開悟時刻

最近兩年一直在學生物信息，沒有系統的教材，也沒有老師，自己個摸索。

linux，R，Python，Perl，統計分析挨個都來了一便。

各種教程買了，各種公開課學了，筆記也做了一大堆，

後來.......零零碎碎的都忘了.........

所以到現在為止，生物信息的水平還在原地打轉。

借口就不找了，原因也很明顯，就是沒有剛需，所學不能所用，主觀上也沒有賦予足夠重要的意義。動力不足，兩天打漁三天篩網。其次是不夠系統和深入，看到什麼學點什麼，一會學python一會學R，根本不知道學了有什麼用，一直停留在第一章和第二章。

最近終於又重新回頭整理的一下，感覺學習的過程中必須把握住「學以致用」的中心，圍繞中心組織所要學習的內容，這樣才能事半功倍。

比如說linux系統，很多教程上來就說生物信息要掌握linux系統，推薦學習《鳥哥的私房菜》。

我還真的入了這個坑，從第三版看起，看了不到一半就扔了再也沒看，後來斷斷續續學了《linux公開課》，看了科普類的《笨笨兔的故事》等書。但是實際上這些東西的收穫，還不如我仔細看兩天Bio-Linux系統的說明書有用。為什麼？因為生物信息入門所需要的linux知識根本不需要那麼多！

在這一點上，自己真是走了不少彎路，現在才終於覺悟。

順便推薦一個充滿乾貨的生物信息自學網站：基因課-在線生物信息培訓

從這裡學短短一個課程的linux知識，就足夠你生物信息菜鳥水平用了。

今後的學習中，先不著急Python和R語言的學習，將重心放在RNA-seq分析流程上，先跟著教材過一遍RNA-seq數據的分析，搞清楚基本流程，分析環境，所用到的軟體，然後再有的放矢的根據生物信息學分析的需要學習Python、R語言以及SQL資料庫的知識。

最後給大家再推薦點乾貨：

沒有工作站、伺服器如何構建自己的生物信息學習和分析環境？

用Bio-Linux

Bio-Linux Overview

自己學如何安裝，然後把系統自帶的說明文檔《Introduction to Bio-Linux》好好看完，做好筆記，這樣你就掌握了基本的linux操作了。
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