開始做一件事情的最好時刻，是現在

一年前就想要學數據分析，那時腦海里僅有一個模糊的念頭：這將會是一件「有用」的事情。那時，我只是對「數據分析」這個十分新鮮的事物抱有幾分好奇心，再加上「追著熱點總沒有錯」的心態開始了課程的學習，並試圖在這個過程中，探索和挖掘數據分析的有趣之處。

然而事實告訴我，僅靠興趣支撐的學習，往往會半途而廢，因為我早已過了對知識純粹渴求的年齡。生活中付出的時間和精力，總會在潛意識裡期待有相應的「回報」，而知識的回報往往不是立竿見影的。於是我又一次半途而廢，就像曾經學習編程一樣。

然而誰能想到，一年之後我竟然發現，掌握一些基礎的編程和數據分析的技能，對現在的工作會有莫大的好處呢？懊惱自己短視的同時，開始仔細梳理「我為什麼要學習數據分析」：

一、作為青少年科學教育行業的從業者，儘管我不是實際的教學者，不需要教「數據分析」這門課，而更多地是面向市場，以及扮演協調溝通的角色。但如果我能對教育產品提出自己的意見和看法，如果我擁有判斷甚至設計教育產品的能力，這將會使我與教學者以及消費者之間的溝通更為順暢，也能更好地幫助他們解決實際課程中的問題。

二、作為市場人員，我需要準確定位客戶群體，挖掘他們的需求，反饋給產品設計者，以便他們更好地改進產品。而這就需要大量的數據收集、分析工作，並最終進行判斷和決策。傳統的教育公司是提供教學服務的公司，而我希望我們能成為一個以技術驅動服務的公司。這就好比從外觀上看，都是電腦，但有些是雙核，有些是四核。一個公司的內核不同，它所輸出的服務會截然不同，所產生的價值也會有天壤地別。

因此，掌握數據思維對於我而言，不僅僅是興趣和工作的需要。我想，這更像是升級了自己的操作系統，是內在價值的提升。想明白了這個問題，那麼重新開始學習的最好時機，就是現在！

1、通過Python 基礎教程 | 菜鳥教程對Python語言有初步的了解和認識

2、學習《利用Python進行數據分析》，作為數據分析的入門，同時也是對Python的實踐。

3、閱讀《赤裸裸的統計學》，思考和理解數據分析在生活、工作中的應用，並進行實踐（如利用大數據策劃營銷活動等）

如果還有必要的話，在完成了以上三個階段的任務後，學習《深入淺出統計學》這本書。