數據分析攀登初步計劃

03-29

1、自我評估

我是一名應用心理學兩年制的專業碩士，金九銀十的秋招季轉眼已到尾聲，忙忙碌碌兩個月的我目前依然是 0 offer，從最初的躊躇滿志，到後來的標準以降再降，再到沒有底線，開始瘋狂投遞各種我之前聽都沒聽說過的職位，但在各種面試上花式掛掉，我意識到像我們這樣一個永遠處在朝陽產業而又比較邊緣的學科在求職路上是沒有任何競爭力的。因此我需要學一項技術，一項讓我未來許多年內不至於快速被淘汰的技能。

我們心理學科平時都會發一些問卷，收集數據並對數據進行分析，我會用的數據分析工具僅限於SPSS，都是一些簡單的相關分析和回歸分析，但是多少是和數據沾了點邊，我也有師兄在研一時候便埋頭苦讀最後在畢業時成功轉職為數據挖掘的經歷，這也多少給了我一點信心，PS雖然師兄基礎比我好。

2、我的年前初步計劃

學習數學結構知識，掌握現在主流的數據分析工具，主要是PYTHON, 能夠利用工具完成項目分析，做數據分析報告。

11.1~11.10

在菜鳥教程上對python的基本語法進行學習。目的：建立編程思維，可做簡單數據分析。

11.11~11.14

學習《利用python進行數據分析》的1~4章，學習數據結構基礎和python的安裝與使用。

11.15~11.30

學習《利用python進行數據分析》的5~7章，學習pandas包以及數據的清理轉化合併和重塑。

11.16~12.30

學習《利用python進行數據分析》的8~13章，學習繪圖可視化以及實例運用。

具體的學習實踐安排我要開始看書以後根據自己的基礎和時間進行調整，但在2018年之前盡量把python進行數據分析這本書啃完。

學習是一個長期的過程，以上只是我的短期計劃，另外我會根據猴子老師具體的課程安排來調整自己的計劃，希望能夠給我合理的建議，更加高效的學習。