轉行 AI 產品經理?先看看這篇亞馬遜Alexa1.5萬技能的全面剖析

在語音設備領域,亞馬遜Echo是當之無愧的霸主。海內外巨頭谷歌、蘋果、微軟、騰訊、阿里,無一不蜂擁進入這個市場。更有甚者稱:深圳1公里內112家做語音智能的公司……

在這樣一個劇烈競爭的行業,亞馬遜 Alexa 的研究就是一個永遠繞不開的話題。

事實上,海外關於Echo 音箱的研究非常多;但在公開資料中,關於Alexa 技能的深入解讀,卻是難見。

也就在上周,Voicebot 對外宣稱 Alexa技能突破1.5萬。截止時間為2017.7.2,利用JS代碼抓取到亞馬遜官網技能樣本為14949個。做了如下宏觀和微觀解讀。

一、宏觀解讀:19大類天上地下、長尾死亡和宿命天花板

按照亞馬遜官網對技能的分類,可以分為如下19大類:

按照技能總數由高到低,分別是:娛樂遊戲、新聞、教育、生活、趣味搞笑、效率、天氣、音樂影視、智能家居、運動、飲食、財經、當地、旅行交通、電影電視、公共服務、社交、購物、車聯網。

(19大類中包含多個小類,如健康運動包含在生活大類里,烹飪食譜在飲食大類里)

1、天上和地下:19大類技能評分和數量分布

19大類技能宏觀表現差別極大:數量最多的娛樂遊戲,技能總數4029,數量最低的技能車聯網僅20個。

技能評分類別差異也是各不相同,好評佔比(4星+5星)最高的是音樂影視和運動。差評佔比(1星+2星)最高的是公共服務和飲食。其中新聞和天氣大類,有相當顯著的無評分佔比。

2、長尾即死亡:10%的技能享有80%的關注,絕大多數技能處於死寂邊緣

雖然亞馬遜技能總數一直在高歌猛進飛速增長。但不可否則,這是強者越強,弱者死亡的戰場。1.5萬技能中,有用戶評論的僅有5894,大於10人評分的655個,呈現出極強的兩極分化。其中評論數前10%的技能佔據了總評論數的80%。絕大多數的長尾技能沒有任何人評論。

上圖是技能評論大於10個的技能分布。前六名分別是Sleep and Relaxation Sounds,TP-LINK Kasa,Amazing Word Master Game,Short Bedtime Story,Harmony,Ambient Noise: Thunderstorm Sounds。

第7名開始,數據開始劇烈腰斬。在圖表之外,還有將近1.5萬個技能根本沒法上榜……

開發的技能,如果不能切中用戶痛點和需求,陷入長尾狀態,很難有機會翻身。

3、宿命天花板:19類技能的強弱陣營

如何在海量技能中突圍而出?就和人的階層突圍一樣,在論能力之前,得先看出身。而每類技能的宏觀數據,就是其間技能的宿命參考線。

為了對19類技能進行宏觀剖析,我們考慮語音技能的滿意度和關注度兩個指標。

其中將:消費者滿意度設定為(四星五星技能佔比 – 一星二星技能佔比),設為縱坐標,數值分布從-0.5到0.5。

而消費者關注度參照技能評論總數,以最大值Smart Home 最大評論數 (10027條)為數值100,各類技能總評論數佔比作為橫坐標。數值從0到100。

圖表中,圓圈的面積,代表本類技能的數量,圓圈越大,本類技能數越多。

為了方便整體理解,我們可以將19類技能劃分為一線陣營,二線陣營和邊緣陣營。

  • 一線陣營是音樂影視、遊戲娛樂、生活和智能家居。這四類技能總數多,消費者關注高。
  • 二線陣營是教育、趣玩搞笑、新聞和效率;總量大,但關注度一般。
  • 邊緣陣營,有體育、財經等11類小眾技能,體量小,關注度最弱。

從上表中,我們可以清楚地看到,一線陣營中,智能家居(smart home)消費者關注最高,口碑一般,技能總量不大;娛樂遊戲關注度和口碑較高,技能總量最大,競爭最激烈。而音樂影視就像皇冠中的明珠,口碑最高,競爭尚可。

