AI將至，你的崗位還能做幾年？

舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家。一夜之間AI就像這隻燕子，成為大家張口必談的話題。彷彿只有和AI沾邊，才能充分享受到這一波科技革命的紅利。那這一波AI到底是什麼呢？

首先，科普一下什麼是AI。

AI（Artificial Intelligence）既人工智慧，是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統稱，它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成自主學習、判斷、決策等人類行為的範疇。人工智慧從其應用範圍上又可分為專用人工智慧（ANI）與通用人工智慧（AGI）。

• 專用人工智慧，既在某一個特定領域應用的人工智慧，比如會下圍棋並且也僅僅會下圍棋的AlphaGo；
• 通用人工智慧是指具備知識技能遷移能力，可以快速學習，充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智慧。

所以說，我們目前聽到或者見到的AI，幾乎都屬於專用人工智慧。

AI的定義說完了，那我們再看看這一波AI有什麼不同。

依據人工智慧發展史（見上圖），這一波AI屬於第三次爆發範疇。其特徵為由於大數據和深度學習演算法的發展條件成熟。本次浪潮將真正創造實際的經濟效果。那這裡說的大數據和深度學習又是什麼呢？他們和AI又是什麼關係呢？

機器學習是實現人工智慧的一種方法，深度學習是實現機器學習的一種技術。機器學習使計算機能夠自動解析數據、從中學習、然後對真實世界中的事件作出決策和預測；而深度學習是利用一系列「深層次」的神經網路模型來解決更複雜的問題的技術。

這一波AI潮將真正創造實際經濟效果，那有哪些行業會享受紅利以及哪些崗位首當其衝呢？羅蘭貝格《人工智慧白皮書》（後面簡稱《白皮書》）根據不同行業的企業在組織機構、數據與技術基礎方面以及人工智慧應用情況上的現狀，設計了不同行業人工智慧發展基礎的評估體系，對各個行業進行評估。評分體系如下：

• 組織機構基礎
• AI戰略視野與方向
• 創新文化
• 對AI技術的組織性承諾
• 組織靈活性
• 組織驅變力
• AI相關人才與技術能力
• 數據、工作流與技術基礎
• 可獲取的數據量
• 數據積累程度
• 數據儲存流程成熟完善
• 數據整潔度
• 數據有良好的記錄與說明文檔
• 工作流自動化程度
• 對AI友好的IT系統
• 人工智慧應用基礎
• 應用場景清晰度
• AI運用準備的成熟度
• 步數AI應用的歷史經驗
• 解決方案服務機構合作情況

通過各行各業的項目經驗以及專家的訪談，《白皮書》對13個行業進行了定量評估，結果如下：

從結果上看，金融、零售、醫療與汽車行業發展基礎最為夯實。

• 金融行業擁有良好的數據積累，在自動化的工作流與相關技術的運用上也有不錯的成型成效，在組織機構的創新文化與靈活性上處於中等優勢地位。
• 醫療行業擁有多年的醫療數據積累與流程化的數據使用過程，因此在數據與技術基礎上有著很強的優勢。
• 汽車行業已經開始利用人工智慧技術布局自動駕駛、輔助駕駛技術，因此在組織基礎與人工智慧應用基礎上有著很好的優勢。
• 零售行業在組織機構、數據積累、人工智慧應用方面有一定基礎，處於一個比較均衡的發展狀態。

所以說，這四個行業最有可能首先得到AI的洗禮。那具體會涉及哪些崗位呢？還請繼續向下看。根據報告，針對這些行業，AI有以下使用場景：

我們來分別看下，

金融：

大致可分為三類：策略輔助、風險控制、人效提升。前兩類場景都是將現有服務的提升，而第三類場景則完全可能替代人工。具體到崗位，如客服、基礎人工審核等崗位將面臨被替代的風險。

醫療：

這個行業比較特殊，由於醫學行業的複雜性，實際應用場景相對較少，目前人工智慧的應用大多數都是對於人工的輔助。但醫療圖像分析，AI的成效已經相當顯著。按照崗位來看，放射科醫生極有可能被替代。

汽車：

這是AI最為熱門的行業，眾所周知的就是自動駕駛。特斯拉宣稱，其自動駕駛系統Autopilot 2.0，已經實現了第五級自動駕駛。根據美國汽車工程師學會（Society of Automotive Engineers）給出的評定標準，5級：完全自動化，在所有人類駕駛者可以應付的道路和環境條件下，均可以由自動駕駛系統自主完成所有的駕駛操作。這樣看來，司機這個職業將很快被AI所取代。尤其是相對封閉道路的通勤車，都將成為無人駕駛的天地。

零售：

這個領域，同樣大家能看到的依然是購物平台的智能客服和無人超市。Amazon 的Go，不排隊、不結賬、沒有收銀台。只要有一台安裝了相應的App的手機，即可輕鬆完成選擇商品後，直接帶走的購物體驗。顯而易見，收銀員對於Amazon Go來說已經不復存在。

看到這裡，有沒有發現，目前可能被AI替代的崗位有一個共同特徵：

需要短暫決策就可以完成的工作。換句話說就是無需長時間思考就可以進行的工作。創新工場的李開復博士針對這種情況，給了一個定義：「五秒鐘準則」

一項本來由人從事的工作，如果人可以在5秒以內對工作中需要思考和決策的問題做出相應的決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智慧技術全部或部分取代。基於五秒鐘準則，他預測，從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人，未來10年將有約90%被人工智慧全部或部分取代。

——《人工智慧》

這回清楚了吧，判斷你的崗位是否會被AI替代，可以先看看是否符合這個「五秒鐘準則」。隨著AI技術的飛速發展，這個「5秒鐘」會不會繼續擴大？會不會有更多的崗位被替代？會不會出現失業大潮？社會制度會不會被重寫？人類終將何去何從？

各位看官，還請不要悲觀。任何科技的進步，帶來的並不是大量工作的消失，而是工作的轉變。正如《人工智慧時代》的作者傑瑞·卡普蘭的觀點，不是所有的工作崗位都會被取代，相反，很多工作機會都會轉變為新的工作機會。

蒸汽機時代，就曾在整個歐洲引起農民和手工業者的恐慌。但從長遠來看，那些由於現代機器的出現被迫「失業」的勞動力，後來都在現代化工業社會找到了新的工作就業機會。一個很好的例子是銀行的櫃員。過去，大多數銀行櫃員總是在做基本的銀行交易。當原本計劃替代人工的ATM大量使用後，銀行的櫃員數量不降反升，因為櫃員的工作轉變了，他們的工作內容和20年前已經有了很大不同。雖然職位沒有改變，但實質上這項工作已經不同了。技術讓銀行變得更加高效，銀行可以開更多的支行，僱傭更多的員工，在新的領域投資並製造新的工作機會。

所以說當新的科技來臨時，不可避免的，一些行業或者崗位會被替代。但隨之而來的是出現了更多的新的就業機會。所以說，保持積極的態度面對，保持持續的學習狀態，無論什麼行業，你都可以華麗蛻變。

不要去糾結AI來臨我的崗位還能做幾年，而是提前規劃AI來臨我如何借勢而起。

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