帶你走進圖資料庫——Neo4j的大門

作者：zhaikun 風控建模屌絲一枚，現居於北京 Python愛好者社區--專欄作者

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資料庫很多種，各有擅長的領域，今天給大家介紹下neo4j，基於圖的搜索，相信會令你大開眼界的。

本文的案例和數據出自 《neo4j權威指南》，數據是我按照書里但數據整理出csv文件，然後admin import 導入資料庫，代碼是在書本提供的代碼基礎上加以整理的。感興趣的同學可以買書來看，這是不錯的入門書，但想吐槽下，書里不提供數據和代碼下載，所以，手敲吧。

今天介紹3個案例：工商圖譜、社交網路、科研導圖。

先看工商圖譜：

整體關係：紫色節點是公司，黃色節點是人名。

先看公司：

中化集團控股中國石化，中國石化又有子公司和孫公司若干。

再看高管關係：

4個公司，20個高管，關係有董事長、法人、監事會主席等。

下面開始查詢：

先查中國石化的母公司：

中國石化的子公司：

中國石化的子公司和孫公司：

高管樊某控股的所有公司：

與3個公司有關，分別是董事、監事、參股。

再看中國石化的所有高管：

16個高管，包括法人、董事長、監事會主席、董事和監事。

下面看社交網路：社交網路有個重要的概念，叫六度人脈，這什麼意思呢，在6度範圍內，你能認識很多很多很多人，構成1個網路。舉個栗子，你的同學是1度人脈，你通過你同學認識了你同學的女友，同學的女友就是2度人脈，你通過同學的女友認識了女友的閨蜜，就是3度人脈，各個節點都是有自己社交圈的。很多金融公司也引入了社交網路圈的概念，找欺詐團伙，找催收失聯。社交網路會有很多很多的應用哦。

先看所有關係：

找小鋒一度人脈內的無向關係：

找小鋒一度人脈內的有向關係：

再看小訊一度人脈內的關係：記住數字6，認識6個人。

我們看看小訊二度人脈內的關係：記住數字10，通過朋友的朋友，共10個人在2度人脈內。

再看6度人脈內的關係，看看是不是與第一個圖一樣，認識所有人了

聽說小菲是個大美女，還是單身，現在小訊想認識小菲，想找熟人介紹，找誰介紹呢？

很可惜，沒熟認識小菲。但如果我們眼光放遠一點，剛知道了6度人脈，我們試試在6度里找：

好，小訊--找小鵬--找小穎--找小東--找小菲。嘿嘿，小菲，我來了。

最後看1個科研導圖，可用於論文檢索、論文合作等；有科研導圖，是不是也可以做個商務導圖呢？頭腦風暴吧！

先看整體圖：

我們先看下各研究人員著作的論文數量：

論文1和論文6的相似路徑：

作者1和作者5的合作路徑：