R語言 數據Excel的導入與導出

在入門學習之前在猶豫著該怎麼學習，在尋找方法浪費了很多時間，有時方法確實很重要，但是需要適合自己才有用。R語言實戰入門現在踏出一步，讓我意識到尋找方法還不如現在去做，去實踐。在練習過程中確實會遇到困難，想到後面的學習肯定會越來越難，有些恐懼，不管怎麼樣，只好一步步前進，到最後才知道結果怎樣。

數據結構實踐學習了存儲數據的多種結構的概念和用法，以及數據的導入和導出。

程序=數據結構+演算法

R語言的數據結構=蓋房子的材料=用於存儲數據

一、存儲數據的概念

向量是用於存儲數值型、字元型或邏輯型數據的一維數組。單個向量中的數據必須

擁有相同的類型或模式（數值型、字元型或邏輯型），用c() 來創建向量。

矩陣是一個二維數組，只是每個元素都擁有相同的模式（數值型、字元型或邏輯型）。可通過函數 matrix() 創建矩陣。

myymatrix <-matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns,

byrow=logical_value,dimnames=list(

char_vector_rownames,char_vector_colnames))

其中 vector 包含了矩陣的元素， nrow 和 ncol 用以指定行和列的維數， dimnames 包含了可選的、以字元型向量表示的行名和列名。選項 byrow 則表明矩陣應當按行填充（ byrow=TRUE ）還是按列填充（ byrow=FALSE ），默認情況下按列填充。

數組（array）與矩陣類似，但是維度可以大於2。數組可通過 array 函數創建，形式如下：

myarray <-array(vector, dimensions, dimnames)

其中 vector 包含了數組中的數據， dimensions 是一個數值型向量，給出了各個維度下標的最大值，而 dimnames 是可選的、各維度名稱標籤的列表。

二、R導入excel數據的三種方式：

1.在Excel中導出一個逗號分隔符csv文件，將csv文件存放在當前工作目錄下。

2.使用xlsx包導入（需要注意編碼和路徑問題）

首先用install.package()安裝需要的包xlsxjars和rJava包（要先安裝好jdk，配置環境變數）

以上出現亂碼，文件的編碼方式應該與encoding一致（因為Excel一般默認GB2312）

3.利用read.csv(file.choose())導入數據，會出現一個需要載入數據的選擇窗口。

三、導出數據

練習過程中導入數據EXCEL，就嘗試怎樣把新建立的數據框導出，利用write.table()來輸出.CSV文件。

如下輸出的ABC.csv文件

導出文本文件

write.table函數語法：

write.table (x, file ="", sep="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

x：需要導出的數據

file：導出的文件路徑

sep：分隔符，默認為空格（" "），也就是以空格為分割列

row.names：是否導出行序號，默認為TRUE，也就是導出行序號

col.names：是否導出列名，默認為TRUE，也就是導出列名

quote：字元串是否使用引號表示，默認為TRUE，也就是使用引號表示

例如：將數據框C輸出為.csv文件

write.table(C,file="ABC.csv",sep =",",row.names=FALSE) #ABC.csv將保存在R的工作目錄下，當不加sep= " "時，輸出的數據會在同一個單元格里，因此要加「,」。

四、數據框的使用--增加新數據

1.用rbind ()增加新的行

2.用cbind()增加列

在實踐過程導入包、中英文標點符號和編碼問題等地方出錯，慢慢解決了；R能訪問外部數據，此次學習手動鍵盤輸入數據和導入EXCEL數據，對於其他數據源的訪問和導入不熟悉，後期需要加強學習，畢竟R提供了豐富的函數來訪問外部數據。