近幾年人工智慧的進步算大嗎?
尤其最近幾年,人工智慧這個名詞經常能在網頁網站上被提到。而人工智慧領域取得的一個個進步也是不絕於耳。可是近日,有新聞指出,雖然人工智慧取得了長足的進步,可是仍然處於「水母」水平。人工智慧的進步真的很大嗎?
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葉知秋
人工智慧這個詞的年紀應該比很多人的父母年紀都大。「人工智慧」這個詞誕生於1956年,首次出現在達特茅斯學院的夏季研討會,當時的研討會全稱為「達特茅斯暑期人工智慧項目」,人工智慧這個詞比第一代計算...
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人工智慧這個詞的年紀應該比很多人的父母年紀都大。
「人工智慧」這個詞誕生於1956年,首次出現在達特茅斯學院的夏季研討會,當時的研討會全稱為「達特茅斯暑期人工智慧項目」,人工智慧這個詞比第一代計算機的誕生晚了10年。不過當時的計算機遠沒有這麼先進與好玩。
這個詞是由約翰·麥卡錫提出的。目前人工智慧有很多的討論,更多的是用人工智慧來對人類行為進行批判。但是當時提出的時候,人工智慧與人類行為關係不大,最大的暗示可能是機器可以去執行人類執行的任務。
「人工智慧」曾遭遇寒冬,1956年,西蒙和紐厄爾預言「十年之內,數字計算機將成為國際象棋世界冠軍。」(希爾伯特·西蒙曾經獲得過「諾貝爾經濟學獎」,計算機領域的「圖靈獎」等世界該領域的最頂尖獎項。)不過他們在1966年,才開發了最早的下棋程序之一MATER。對人工智慧的看好一直持續到了1973年,但是幾乎所有的人工智慧都遠遜於預測。
伴隨著人工智慧產生的另一個詞為「智能增強」。從名詞上來看,基本上的意思是「用計算機增加人類的智慧」。「智能增強」的技術發展突飛猛進,當然主要發展地域是在美國,當時的國內還執著於文化運動。在上世紀70-80年代,個人計算機爆發。甚至在1982年,美國《時代周刊》將個人計算機選為「年度人物」。
直到1997年,超級電腦「深藍」讓國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫在電視上低下了人類高傲的頭顱。當時造成的影響絕對是今天無法想像的,遠比之前阿爾法狗戰勝韓國圍棋冠軍李世石影響深遠,人們都認為機器統治人類的那一天即將到來。
人工智慧這個概念其實一直很火,只是因為這幾年媒體行業太過發達,信息傳播太快,導致信息爆炸,無數的信息從四面八方傳到人類的腦子裡,這就造成好像「人工智慧」這個詞好像是近幾年才誕生的,你一定想不到這個詞已經誕生60年吧。
現在很多公司都在宣傳人工智慧,尤其谷歌、蘋果、還有國內的百度等等,都在大規模宣傳人工智慧,並把寶壓在了人工智慧上。在人工智慧方面雖然有siri這樣的優秀程序,但是畢竟程序就是程序,距離我們在電影中看到的人工智慧還有很大差距。
所以,我覺得人工智慧的發展並沒有那麼誇張,算是正常發展吧,只是碰瓷的多了。
人工智慧這個詞的年紀應該比很多人的父母年紀都大。
「人工智慧」這個詞誕生於1956年,首次出現在達特茅斯學院的夏季研討會,當時的研討會全稱為「達特茅斯暑期人工智慧項目」,人工智慧這個詞比第一代計算機的誕生晚了10年。不過當時的計算機遠沒有這麼先進與好玩。
這個詞是由約翰·麥卡錫提出的。目前人工智慧有很多的討論,更多的是用人工智慧來對人類行為進行批判。但是當時提出的時候,人工智慧與人類行為關係不大,最大的暗示可能是機器可以去執行人類執行的任務。
「人工智慧」曾遭遇寒冬,1956年,西蒙和紐厄爾預言「十年之內,數字計算機將成為國際象棋世界冠軍。」(希爾伯特·西蒙曾經獲得過「諾貝爾經濟學獎」,計算機領域的「圖靈獎」等世界該領域的最頂尖獎項。)不過他們在1966年,才開發了最早的下棋程序之一MATER。對人工智慧的看好一直持續到了1973年,但是幾乎所有的人工智慧都遠遜於預測。
