基於協程和非同步IO的NoSQL資料庫AsyncDB正式發布

程序經過我大量的隨機測試，可以放心使用。據我所知，還沒有人做到跟我類似的事情。

老生常談，Node.js為什麼快？核心思想是事件驅動的非同步IO。那麼有沒有人想過，用這樣的思路去實現資料庫呢？硬碟理論上也是非常緩慢的一個組件。

問題來了，如何保證數據的一致性與請求的時序性？假設，有3個請求，對於鍵值「foo」，進行三次修改。在這三次操作之間對「foo」進行非同步讀取，會得到什麼樣的值？

當然，可以放寬要求，採用最終結果一致性模型，只保證能得到「foo」的最終值。但有優秀得多的方案：在內存中，建立一個狀態機映射。在協程間不斷跳轉，就是不斷地從映射中，恢復預期的狀態。

這樣可能有些抽象。總之，我的資料庫保證，一切的結果都符合正常人類的第一直覺。

協程+非同步IO還有一個意想不到的優勢就是請求優化。傳統資料庫，10個請求合併為1個大請求，顯然是可以優化性能的。但在協程環境下，先發請求是有能力偵測到後發請求的，請求的優化變得沒有任何意義。

在我的筆記本上跑，可以做到寫4千，讀1萬。這個成績簡單看上去很一般，甚至有點差。但Profile後，發現瓶頸在於Python自身的緩慢，整個程序只有5%的時間花在IO上，其餘都是Python自己和自己較勁了。而且，這是純讀寫測試。真實生產環境下，讀寫的間隙，肯定會有別的事情做，非同步IO的優勢才發揮出來。

目前，這是最快的純Python資料庫實現。