理解信息傳達與編譯，更好的撰寫需求文檔｜產品運營

有一段時間，沒有更新專欄內容了。這次可以利用這個假期的時間，來整理一下自學python數據分析的過程中的一些思考。

作為一個毛都不懂的純正小白，我初步完整的走完用pthony做數據分析的路徑：寫了第一個完整練手的爬蟲腳本，爬取了螞蜂窩問答社區熱門問答版塊下的50頁的內容，利用結巴分詞處理解析出來的問答數據，利用pandas做詞頻統計，利用wordcloud生成詞雲。雖然統計出來的結果顯得很粗糙。但是畢竟初步完整的體驗了一把，python從網頁爬取與解析，數據處理與分析，以及數據可視化的厲害。

在這個過程中，我除了深刻的理解了「人生苦短，我用python」和「python rocks」這兩句話。我也更確信了，我為自己挖了一個巨大的坑，而且會在後面為了填補之前的坑，而會不斷的挖新坑。

但今天我其實想分享的並不是如何用urlib，requests等包爬取網頁，用xpath，bs4等解析網頁，這些知識在知乎或者百度一下，出來一大把，而且作為半路出家的菜鳥級選手也不一定寫的比別人好。

我更想分享的是我在學習python的過程中，初步理解了邏輯語言的一些知識，也讓我從語言本身的角度比以前更深度的理解了信息與精確溝通。

ok，進入正題。

我們知道，到目前為止，人類所使用的語言，可以分為三類：自然語言（如：英語和漢語）、半形式化語言（如：數學的語言。即：自然語言加特定的符號）和形式化語言（如：邏輯的語言）。

而我們平時的自然語言（人類交流的語言）是模糊的，因為人類的認知實在太複雜，自然語言之所以不完美，就是因為能表達人類認知的複雜性。

舉個例子：去加拿大旅遊，必須攜帶出生證或駕照和其他附加照片的身份證明。

作為信息的接受者，你可以按以下兩種不同的角度來理解上述表達：

A【必須攜帶出生證或駕照】和【其他附加照片的身份證明】

B【必須攜帶出生證】或【駕照和其他附加照片的身份證明】

在原表達中，由於其自身結構的原因，我們無法判斷把「駕照」的要求和出生證相聯繫（如角度A），還是與其他身份證明相聯繫（如角度B）

我們看到，因為自然語言有太多模糊之處，在和別人的溝通中，作為信息源，發出去的信息從傳播開始的那一刻就會失真，而作為信息接受的載體在接受到信息的那一刻就已經是失真的信息，而且信息接受的載體在接受信息（輸入）之後，為了理解信息源發出的信息，就會依據自身環境和歷史依賴，來處理接受到的信息（處理），進行自我角度的理解（輸出）。

如上圖所示，信息接收體在接受，處理，輸出信息的過程，其實就相當於計算機編程（Input—Process—Output）的過程。

而計算機的引擎作為數理邏輯發展的一種產物，數理邏輯是邏輯的分支，所以計算機對信息的處理本質上是對邏輯的處理，邏輯語言對計算機來說是精確地且易於理解的。

其實，我們可以看到即使是已經很接近自然語言的高級程序設計語言，仍然是簡短的表達式或指令，而不是類似自然語言的句子。

從信息傳達的目的上來說，信息用哪種語言表達，其實並不重要，那個想要表達的意思本身才是最重要的。但是自然語言因為其複雜性，對於信息載體來說在傳播和接受處理的過程 中都容易失真，也容易誤導人們對句子本身所要表達的意思的理解。

當然，理解了這些，並不是要求我們，在和他人溝通時，要把自然語言翻譯成邏輯語言。而是，理解了這些，我們就明白了，在溝通的時候，尤其是在採用文檔輸出的方式進行溝通時，盡量先讓雙方站在對等的語言交流環境里。而讓雙方站在對等的語言交流環境里，最好的方法，就是熟悉對方的語言環境，這也是自己接觸學習python主要原因之一。

如果實在不能熟悉對方的語言環境，那也要盡量避免用模糊語言向對方輸送溝通的信息，要想其他的辦法把模糊的語言做精確化表達的編譯，比如讓語言視覺化。這也是為什麼在PPT界，一直流傳著一句「字不如表，表不如圖」。

所以，作為一名產品運營汪，我在給技術同事提供需求的時候，也是一直在升級的。

最開始的時候，給技術同事是這樣提需求的（我現在能想像的到，技術同事，當時看到這樣的需求，心裡頭是怎樣問候我的)

拋去視覺享受標準的角度，暫時先不管這些密密麻麻的文字，會不會讓人視覺生厭。單從句子要精確表達意思這個角度去看，技術同事在接受到這些信息的時候，會依賴自身的知識經驗，來進行自我角度的處理與理解。從上文看出，因為自然語言的模糊性，再加上程序員處理信息的邏輯思維方式，是很難讓對方精確理解的。

我意識到這樣，遲早會讓技術同事對我的胸口怒錘小拳頭的，就升級了一下提需求的方式，採用文字描述+截圖的方式：

正當我想為自己叫一句：好一個機智的old boy 時，又遭遇了一個令人藍瘦香菇的發現：如交互，動畫這樣的需求，並不好用截圖+文字說明的方式精確的表達出來，最好就是直接將想要的效果，以視覺化形式呈現出來，把模糊的語言做視覺化的編譯處理。如是就又順帶著學習了axure，先用axure把自己想要的效果直接畫出來，然後輔以必要的文字說明。

但是這並不能算萬事大吉了，在把需求交給技術同事的時候，還要需要和技術同事做一次對照著原型圖的溝通，我自己在這點做的不好，也是需要改進的地方。

這是是在接觸python的過程中，自己對信息傳達和精確溝通的理解與思考，整理記錄於此，也歡迎，各路大俠來拍磚。當然在這裡，也要感謝公司研發部的技術同事，尤其是瘦瘦同學對我學習python的指導。

最後，就是廣告時間了，是的，這並不是軟廣，就是明目張胆的，粗暴的插入一個巨硬巨硬的廣告，公司研發部正在招聘python工程師，附上招聘職位的細節：Python後台工程師招聘-路書招聘-拉勾網Python後台工程師招聘-路書招聘-拉勾網。

我肯定不會在和你提交需求的時候，讓需求的模糊，氣的讓你想對我怒錘小粉拳的。如果，你覺得符合要求，歡迎在拉勾上把簡歷砸向，哦不，是輕輕的飄向我們的HR。

PS：下回書說，在python的學習中，自己對整體性學習的一些思考。