社恐人士的福音！AI演算法將教你處理人際關係（附相關論文摘要）

03-27

近日，一家國際團隊開發了一種人工智慧演算法，它在社交技能方面超過了人類，能與人或機器合作，玩各種各樣的雙人遊戲。

該演算法被稱為S#(「sharp」)，麻省理工學院媒體藝術與科學副教授Iyad Rahwan博士領導的研究人員對其進行了測試。在機器與機器、人類與機器和人類與人類三種類型的交互中，大多數情況下，使用S#編程的機器在尋找對雙方都有利的折衷方案時，要優於人類。

研究報告的主要作者、計算機科學教授Jacob Crandall說：「如果兩個人坦誠相待，彼此忠誠，那麼他們就能和機器做得一樣好了。」然而，事實上，接近一半的測試者都撒了謊。因此，從本質上講，該演算法的道德感更強（因為它被編程為不說謊），而且它一旦參與合作，也更容易保持下去。

Crandall說：「我們的最終目標是，理解人與人合作背後的數學原理，以及找到人工智慧發展社交技能需要具備的屬性。」「人工智慧要對我們做出回應，並清楚地表達自己在做什麼。」它必須能夠與他人進行互動。

如何通過與AI聊天幫助人類增強合作

一個重要發現是：使用口語化的短語（在研究中稱為「廉價談話」）可以增強合作。在測試中，如果人類參與者與機器合作，機器可能會給出「甜蜜」的回應，比如，「我們發財了！」或「我很開心接受你最後的提議」。如果參與者想要背叛機器，或退出之前達成的協議，機器可能就會說「詛咒你!」「你會為此付出代價的!」甚至「真不要臉!」之類的話。

而當機器使用廉價談話時，人類往往無法分辨對方是人還是機器，這有點像小型的「圖靈測試」。

Crandall希望，研究結果可以對人際關係產生長遠影響。他說：「社會中的人際關係一直很緊張。多年好友也可能一夜之間反目成仇。這台機器比人更容易找到雙方都能接受的折衷方案，所以它可能教會我們如何更好地處理人際關係。」

該研究的詳細內容已發佈於《自然通訊》。

人機協作聊天機器人系統

Evorus的「群聊」截圖，上面有多個聊天

在一項相關研究中，卡內基梅隆大學（CMU）的研究人員創建了一個名為Evorus的新型協作聊天機器人，其性能超越了Siri、Alexa和Cortana，該機器人在運行中更加強化與人類的互動。

Evorus讓一個叫Chorus的機器人與亞馬遜 Mechanical Turk上的眾包人員合作，眾包人員負責輸入問題，Chorus負責回答，並找出問題的最佳答案。Evorus 負責跟蹤記錄問題（包括已解答的和未解答的）, 並隨時預判以後會出現的問題，提前做出解答。

它還可以同時使用多個聊天機器人，如投票機器人，餐廳里的Yelp機器人和天氣機器人，提供更豐富全面的信息。

卡內基梅隆大學人機交互研究所副教授Jeff Bigham說，他們正在訓練該機器人的AI，使其逐漸脫離對人的依賴。希望隨著Evorus的發展，人工智慧將能處理越來越多的問題，而對「長尾」問題做出回應的人群數量可以保持相對不變。

與此同時，語言技術研究所(LTI)的博士生黃廷浩指出，讓人類進入循環系統也能降低惡意用戶對會話代理的操縱行為。

初代機器人可以供任何願意參與研究工作的人下載和使用。它通過谷歌Hangouts進行部署，允許語音輸入，可以通過計算機、電話和智能手錶進行訪問。軟體架構也可以接受由第三方開發的自動答疑應用程序。

對於Evorus，卡內基梅隆大學的研究人員將在2018年4月21日至26日期間，在蒙特利爾舉行的「計算系統中的人為因素（CHI 2018）」大會上發表一篇關於Evorus的研究論文。

論文《與機器合作》（Cooperating with machines）摘要

自從艾倫·圖靈提出人工智慧以來，人工智慧技術是否取得進步的衡量標準，通常是以機器能否在博弈類遊戲（例如，國際象棋，德州撲克或圍棋）中擊敗人類來衡量的。大家對人機合作能給人類帶來多少益處的關注比較少。合作不需要純粹的計算能力，而是通過直覺、文化規範、情感、信號和預先進化的傾向來促成的。

我們開發了一種演算法，結合了最先進的強化學習演算法與信號機制。結果表明，該演算法能在不同的兩人重複隨機博弈中，與人類和其他相當於人類合作水平的演算法相配合。這些結果表明，使用一組能取得非凡效果但方式簡單的演算法機制，可以實現一般的人機合作。

論文《為實現自我優化而構建的由人群支持的會話助理》（A Crowd-powered Conversational Assistant Built to Automate Itself Over Time）摘要

由人群支持的會話助理被證明比自動化系統更健壯，但這樣做響應時間長，成本高。如果將這兩種方法結合，就可以得到高質量、低延遲和低成本的解決方案。

在本文中，我們介紹了Evorus，一個人群支持的會話助理，通過以下方式實現自我優化：

1.自動批准新的聊天機器人加入優化方案中。

2.重複使用之前的群眾回答。

3.學習如何自動批准參與者加入。

我們通過為期五個月的部署，80名參與者和281次對話表明，Evorus可以在不影響對話質量的情況下實現自動化。Crow-AI架構一直被認為是一種降低人群驅動系統成本和處理響應時間延遲的方法; Evorus演示了如何在部署的系統中成功引入自動化。其架構允許未來的研究人員在部署的開放域對話系統的背景下，對底層自動化組件進行進一步創新。

來源：kurzweil
智能觀編譯

—完—

親愛的朋友：
讀了這篇文章，你有什麼感受？
演算法的「道德感」比人類更強，因為它是被編程好的。
幾乎所有科技大佬都告訴我們，AI不會代替人類。有人擔心AI威脅論，說到底，或許還是擔心人性吧。

另：婦女節之際，祝每個女人都是自己的女神，願天下女神平安吉祥！
智能觀一米
2018-3-8 於北京中關村

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