人工智慧的技術研究有哪些？

人工智慧的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯繫在一起的。

除了計算機科學以外，人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

主要的研究方法有：大腦模擬，符號處理，子符號法，統計學法，集成方法等方法。

由於至今為止還沒有一套完整的規範或者說是原理來指導人工智慧的研究，所以在人工智慧領域，技術研究還是多種多樣的，在許多問題上，國際上知名的學者也存在這一些爭議。其中幾個長久以來仍沒有結論的問題是：是否應從心理或神經方面模擬人工智慧?或者像鳥類生物學對於航空工程一樣，人類生物學對於人工智慧研究是沒有關係的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優化）來描述？還是必須解決大量完全無關的問題？

當然，這些還是需要慢慢去研究，慢慢去解決。