如上是1.5萬技能的宏觀狀況,要根本解釋數據背後的原因,還需要深入到技能的微觀層,對技能產品本身,做徹底的解構。

二、微觀解構:1.5萬的三大派系、口碑落差和案例詮析

1、技能的底層解構:播報式、指令式和互動式

如果你是產品經理,給老闆彙報時,會怎麼講解著1.5萬技能?把19類一個個說一遍嗎……顯然不是。

萬變不離其宗,從用戶和設備的底層交互方式入手,我們可以將應用技能劃分為播報式、指令式和互動式三類,分別對應了技能的內容屬性、工具屬性和娛樂屬性。

  • 播報式(內容屬性):設備為用戶提供內容。設備在這裡模式中,扮演的是聯網音箱的基礎功能,將音樂、新聞、菜譜等內容播報推給終端用戶。
  • 指令式(工具屬性):用戶喚起設備達成事務。設備在這裡模式中,是用戶和生活服務的工具橋樑。解放雙手,通過語音就能控制家居、發送簡訊、叫外賣等等。
  • 互動式(娛樂屬性):用戶和設備多輪交互。不再是指令式和播報式,而是和設備的多輪對話。主要用於在娛樂領域,如問答測試、情景探險、識圖對話、聽音唱歌等功能。

2、口碑落差:派系視角的另類解讀

建立了技能的底層分類,我們再來重新思考技能背後的口碑分布。

為什麼Smart home大類技能享有最高的關注度(在第一張圖表橫軸最右側),消費者滿意度僅僅排在中游(在第一張圖表縱軸中間)?以家居類技能TP-LINK Kasa為例,擁有大量的評論關注,評分僅2.5。間接表明著,這個技能,口碑再差也有人用啊。

事實上,這樣的現象不僅僅是Smart home 一類。所有帶有工具屬性的技能,都陷入了口碑偏低的境地!和工具屬性表現相對的,是互動娛樂屬性的技能,普遍口碑良好。而內容屬性的技能,口碑分布相對均衡。

造成三大屬性技能口碑差異的根本,恰恰在於屬性本身。工具型技能,大多具有很強不可替代性,比如購買了TPLINK 智能燈泡,必須用TPLINK的控制技能,戶體驗方面並不是決定因素。

而反觀互動娛樂型技能,在需求層面缺乏絕對的不可替代性,技能的可玩性、體驗性因此變得尤為重要。在遊戲、音樂、趣玩這些類別里,關注度最高的技能都是口碑極好的。正是因為產品體驗和口碑是它們脫穎而出的根本啊!

對內容型技能而言,高關注度的技能,既有官方硬渠道內容,如CNN(評分2.5),也有整合內容,睡前放鬆音樂(評分4.7),技能評分相對均衡。

3、三大門派技能詮析

為了切實研究透三大屬性技能。我們篩選了關注度前100的技能(以評論數為衡量指標),做分類詮釋。

3.1 工具型技能的本質是什麼?連接物、連接人和連接服務。

關注度 Top 100 技能中,工具類佔54%。工具的本質,是連接萬物,主要有連接物(家居/設備)、連接人(親朋通訊)和連接服務(衣食住行)三種。

典型代表如下:

3.2 內容類技能的場景劃分是什麼?私密空間、開放空間和協作空間

從下圖美國某家庭設計圖中,我們可以將語音設備分布的空間,劃分為私密空間(卧室場景)、開放空間(客廳場景)和協作空間(廚房場景)三類。

在關注度 Top 100 技能中,內容類佔34%。典型代表如下:

3.3 互動娛樂型技能,方興未艾,大有可為

關注度 Top 100 技能中,互動娛樂型佔12%。受限於當前語音技術,過於複雜的問答,往往實現不了好的產品體驗。目前主要應用有情景冒險、對答測試和智能娛樂三大典型模式。具體案例如下:

隨著語音技術的發展,智能設備和屏幕、攝像頭的融合,這一類互動娛樂式的技能,必然在未來會有更強更大的發展空間。

三、觀點總結

宏觀分析

天上和地下:亞馬遜1.5技能,官方劃分的19大類,技能總數相差懸殊,娛樂遊戲技能最多,車聯網墊底;

長尾即死亡:大於10人評分的技能僅655個,海量技能處於死寂邊緣;

宿命天花板:19類技能按照用戶關注度可以劃分陣營,一線陣營是音樂影視、遊戲娛樂、生活和智能家居;

微觀解構

底層解構:1.5萬技能按底層的交互方式劃分,可以分為播報式(內容屬性)、指令式(工具屬性)和互動式(娛樂屬性)三大派系;

技能口碑:三大派系技能口碑相差懸殊,互動娛樂口碑高,工具類口碑差,內容類處於其中;

關注度 Top 100 技能中,工具類佔54%,從連接的本質來劃分,有連接物、連接人和連接服務三類;內容類佔34%。從空間屬性,可分為私密空間(卧室場景)、開放空間(客廳場景)和協作空間(廚房場景)三類場景;互動娛樂型佔12%。目前主要有情景冒險、對答測試和智能娛樂三種模式。

作者:雲中,行業溝通交流,可以微信和我聯繫( zoulinbest )本文由人人都是產品經理作者 雲中 原創發布。未經許可,禁止轉載

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