盲目航行的船來說，所有的風都是逆風

目標一：

2017年跟著猴子學習完課程，入門大數據分析（所謂師父領進門，修行在個人；首先完成師父領進門這個階段）

目標二：

掌握工具，R語言、python、excel、SQL；可以利用這些工具做常見的數據分析工作，產生報告。

目標三：

實例產出：寫五篇實例的數據分析報告，發布在知乎，作為我能力的體現。

踐行（興趣驅動、用錢來保證執行）

目標的制定是用來實踐的。曾經聽過一個出國的故事，學習GRE，每個單詞按10美元計算，每記住一個單詞，就掙了10美元。

目標背景，在互聯網圈子，誰都知道數據分析師的工資水平（強大的動力）

第一關：入門（2017年8月第二周完成）

第二關：數據結構（2017年8月底前完成，賺了200）

第三關：簡單數據分析（2017年9月完成，賺了300）

第四關：複雜數據分析（2017年10月完成，賺了400）

以上四關，只能在實踐截止前完成，可以加快。

學習工具，excel、R、SQL同時學習，在實踐中學習，並鞏固。