伴隨著人工智慧產生的另一個詞為「智能增強」。從名詞上來看,基本上的意思是「用計算機增加人類的智慧」。「智能增強」的技術發展突飛猛進,當然主要發展地域是在美國,當時的國內還執著於文化運動。在上世紀70-80年代,個人計算機爆發。甚至在1982年,美國《時代周刊》將個人計算機選為「年度人物」。
直到1997年,超級電腦「深藍」讓國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫在電視上低下了人類高傲的頭顱。當時造成的影響絕對是今天無法想像的,遠比之前阿爾法狗戰勝韓國圍棋冠軍李世石影響深遠,人們都認為機器統治人類的那一天即將到來。
人工智慧這個概念其實一直很火,只是因為這幾年媒體行業太過發達,信息傳播太快,導致信息爆炸,無數的信息從四面八方傳到人類的腦子裡,這就造成好像「人工智慧」這個詞好像是近幾年才誕生的,你一定想不到這個詞已經誕生60年吧。
現在很多公司都在宣傳人工智慧,尤其谷歌、蘋果、還有國內的百度等等,都在大規模宣傳人工智慧,並把寶壓在了人工智慧上。在人工智慧方面雖然有siri這樣的優秀程序,但是畢竟程序就是程序,距離我們在電影中看到的人工智慧還有很大差距。
所以,我覺得人工智慧的發展並沒有那麼誇張,算是正常發展吧,只是碰瓷的多了。
人工智慧這個詞從1956年達特茅斯會議誕生到現在,已有60年的發展歷史。隨著大數據、雲計算、深度學習的興起,人工智慧迎來了第三次發展高潮。有很多人都會問人工智慧離我們到底有多遠?人工智慧技術已經來到我們的身邊了,
Siri 和 Android 設備上的語音助手就是最典型代表的例子。在2016年,AI技術的進步和大範圍、多領域滲入行業應用讓其再次成為行業焦點。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。現階段的人工智慧系統都相對來說很狹隘,預先編程完畢的後,只能處理特定領域的任務,對其他領域則並不擅長。很顯然目前的人工智慧,還沒有達到我們預期的目標。Google、
Facebook、Microsoft、Apple等科技巨頭也在大肆吸納人工智慧領域的人才,這些公司已經在該領域投入了數十億美元。人工智慧技術所帶來的顛覆性勢必會超乎所有人的想像。
最近霍金最近發表了一段高度概括的文字:「成熟人工智慧技術的出現必將成為人類歷史上最具意義的事件,但很不幸,它也可能成為人類歷史上的最後一起重大事件。」我們不知道以後人工智慧的發展方向,但是確信可以改變我們的生活!
AI(人工智慧)是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
你要是說他進步算不算大,那我們就看他和以往對比究竟你的生活有多少被他包含在內。AI已經遍布我們的世界,它在日常生活中產生了巨大的變化。智能手機、車子、存款已經每天都在使用AI。有時很明顯微信朋友圈提醒某個好友在網上發布了一張圖片,或者你的手機可以檢測心跳。有時候則幾乎看不出來,就像當你使用你的的汽車導航,你的微信運動步數。AI通過自身技術推動自動駕駛汽車的發展、促進更好的醫療診斷和個性化醫療等等AI也將是支撐未來許多最具創新應用和服務的基本架構。這也就是AI在我國甚至於世界上的朝陽產業,他的能力我們還不足計算。交易記錄、低調記錄、醫療健康記錄、地鐵檢票……這些我們每天生活中接觸的東西都在產生著大量的數據。這些數據有哪些人會幫我們分析?很顯然不會這麼多冗餘的數據是人工智慧來幫我們進行分析測量規劃分類統計,最後通過大數據顯示,能夠改進人們的生活。人工智慧所給出的進步,絕對不是和我們想像生活的對比,因為我們的想像可以很完美,但現實總不會是完美的,我們所說的進步可是是他的應用範圍,也可以是他的數據運用分析能力,絕對不單純是今天我創造了多少黑科技應用於現實生活,這不過是冰山一角罷了。推薦閱讀:
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