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TensorFlow 官方文檔中文版發布啦（持續維護）

03-31

TensorFlow 是 Google 研發的第二代人工智慧學習系統，是 Google 為了幫助全球開發者們更加方便和高效地開發機器學習 (Machine Learning)和人工智慧 (AI) 應用而開發的一整套開發平台和框架。被廣泛應用於語音識別和圖像識別等多項機器學習、深度學習領域。開發者可以使用 TensorFlow 輕鬆進行模型的構建和訓練。

為了方便開發者和研究人員了解學習和使用 TensorFlow，我們準備了下列內容。並為大家提供了 TensorFlow 中文文檔。

TensorFlow 中文文檔說明 ??

TensorFlow Docs 是由掘金翻譯計劃實時維護的 TensorFlow 官方文檔中文版，維護者由全球各大公司開發人員和各著名高校研究者及學生組成。歡迎大家加入維護團隊，歡迎提 Issue 和 PR。

詳細內容請見

xitu/tensorflow-docs?

github.com圖標

教程 ??

如果你還沒有安裝 TensorFlow，可以按照以下教程進行安裝：

  1. 在 Ubuntu 上安裝 TensorFlow
  2. 在 macOS 中安裝 TensorFlow
  3. 在 Windows 上安裝 TensorFlow
  4. 通過源碼安裝 TensorFlow
  5. 安裝 TensorFlow for C
  6. 安裝 Go 版本 Tensorflow
  7. 安裝 TensorFlow for Java

接下來，如果你對 TensorFlow 還不熟悉，請閱讀下面鏈接中的文檔，其中包括：為機器學習新手準備的指南、為有機器學習經驗的讀者準備的指南、高階 API 中的關鍵功能介紹和適用於進階用戶的介紹：

  1. 開始使用 TensorFlow 介紹
  2. TensorFlow Docs Get_Started

接下來學習如何在真實世界中部署模型：

  1. 如何創建一個 TensorFlow 伺服器集群
  2. 如何在 Hadoop 上運行 Tensorflow

接下來可以學習在 TensorFlow 中進行各種特定任務的教程：包括圖像識別，序列，數據的表示和非機器學習類內容

  1. TensorFlow 中進行各種特定任務的教程目錄
  2. TensorFlow Docs Tutorials

進一步的文檔會深入介紹 TensorFlow 的工作細節。包括頂層 API、底層 API、機器學習概念、TensorFlow 調試器、TensorBoard 和其他內容。

  1. 開發者指南教程目錄
  2. TensorFlow Docs Programmers_Guide

在訓練機器學習模型時，性能往往是一個值得關注的問題。接下來你可以學習數種優化性能的方法：

  1. 性能優化方法教程目錄
  2. TensorFlow Docs Performance

最後可以學習如何向 TensorFlow 添加功能等更加深入的問題：

  1. TensorFlow 功能拓展教程目錄
  2. TensorFlow Docs Extend

此外還有前段時間 Google 官方推出的 機器學習速成課程。

Q&A ??

問：掘金為什麼翻譯 TensorFlow 官方文檔？

答：網上有各種版本的 TensorFlow 中文文檔，但存在質量差、版本舊和不維護等問題，為了解決這些痛點，為 TensorFlow 學習者提供更可靠的學習資源，降低 TensorFlow 的門檻，讓更多開發者能夠觸及新興技術，掘金翻譯計划進行了這次文檔的翻譯。

問：我可以加入文檔維護嗎？

答：當然可以，你需要先了解掘金翻譯計劃，學習 譯者教程，在 這兒 申請加入翻譯計劃，申請通過後先進行一篇以上的文章校對（為了熟悉流程），然後學習 TensorFlow 中文文檔維護說明，之後就可以在 這兒 和 這兒 進行文檔翻譯和校對任務。也可以發現文檔有不足發起 Pull Request 進行修改。

問：我可以和掘金翻譯計劃合作么？

答：當然可以，對於翻譯計劃相關的活動，掘金會給足量的曝光。聯繫請加微信：517010193 或 掃描二維碼。

下面為大家提供些 Tensorflow 相關學習資源

權威資源 ??

  1. ?? 官網：www.tensorflow.org
  2. ?? 中文版文檔：TensorFlow Docs
  3. ?? Google+：TensorFlow Google+ 社群
  4. ?? Github：github.com/tensorflow
  5. ?? Twitter：twitter.com/tensorflow
  6. ?? Slack：tensor-flow-talk-invite.herokuapp.com

視頻 ??

  1. Deep Learning | Coursera
  2. Machine Learning | Coursera
  3. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach | Coursera
  4. Tensorflow tutorials (Eng Sub) 神經網路系列教程 | YouTube

相關開源庫 ??

  1. Tensorboard: TensorFlows Visualization Toolkit
  2. Tensor2tensor: A library for generalized sequence to sequence models
  3. Tensorboard-plugin-example
  4. Playground: Play with neural networks
  5. Skflow: Simplified interface for TensorFlow for Deep Learning
  6. Flod: Deep learning with dynamic computation graphs in TensorFlow
  7. TensorFlow-Examples: TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
  8. tflearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow

感謝以下譯者 ??

  • pkuwwt, JohnJiangLA, lsvih, foxxnuaa, leviding, edvardhua, XatMassacrE, changkun
  • shi-xiaopeng, charsdavy, romeo0906, carriecc, wzy816, windhaunting, tobiaslee, MRNIU
  • caoyi0905, joyking7, jasonxia23, vuuihc, xiaoxi666, bobmayuze, cacppuccino, filosfino
  • witmax, missmisslonely, gzponline, San-greal, owenlyn, SallyGo, ppp-man, Quorafind,
  • elijahxyc, linbaiwpi, zcgeng, whatbeg, asdf2014, MoutainOne, LilianYe, Raoul1996,
  • mnikn, PeterChenYijie, jaymz1439, xfffrank, luffydream, GanymedeNil, liaodalin19903,

相關活動 ??

我們會在掘金官方微博和沸點中進行送書活動，共有圖靈社區提供的五種機器學習相關書籍，歡迎關注。

更多信息 ??

  • TensorFlow 中文文檔入口
  • 掘金翻譯計劃入口

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