國外大學有哪些容易混淆的專業？

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中美兩國學科設置的不同，導致大家在選擇專業方向時，面對紛繁複雜的專業名稱，往往會一頭霧水，我們今天來盤點下幾組比較容易混淆的專業。

Computer Science/Computer Engineering/Electrical Engineering/Software Engineering/IT

Computer Science 即計算機科學，是系統性研究信息與計算的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現與應用的實用技術的學科。主要的研究領域包括：人工智慧、計算機體系結構、人機交互、軟體工程、數據與資料庫、多媒體（計算機圖形學等）、網路、信息安全、管理信息系統MIS、生物信息、計算理論等。

Electrical Engineering，習慣上分為Electronic Engineering （電子工程）和 Power Engineering （電力工程），也就是我們常說的強電和弱電。維基百科給出的定義是以電子學、電磁學等物理學分支為基礎，涵蓋電子學、電子計算機、電力工程、電信、控制工程、信號處理等子領域的一門工程學。主要的研究分支有：通信與網路、信號處理、電子學、集成電路、光電子與光學、電力技術、電磁學、微結構、材料與裝置、生物工程等。

單純地從兩個專業的研究分支的名稱來看，大家也能發現一些端倪。兩個專業存在很多交叉的地方。比如計算機里有圖形學，EE里也有圖像處理、信號處理等，比如計算機里有網路，EE里也有網路，雖然側重不完全相同。

而Computer Engineering 也可以被理解成是CS和EE的交集的主要部分。維基百科給出的定義是一個以電機工程學和計算機科學的部分交叉領域為內容的工程學，其主要任務是設計及實現計算機系統。加州大學洛杉磯分校官網對於CS和CE的區別，給出的解釋是，CE適合那些有著很好的CS基礎，同時又對computer system hardware比較感興趣的人。

在美國，CE有時會開設在CS系下，稱為是Computer Science and Engineering 系，也有的會開設在EE系下，稱作是Electrical and Computer Engineering 系。而純EE則多指的是EE系有但是CS系沒有的方向，比如電磁、半導體、光電、強電以及其他偏器件、材料、物理的方向等。

Software Engineering軟體工程，研究和應用如何以系統性的、規範化的、可定量的過程化方法去開發和維護軟體，以及如何把經過時間考驗而證明正確的管理技術和當前能夠得到的最好的技術方法結合起來的學科。是CS下的一個分支領域，側重工程應用和實現。該方向很熱門，也是跟碼農的工作最接近的一個方向。

IT, 信息技術，是主要用於管理和處理信息所採用的各種技術總稱，主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發、安裝和實施信息系統及應用軟體。雖然IT 經常用到CS，SE,和信息系統的相關技術，但是它的獨特之處在於它專註於對終端的用戶施加影響，而不是專註於創造新的技術。計算機科學和一些與之相關的項目是以技術為核心的。Computer scientists總是會深入探究技術的物理層面和功能層面的表現，而the professional 關心的卻是如何將技術應用以解決人們的問題。

Data Science/ Business Analysis/Statistics

數據科學，是一門近幾年熱度在持續上升的交叉學科。是一門利用數據學習知識的學科，其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學，統計，模式識別，機器學習，數據可視化，數據倉庫，以及高性能計算。

對於數據科學項目來說，完美的申請者是同時具備很強的數學知識、統計知識和計算機知識。有數學知識作為理論基礎，有統計方法作為對數據分析的工具，有計算機知識作為編程實現的手段。

那我們再深入一步，隨著大數據時代的帶來，我們經常會處理海量的數據，而對這些海量的數據進行分析的最終目的是什麼，自然是希望他能夠指導我們的決策。這就到了商業分析Business Analysis 的層面。因此，商業分析項目和數據科學項目學的內容很接近，但又互有側重。商業分析項目更加側重利用對數據的分析指導商業決策。在項目的課程設置中也會有偏商科類的課程設置，很多商科的學生會申請這一項目。

每年，很多對數據科學感興趣的申請者同時會考慮申一些商業分析的碩士，因為單獨的數據科學項目並沒有那麼多。很多學校的數據科學作為一個分支開設在CS或者統計系下，只是一個concentration。不過，隨著這一研究領域的日趨熱門，越來越多的院校開始開設單獨的數據科學項目。

而統計，則就到了更加宏觀的層面。可以簡單粗暴地把數據科學理解為是統計下的一個分支方向。統計學是在數據分析的基礎上，研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映數據數據，以便給出正確消息的科學。包含有對理論的研究，如高維、非參等，更多的是對應用層面的研究，比如生物統計，金融統計等等。