閱讀|我的2017年上半年書單

03-28

今天沒事的時候，在豆瓣上看書評，突然發現有個入口記錄了之前看過的書單，於是順手就梳理了下我的2017年上半年的書單。

《風流去》，這本書買了比較早，但一直沒讀完。因為讀文學評論的書，既見作者的功底，更是對讀者文化修養的考核。在春節期間，也只是補完了，先秦人物篇。作者在書中，用遒勁有力的生花妙筆，解構了中國古代思想史上的風流人物和其思想。在我看完的篇章中，語言潑辣，文字犀利，讓你忍不住呼喝「過癮！」。

《產品經理必懂得那點技術》，.基本上是為產品經理列出了需要懂得基礎技術列表，對完全不懂技術的產品經理不僅具有一定的科普作用的，也勾出了學技術的知識體系。技術距離普通人很遠嗎？或許以前是，但是現在這個時代，如果稍微以超前一點的視角來看待，不用幾年，具備編程能力就不再是一個人的可選項技能，而是成為不得不掌握的基礎辦公技能，就跟現在，作為職場人你必須得掌握office辦公軟體一樣。

《mysql必知必會》，這本書，是mysql的操作的指南。一般對數據的獲取，來自兩個方面：外部數據和內部數據。外部數據的獲取，基本就是從網路中爬取或是第三方提供。而內部數據，無非就是在自己產品中的資料庫中根據分析的需要取數。無論是產品人員，還是運營人員，都免不了對數據的應用，而對一個應用數據的人，自身沒有獲取數據的能力，其實是非常尷尬的。當然，對於產品或運營人員，一般掌握資料庫操作中的「增」「刪」「改」「查」中的「查」即可。可能有時候，在實際中，我們並沒有讀取數據的許可權，但是有句話說的好，有備無患。你掌握了一項技能，不能用到要好過你要用的時候，卻不會。

《鬼谷子的局6，7，8》，在學校的時候，這套書還沒出完，只出了前5本。所以在學校的時候，讀完了前5本後，老感覺不把這套書讀完，心裡會膈應。終於在今年的某個時段利用乘坐地鐵的時間上，刷完了後面的6，7，8三本。個人除了喜歡一些完全架空歷史背景的權謀類小說，如《琅琊榜》《慶余年》。也更喜歡看類似這樣的歷史類小說，有一定的歷史背景，又有在真實背景中合理虛構。可能很多人覺得諸葛亮是中國歷史不世出之人物的代表，而我則覺得鬼谷子或許更是中國古代歷史中的不世出之人物中的頂尖代表。這套書講了鬼谷四子：蘇秦，張儀，孫臏，龐涓出山之後，在亂世之中，如何憑藉一己之力，翻雨覆雨。這四個人，每個單拎出來，都是當世不世出的人物，何況在小說中，作者把四人放在同一個時代，攪動乾坤。看完此書，覺得馮夢龍的「男兒不展風雲志，空負天生八尺軀」，說的就是這樣的風流人物！

《批判性思維：帶你走出思維的誤區》，批判性思維的另一種名字叫非形式邏輯而它更通俗接地氣的另一個中國名字叫做獨立思考。非形式邏輯所關心的領域是自然語言論證，主要研究對象是普通人在現實生活中所使用的真實的論證，比形式邏輯更貼近普通人的生活。人們在日常生活中廣泛地運用著各種推理和論證，並懂得如何評價一個論證是否合理、有力、無可辯駁，這些都是非形式邏輯的運用。這本書已經版到了第十版，一本費腦子的書，比同是說批判性思維的書《學會提問》要難於閱讀。而且翻譯個人覺得還是不夠好理解，尤其是一些涉及到邏輯學的概念。但從內容本身的角度來講，它是一本好書。批判性思維，應該是通識教育的一部分，尤其處在這樣的信息大爆炸時代，更需要我們有對每天接受的魚龍混雜的信息，進行評估的辨別能力。但現實是，在整個受教育的時期，我們被推薦勵志書，雞湯書，考證考研的書，這種看起來比較燒腦，又不能立馬解決實際問題的書，太少。少到，即使即使絕大多數的人，順利從大學畢業了，連提出一個好問題的能力都沒有。比如，想要考研的人會問「我該不該考研」，想要跳槽的人，糾結「我要不要跳槽？」。如果一個人的提問題的質量始終停留在這個水平上，還如何指望和他討論問題，激發思考。

《思維的利劍》，本書是我看過的寫批判性思維從廣度上看，覆蓋面最廣的一本書，涉及到認知科學，邏輯謬誤，統計學，分析哲學，應用倫理學，修辭學，邏輯學中的謂詞邏輯等等。基本上，這本書就是為批判性思維的學習規划了一個完備的知識體系。而作者知識面之豐富，讓人嘆服。而且這本書，寫的更是通俗易懂。

