怎麼才能用數據實現商業價值？

03-24

何為數據，數據，簡單來說就是消息的記錄。而數據的價值又來自哪裡呢？數據本身具有什麼意義呢？數據和信息是不可分離的，簡單來說，數據是信息的表達，信息是數據的內涵。也就是說，數據本身是沒有意義的，數據只有對實體行為產生影響時才成為信息。那麼到底是數據產生價值還是信息產生價值呢？我認為是信息。只有找到數據之中的信息，才能夠實現數據的價值。

而在當今互聯網時代，信息化高速發展的今天，有一個詞漸漸進入了人們的視野，那就是——大數據，那麼數據的意義已經有了，大數據又是何物呢？通俗的來說，大數據又成為巨量資料，大數據越來越重要，對人們的生活影響越來越大。大數據云計算已經深入到人們的生活當中。著名的天河二號超級計算機，還有後來的神威太湖之光雲計算系統都是我國頂尖的大數據分析系統。大數據具有以下五個特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。

怎麼才能用數據實現商業價??

相信很多人都注意到了，現在的天氣預報越來越準確了，這是為什麼呢？這就是大數據的功勞，不僅能夠監測到實時的氣象數據，還有很長時間以來大量的氣象數據，所以天氣預報從以前只是監測來預測轉變成為現在的數據對比預測，所得的結果肯定比以前要更加精確，更新時間更加及時。而這就是數據實現商業價值的一個體現。還有一個更加具有說服力的例子就是去年的雙十一，大數據預測交易額是2100億，而實際交易額竟然與預測數據極為相似，相差甚少，這就說明大數據的預測能力已經越來越強。

怎麼才能用數據實現商業價??

百度最初最主要的功能就是個搜索，而他為什麼就能夠佔據中國百分之八十的互聯網份額，搜索，在用戶眼裡看似簡單，只要輸入目標搜索詞再點個搜索鍵就可以，可是這裡面所涉及到的數據處理，是一件極為龐大的工程，包括數據的收集，篩選，處理，顯示等等的一切，而且數量如此之大的數據，他的處理過程更是難上加難。

數據實現商業價值，通俗來說就是用數據來轉錢，當然這是很容易的，因為一本書的價值不在於材料而在於內容，而一本書中的內容就是數據，或者是數據產生的信息。想要真正從大數據中實現商業價值，就必須加大對數據的分析力度，提高對數據的處理能力。從數據中得到有價值的東西。

在商業中，經常會有這樣的現象，就是你做了一款很棒的數據產品，數據量很大，體驗也很好，但客戶就是不願買單。那如何才能讓數據被用戶認可，最大化地實現商業價值呢？

怎麼才能用數據實現商業價??

自己的數據產品能不能幫客戶帶來額外的收入。這裡的關鍵詞是「額外」。比如客戶是賣豆漿的，以前沒有你的數據分析，他每天賣100碗。有了你的數據分析之後，每天能賣150碗，多賣出去的50碗豆漿，就是你的數據帶來的價值。
數據分析，給客戶節約不必要的支出。因為收入的增加往往有很強的不確定性，但相對來說，成本的控制是可以做到非常準確的。就像堵車險這個新興市場，究竟能帶來多少額外收入，非常不確定。但如果你說有個超市，現在有100個收銀員，通過技術改造，數據分析，合理安排，發現20個人就夠了，直接節省了80個人的成本，這是非常確定的。
數據能夠控制風險。看一個具體的例子：很多商業銀行都有網上申請系統，用戶通過互聯網直接就能申請信用卡，或者別的產品。之所以在網上做，是因為流量大、成本低、效率高。但缺點是風險比較大，有些線下才能提供的材料無法獲得。這時候銀行為了把控風險，就只能提高在線申請的門檻，降低通過率。這樣做雖然增加了安全性，把壞人攔在了外面，但同時也可能擋住了很多好人，也就是銀行需要的客戶。這時候，如果你能提供獨特的數據和分析，幫銀行更準確地區分哪些線上申請的人是好人，哪些是壞人，銀行就能放心地給更多人發卡，從而增加收入。數據在這裡的價值，就是把對風險的把控，轉化為收入的提高。

總結一下，要把數據的商業價值說清楚，即：收入、支出和風險

1，最直接，最流氓的方式，賣掉。大家肯定有這樣的經歷，隨著在網路上註冊的賬號越來越多，收到的垃圾簡訊越來越多，毫無疑問，被賣掉了。

2，長期的話，要靠運營與技術。運營要持續的為獲取用戶更多的隱私信息而付出成本，比如瀏覽行為、購買行為等等。技術的話，能夠解析出這些行為背後的標籤，比如某個人喜歡打羽毛球和籃球等。

可以好好的利用一下這些數據的。

具體的不是很清楚的哦。