大數據營銷究竟如何顛覆傳統營銷？

　　雪領新媒體訊，大數據時代的到來為企業提供了觀點轉型的最好時機，從「經營商品」思維轉向「經營顧客」思維，讓「一對一營銷」（精準營銷）不僅限於猜想。

　　大數據營銷做到了傳統營銷無法做到很精細化的個人化營銷。

　　大數據營銷顛覆了奉行半個世紀的營銷4P理論，併產生了一個全新的4P。

（1）消費者People大數據時代以人為核心，消費者存在最大兩個特性：異質性／變動性。

　　（2）成效Performance 營銷收入下滑的原因，其實是最高貢獻度的忠誠顧客大量而且快速流失。 增加新客戶對營收幫助很小，當務之急是先找出忠誠顧客流失的原因。

　　（3）步驟Process 通過有層次的執行程序，改善營收方程式。 顧客數不足：增加新客戶，留住老客戶。 活躍度及忠誠度不高：針對早起客戶，進行定期關懷互動，以不同形式提升活躍度。 客單價不夠：原因是用了不當促銷方式。用優惠活動吸引來的客戶屬於不健康客戶，接下來沒辦法繼續貢獻價值。

　　（4）預測Prediction 客戶狀態就像五階段的水槽裝置，從新客戶一路向下流向沉睡客戶。 為預防客戶不斷從主力客戶慢慢滑落成為沉睡客戶，我們就要建立有效的預警和調節機制，並且通過數據的演算和預測，做到「智能控制」。

　　以上理論不僅適用於線下客戶，也同樣適用於線上客戶。比如總是被提起的微信公眾號粉絲。（作者：kiki）