2018年將是人工智慧的元年

人工智慧，它有個廣為人知的名字--AI，已經成為一個我們多年來津津樂道的話題。然而，那些追蹤其進展的人最近指出，2017年的人工智慧發展比之前幾年都要迅速許多。這個熱門話題已經進入了媒體、公司董事會甚至政府內部的視野。

它進入我們的主要視野的其中一個原因是，這幾十年來沒有實現過的東西突然開始起作用了，而這已經超出了一些對於其僅僅作為嵌入式功能或者工具的想法，從而使得我們對2018年人工智慧發展的期望很高。

這裡有幾個原因可以解釋為什麼今年人類在人工智慧領域取得了最大的進步。在進入這四個使得人工智慧在過去五年中能夠取得進步的先決條件之前，了解人工智慧的含義其實非常重要。然後，我們可以仔細研究這四個先決條件來判斷它們將如何影響明年的情況。

一、什麼是人工智慧

基本上，人工智慧被定義為一門科學，即讓計算機做一些人類能夠完成的智能行為工作。然而，人工智慧已經發展了50年卻進展非常緩慢，這為解決這個問題帶來了一個深刻的認識。幸運的是，今年取得了相當大的進展，並且我們在2018年開啟了使其進一步發展的可能性。

二、人工智慧在2017年及以後能夠取得成功的先決條件

現在，一切都能夠與我們的設備相連，比如人工智慧能夠在你的台式電腦上自行啟動一個項目，然後在與電腦連接的智能手機或平板電腦上完成你需要的工作。

最終，人類將能夠使用感測器來連接我們的大腦和雲端資料庫。互聯網最初是設計於連接到計算機上的，而現在已經發展到可以連接到我們的移動設備上，然後感測器也已經可以連接到互聯網上。在不久的將來，我相信可以將我們的大腦連接到雲端。

人工智慧變得更加先進的另一個因素是計算方式變得更加自由。在此之前的18個月的時間裡，要使新晶元的速度是原來晶元速度的兩倍，需要花費的成本很高。目前研究的晶元正在以同樣的速度進行處理，但成本只有原來的一半。未來我們將會看到更為廉價的處理器以便宜的價格出售並使處理器能在所有的系統里運行，而且它的計算能力將能夠處理5年前沒有解決掉的問題。

人工智慧發展的另一個組成部分是數據，數據正在成為新的動力，並且在過去的十年里，這種新的動力已經能夠支持數字化處理模式。當時數據可以通過我們的移動設備進行檢索，發展到可以通過感測器進行追蹤，而新的數據來源已經可以通過視頻、社交媒體和數字圖像等更為廣泛的方式出現。相比過去只能在一定水平上建立模型，我們現在對數據進行更準確地描述。這意味著未來基於數據處理的準確度將會提高得更多。

最後，推動人工智慧發展的第四個因素是，機器學習正在轉化為新的內燃機，它甚至可以通過結合數學模型和演算法來發現數據裡面存在的信息。這些複雜的信息圖案被機器拿來處理它們需要解決的問題——例如新數據是否與它們所要的相似，是否適合拿來預測未來的結果等等。

虛擬個人助理是基於人工智慧運作的，比如Siri和Cortana，它們可以以非常準確的方式來解決我們的問題，並每天預測結果。虛擬個人助理將繼續在2018年及以後使用，並且通過人工智慧的不斷發展和演變，它們將能夠完成更多的工作。

人工智慧的發展相比幾十年前有了很大的進步。尤其是今年，許多專家對人工智慧從誕生以來的幾十年里取得的進步感到驚訝和興奮。現在我們可以期待人工智慧在2018年給我們的工作、學習帶來更多的幫助以及可能即將發布的自動駕駛汽車，而基於人工智慧製造的智能汽車將可能減少大約90%的交通事故。讓我們歡迎來到屬於人工智慧的未來吧！

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