《11處特工皇妃-楚喬傳》，因為被同事安利了劇的原因，在得知是改編自小說後，果斷的去看了小說。一樣，也是利用地鐵上的時間刷完了。說實話，拋開作者涉嫌抄襲的嫌疑不講，我倒覺得這本小說寫的不錯，這同樣是一部架空歷史背景的小說，不過在電視劇中，歷史背景放在了南北朝時期。小說里，故事的格局倒是不小，而且語言非常細膩。

《深入淺出統計學》《從零開始學統計》，一個產品或運營人員，在做數據分析的時候，如若水平只停留在只知道看業務數據的算數平均數的水平，我只能呵呵呵了。統計學與概率論，是數據分析中的基礎理論知識。但對於產品或運營人員來說，不需要去會推到證明各個公式定理，只需要達到會用就可以。就是要知道公式是什麼，可以在什麼場景下用。推斷統計，就不說了，但對於產品或運營人員，我覺得至少要知道如何對一份數據做描述性統計分析。因為是文科生，在大學時專業中就沒有任何數理課程，所有數理統計的知識，都是在工作中逐漸意識到數理統計知識的重要，開始自學的。所以對於零基礎來說，《深入淺出》一書，在把知識講的易懂方面甩了國內的一些講統計學和概率論的書籍教材幾條街，比如同是面對零基礎的人的《從零開始學統計》明顯沒有做到像名字上所寫是從零開始的，對零基礎的人很不友好。

《數據化運營速成手冊》，一般的對於這種類似3周成為xxx，3個月精通xxx，xxx速成這類的書，我都是繞道而過。「大道甚夷，而人好徑，終為所誤」，所以我從不相信，一個人可以走捷徑，成為高手。學習一門新的知識，對於大部分人在短時間內從0到1入個門，倒是不難，但是從1到10，到100，沒有長時間的投入想要更近一步，成為高手，無異於痴人說夢。我差點，就因為這本書的名字，繞一邊去了。因為，多了一手，在豆瓣上順便點了目錄看了下，發現有講量化分析的版塊，就買回來了。結果，發現寫的還不錯。當然也因為之前看了《深入淺出統計學》對量化分析的一些方法輪不算是完全陌生，所以在看作者寫的剛好可以當個互補的理解，倒挺好。

《python編程：從入門到實踐》《python編程快速上手：讓繁瑣工作自動化》，對於自學python的人來講，如果學習玩python語法後，想找到有python語法基礎但又不是太難的並帶有一些小任務的python參考書，這兩本書非常之適合。之前在學習爬蟲的時候，一直沒對正則表達式弄明白，《python編程快速上手》一書中講正則表達式的版塊，總算是幫我弄明白了。我對python的接觸，一是始於工作中和研發同事的接觸，二是源於對爬蟲的興趣，在深入學習的過程中，越來越覺得，python rocks這句話真不是蓋得，web開發，爬蟲，數據分析，自動化測試，自動化運維等等，作為一門編程語言其應用方向之廣，簡直讓人驚訝。而且真的感覺到，對於沒有任何計算機語言功底，0基礎純小白的人來說，python非常適合作為入門編程世界的第一門語言。

《信息系統分析與設計》這是一本有點年紀的教材。蘇傑在《人人都是產品經理》的書中，提到過一段話，大致意思是說，對於產品經理來講，產品分析思維，更好的系統性的學習是要研究下講信息系統分析與設計的書。我個人覺得，即使不是產品經理，這樣講分析問題思維的書也不要錯過。這本書中主要提到的在設計產品中最重要的是，需要結構化思考和抽象思維。其實這種思維，也是編程思維，任何一門編程語言的語法對學習者來說，其實不是問題。真正難的是，要具有一種編程思維，比如你能不能對物理世界的客觀實體進行抽象，把物理世界的客觀實體映射到邏輯世界的數據結構，再比如把解決問題的步驟抽象出可計算的部分，用高效的邏輯語言表示的演算法來表徵。這樣的編程思維，才是阻攔編程學習者的鴻溝。

《人人都是網站分析師：從分析師的視角理解網站和解讀數據》，這本書看完了的感覺，是在為作者的另一本書《網站分析實戰：如何以數據驅動決策,提升網站價》做補充說明的。這本書雖然提到了GTM的用法，但筆墨不多。我發現市面上的書講GA的書，都跟不上GA更新的節奏，而且GA的好基友GTM都默認不提。

我們生活在同一個世界，但不同的人對於同一個東西所看到的並不相同。我逐漸意識到，其實去學習接觸不同的知識，本質是學習運用用不同的視角看待這個世界。掌握更多的思考方式，擁有更多的思考框架，看到更大的世界，這又什麼用處呢？這是無法逃避的問題，在這樣的時代，所有不能用來立刻賺更多錢的東西，彷彿都沒用。是啊，這又什麼用呢？如果非要強調一點，掌握更多的思考方式，擁有更多的思考框架，能儘可能的降低我們犯錯誤的概率，因為大多時候，所有人都低估了自己的愚蠢程度。