4 · 影視 |解讀互聯網大數據

與傳統金融相比，大數據給互聯網金融不僅帶來了金融服務和產品創新、以及用戶體驗的變化，創造了新的業務處理和經營管理模式，對金融服務提供商的組織結構、數據需求與管理、用戶特徵、產品創新力來源、信用和風險特徵等方面產生了重大影響，顯著提升了金融體系的多樣性。

金融數量化投資由於其巨大收益，是大數據最早應用的領域，而其也符合大數據最重要的三大思維變革：

其一，不是隨機樣本，而是全數據。當前的技術能力讓人類可以處理海量的數據，隨機樣本無法獲取某些有用的信息。

其二，不是精確性，而是混雜性。對一個交易策略，只要透過全數據分析，在概率上他是能夠長期穩定盈利的，即可被投資者考慮採納。 而到底哪筆交易賺錢，哪筆交易賠錢，雖然投資者很好奇，但交易策略無法給出精確的答案，從某種程度上講也是無意義的。

其三，不是因果，而是相關性 。在大數據時代，是什麼比為什麼更重要，知道是什麼對決策的幫助確實有限。

隨著個人所在或行經位置、購買偏好、健康和財務情況的海量數據被收集，再加上金融交易習慣、持有資產分布、以及信用狀況以更細緻的方式被儲存和分析，機構投資者和金融消費者能獲得更低的價格、更符合需要的金融服務，從而提高市場配置金融資源的能力。

精準營銷的實現程度是互聯網金融企業存活與崛起的關鍵所在，大數據在為這些互聯網金融企業找到自己的目標客戶，並解決精準營銷的問題上發揮了重要作用。大數據通過動態定向技術查看互聯網用戶近期瀏覽過的理財網站，搜索過的關鍵詞，通過瀏覽數據建立用戶模型，進行產品實時推薦的優化投放，直擊用戶所需。

互聯網時代最大的意義在於可以做全流量的監測。隨著各類社會行為迅速向互聯網遷移，物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦以及遍布各個角落的各種各樣的感測器，使互聯網承載遠超以往的數據量。數據驅動的精準營銷引擎，將顛覆傳統的營銷決策模式及營銷執行過程，給網路營銷行業乃至互聯網及傳統行業帶來革命性的衝擊。其實，我們已看到，網路營銷的大數據應用正在加速前進。

其中大數據的典型案例就是阿里巴巴， 2008年，一個龐大的「大淘寶戰略」伴隨著阿里媽媽併入淘寶網而正式啟動。在這個強調平台化、開放式的「大淘寶」戰略中，淘寶所要打造的是一個容納更多行業在內、層次更為豐富而全面的生態系統。

這其中，既包括了被喻為電子商務「水、電、媒」的支付、信用和物流環節，也將線上線下、紙媒電視等多種與消費者接觸的渠道囊括在內。而作為平台將它們串聯在一起的淘寶，不僅將以這種方式為越來越多不同規模層次的淘寶賣家提供從營銷推廣到銷售配送的多種選擇和整體方案，也將打通這些傳統行業中固有的價值傳遞鏈條，實現參與各方價值的最大化。同時，淘寶這個單純的交易平台也將在無形中升級為承載整個「生態圈」的基礎服務提供商。 而這一切的基礎，就是大數據：在成為開放平台與服務提供商，面向全球開放數據、打造全新盈利模式的過程當中，淘寶利用大數據改變了電商的運作模式，並充分利用自身平台的這些海量數據構建起一個大數據王國。

作為一家互聯網金融科技類公司，我們是站在巨人的肩膀上，所以我們的起步較高，相信我們也會在大數據的支持下將會走的更遠。」

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