【全球 AI 人才排行榜】美國第一，中國僅排名第 7

人工智慧的人才到底有多麼稀缺？導致企業把嚴肅的學術會議作為了招聘人才的戰場，頂級研究員的薪水高達 7 位數。Element AI 通過搜集 Linkedln 的數據和整理全球人工智慧各大會議的專家數據，為大家展示了全球 AI 人才分布和流動，對中、美、加拿大、德國、日本等主流國家的 AI 人才數量做了排名。這讓我們對各國 AI 實力有一個全面的了解，同時根據人才的流動趨勢來捕捉人工智慧的發展動向。

近日，南京大學成立人工智慧學院引起各界關注，除了南京大學，此前上海交大、同濟大學等多所高校也紛紛成立了 AI 學院，這是 AI 熱引起人才熱的典型。AI 人才的需求在過去幾年裡呈指數增長，各大企業對經驗豐富、技術嫻熟，特別是擁有博士學位的人才有著強烈的需求。根據 2018 年就業市場的一項調查結果，AI 方向的應屆碩博畢業生，最高年薪可達 50 萬元—70 萬元。

ElementAI 通過 Linkedln 的搜索數據和搜集整理全球人工智慧各大會議的專家數據，為大家展示了全球 AI 人才分布和流動。還對中、美、加拿大、德國、日本等主流國家的 AI 人才做了翔實的分析。根據 Linkedln 的相關數據分析，全世界大約有 22,000 名擁有博士學位的 AI 從業人員和研究人員，目前只有 3074 名候選人正在尋找工作。另外，全球大約有 5,400 位 AI 專家，他們常在全球領先的人工智慧大會發表演講，並將他們的技術應用到行業中去。

美國 AI 人才年薪總共 6.5 億美元

在 22,000 份 LinkedIn 簡歷中，幾乎一半的候選人（9,010）都在美國生活和工作。大多數專家的研究領域為計算機科學（12,856）或計算機工程（3,879）。還有包括數學（2,592），物理學（2,157）和 IT（1,175）等領域。這些專家中有相當一部分曾為谷歌（756），微軟（357）或 IBM（265）工作，並且有 3 到 10 年的工作經驗。

在最近對 AI 人才進行的研究中發現，美國一年預計約有 6.5 億美元用於與人工智慧有關的薪水上，同時還與幾家巨頭公司一起籌集額外 10 億美元以推動人工智慧的發展，這使得小國難以與美國競爭。

根據 LinkedIn 候選人和 AI 專家兩項數據綜合來看，加拿大排在第三位。其擁有 1,154 個 AI 方面的人才，考慮到加拿大的人口和 GDP 和美國不是一個體量，擁有 1154 個 AI 人才和 277 位 AI 專家也可以算是美國的競爭對手了。加拿大出現人工智慧領域的學生和研究人員迴流現象，其中蒙特利爾人才最領先（Facebook，谷歌，優步，三星，DeepMind 等也都在那裡設立了實驗室，），多倫多，埃德蒙頓和溫哥華緊隨其後。

英國學術界被掏空，德國卻愁人才多

英國有 1,861 名 AI 人才候選人以及 269 名專家人才，居總榜第二名。英國一直較為重視工業的發展，這導致了 AI 人才的流失。「衛報」 指出，由於英國工業所需要的人才供不應求，AI 教授都紛紛進入了工業界。

而德國則面臨著與英國相反的問題，由於有 276 位 AI 專家這樣強大的學術存在，德國一直在考慮如何將 AI 技術商業化，建立新興的技術中心。比如德國南部的矽谷，正在尋求給工業界和學術界一個共同的成長空間。

其他的歐洲國家也擁有較多的 AI 人才：法國擁有 797 位候選人和 237 位專家，西班牙擁有 606 位候選人和 27 位專家。總體而言，近年來，歐洲已經成為 AI 人才的競爭地點。

中國 AI 領域學術有進步，但人才儲備仍不足

中國人工智慧市場增長驚人，美中經濟與安全評估委員會在其 2017 年年度報告中表示，「中國政府已承諾提供超過 70 億美元的人工智慧資金，深圳等城市準備為人工智慧創業提供 100 萬美元。」

中國科技公司百度，阿里巴巴和騰訊已成為 「人工智慧的全球領導者」，這一趨勢還得到中國政府的強化，使人工智慧成為國家重點。就在去年 7 月，中國國務院計劃在未來幾年內建設一個價值 1500 億美元的人工智慧產業。

