理性淺析四種無人零售模式

自從亞馬遜的Amazon Go打響了無人零售第一槍以後，無人零售便成為資本和輿論場的香饃饃。國內也掀起了一股無人零售的浪潮，包括阿里在內多個玩家已經入場。但事實上無人零售的概念早已有之，並非什麼新鮮事物，目前市面上已出現四種類型的無人零售模式：

第一、 自助售貨機模式

最初的自助售貨機只賣飲品，產品結構單一，功能屬性單一。經過數十年的發展，現在已經升級為智慧自助售貨機，這一類型的自助售貨機不僅規模更大，商品品類更加豐富，而移動支付、物聯網、語音識別、AI人臉識別等最新技術的應用，讓智慧自助售貨機得以獲取用戶及產品數據並實現精準營銷。物聯網時代智慧自助售貨機儼然成為未來至關重要的大數據入口，可以預見未來智慧售貨機將擁有更好的發展前景。

第二、 自助結算系統模式

傳統零售業的互聯網改造如火如荼，收銀系統的效率問題作為一個長期存在的痛點，成為改造的首要目標。自助結算系統就是在這種情況下應運而生。大家熟悉的天虹等大型商超已經率先引入。消費者選擇好商品後，可以在自助收銀台掃描商品自行結算。在觀察天虹的實際運用以後，我們發現這種方案的缺陷在於難以核對和監管，雖然是自助收銀，天虹仍然安排了工作人員值守，消費者付款以後還需出示憑證給工作人員，因此並未真正實現無人零售。

第三、 RFID晶元模式

RFID是無線射頻識別技術的縮寫，它的使用方法是將標籤貼在商品上，商品經過一個區域可以自動被感知標籤，從而識別商品。這與當前的收銀員掃描過程類似，只是RFID技術能遠距離（30m）批量識別，這樣的話只要設立感應裝置（出口），任何經過該出口的商品都能被識別。這套解決方案在技術上相對來說已經比較成熟，但成本很高，游標簽成本就是5%，所以商用方面並不是很普及，只在珠寶等奢侈品行業有試水。此外RFID晶元也存在雷雨天氣和液體箱內感應困難等致命缺陷。

第四、 機器視覺智能識別系統模式

不同於前三種無人零售模式，機器視覺智能識別系統是AI技術發展到一定階段的產物，其代表作為亞馬遜的Amazon Go，其運作原理是消費者進入超市後，入口處會有人臉識別，貨架上的攝像頭，紅外感測器和壓力感應裝置來判斷顧客選了哪些商品以及放回了多少商品，店內的麥克風可以根據環境聲音判斷消費者的位置。所有收集的這些信息傳輸到Amazon Go商店的信息中心，離店時感測器掃描顧客購買的商品並進行自動結算。目前視覺識別模式在中國也已落地，以「take go」、「淘咖啡」為代表的產品已經問世並投入運營。但就目前所知的運營情況來看，Amazon Go仍然問題頗多，比如GPU運算能力還不夠強大，所以在同一時間店內服務的顧客人數不能超過20人，而且一旦某一商品從其特定貨架上被移動系統就會失效。國內的「take go」「繽紛盒子」等也存在同樣的問題有待解決。

綜上來看，無人零售作為零售業未來一個大的發展方向，前景非常不錯，但顯然現階段以及未來一段時間之內，主流產品仍將是智慧自助售貨機。