R語言-簡單數據分析

一.問題

1.畫圖時

開頭opar<-par(no.readonly=TRUE) #把現有圖形參數存入變數opar中

結尾par(opar) #？？？

的意義在於？

2.plot的用法還需要進一步明確，可試用的數據類型？不同數據類型時對最後輸出圖表的影響？

3.為何array要as.data.frame.table之後才能畫圖？as.data.frame.table的意思是？

二.筆記部分

1.mydata<-transform(mydata,sumx=x1+x2,meanx=(x1+x2)/2)

等效於：

mydata$sumx<-mydata$x1+mydata$x2

mydata$meanx<-(mydata$x1+mydata$x2)/2

三.實例分析

數據集：朝陽醫院2016年銷售數據

分析指標：月均消費次數、月均消費金額、客單價、消費趨勢、其他指標挖掘

part1：數據預處理部分

1.讀取文件

2.查看NA值

因在summary（）中發現銷售量、應收、實收部分有負值的情況，初步懷疑為系統錯誤或者人工錯誤，下一步通過比較「僅銷售量為負」與「銷售量、應收、實收都為負值」兩種情況的數據框，發現ob值相等，故排除負值為錯誤值的可能（可能為客戶退貨）。

3.處理日期值

part2：數據分析部分

1.月均消費次數=總消費次數/月份數=900次

2.月均消費金額=總消費金額/月份數=50771.71元

3.客單價=總消費金額/總消費次數=56.4元

4.病人周就診情況

發現一周內，周二、周五、周六三天為周就診的高峰期，周四就診病人相對較少

5.周消費情況（金額）

周消費情況為周二、周五、周六三天消費金額較高，與就診情況相符

6.TOP10用戶消費情況

通過對TOP10（按應收金額排序）用戶分析發現，其所購藥品皆為抗高血壓類藥物（因用戶數據不完全，無法對高血壓類夠葯人群進行畫像）。

TOP10消費用戶

TOP10消費用戶中所購藥品

皆為輕中度高血壓類相關藥物

四.結論與總結

數據分析部分：通過對朝陽醫院2016年銷售數據集分析得知

- 月均消費次數900次，月均金額50771.71元，客單價56.4元

- 周就診與銷售高峰為，周二，周五，周六（建議這三天適當增加人員配置，以應對人流增長）

- 銷售額主要貢獻為高血壓類藥物（建議提前備貨以增加庫存周轉）

學習方法部分：

- 問題永遠只有在實際操作後才能發現

- 數據結構部分還需加強，畫圖部分還需加強