國家的大力推動下，中國在 AI 領域的學術界取得了很大的飛躍。儘管從 LinkedIn 提取了 413 位 AI 候選人，以及 206 個 AI 專家，這樣的數量在人才總榜中排名僅第七，但中國最近人工智慧相關論文發表數卻領先於美國。傳統上認為，論文發表數量是研究活動的標誌，是該地區人才成長的良好指標。

中國的人工智慧教育也一直在快速增長，但人工智慧教師仍然很難找到。中國的許多 AI 從業人員是從電氣工程或計算機科學的其他一些分支領域過渡而來。總體來說，中國的 AI 人才市場有很大的增長，但是要和美國媲美還有很長的道路。

東南亞 AI 高級人才實力不可小覷

新加坡也在加速建立人工智慧研究中心，國家研究基金會將投資 1.1 億美元，用於 「旨在提升新加坡未來五年人工智慧能力的新國家計劃。」

報告指出，新加坡有 291 個高素質 AI 人才，以及 21 位在頂會上發表論文的專家。據估計，目前在新加坡和整個東南亞約有 1500 名合格的 AI 高級人才。

韓國計劃創造 55 萬個 AI 相關新崗位

谷歌 DeepMind 計劃 「AlphaGo」 在 2016 年擊敗韓國圍棋冠軍李世石之後，韓國政府宣布將在未來五年投資 8.63 億美元用於人工智慧研究。

數據表明，目前在韓國工作的大約有 147 名 AI 人才，以及 21 位是該領域的專家。雖然韓國是電子產業的強國，在人工智慧方面有一定的行業影響力，但韓國在人工智慧方面的學術研究論文數量排名第七，不及中國和日本。

2018 年韓國智能知識學會理事會的目標是在人工智慧上花費 2440 億韓元（約合 2260 萬美元）。總計將從 2018 年到 2022 年在 13 個創新增長領域花費 7.96 萬億韓元。韓國目前的計劃是到 2025 年創造 55 萬個 AI 相關的新職位。

日本 AI 發展歷史悠久，非洲剛剛起步

日本在機器人和人工智慧領域的研究有著悠久的歷史，他們的研究更偏向於學術。據統計，日本擁有大約 117 位專家與 204 位 AI 候選人。日本的 AI 人才短缺體現在 「在先進信息技術研究生招收的 15,659 名學生中，有 619 名學生與 AI 緊密相關，其中有 123 人預計完成博士學位。」

不過，去年 8 月，日本政府宣布計劃投資數十億日元推進下一代半導體和其他對人工智慧發展至關重要的技術。預計，2018 年的資金相較於 2017 年增加 517 億日元（4.87 億美元），預計超過 1000 億日元（9.42 億元）的融資方案。這些資金投入已經取得了一些成果：創業公司 PreferredNetworks Inc 獲得來自於豐田的 9500 萬美元融資，致力於自動駕駛技術的開發。

雖然非洲的發展不如亞洲、北美和歐洲，但是 2017 年仍然有顯著的增長。非洲致力於在農業和移動領域實施人工智慧應用。非洲機器智能研究所（MIIA）主席 Jacques Ludik 估計，他的協會約有 1,500 名成員，其中 70％是來自各自領域的專家。

亞洲和歐洲 AI 人才流動幾乎不存在

「入境」 表示研究人員移民到該國的數量，「出境」 表示在該國獲得博士學位，然後去他國就業的人數。

研究組也對這些 AI 人才的流動做了一些研究，從候選人母校的位置與他們當前工作地點的差異可以看出，更多的 AI 人才可能會選擇前往美國接受教育，然後再到其他國家工作。

根據圖中顯示，在加拿大，英國，德國，法國或中國接受教育的候選人更有可能移居美國從事專業工作。此外，途中關聯的國家擁有最多的人才交流。

這些弧線表明，美國充當著人工智慧研究和教育的 「中心」，跨國和全球合作是工業界和學術界共享 AI 知識的關鍵。

有趣的是，亞洲和歐洲之間的這種人才流動幾乎不存在。

學術界和工業界：人才比 1：2

LinkedIn 的數據與 AI 專家數據相互作用使我們能夠做出一些有趣的觀察。假設專家人才也在 LinkedIn 的數據中，那麼大概有三分之一人才來自學術界。通常，出席學術會議的人都是來自學術界，但從 2017 年 NIPS 的與會人員數據開看，有 88％來自學術界，12％的來自工業界。雖然三分之一的比例看起來很高，但我們發現一個很明顯的特徵：一些國家，如以色列和日本，AI 領域有更高比例的學術人才。

德國從學術界轉入工業界的專家，有將近 44％的 AI 人才可能曾經出席過學術會議。而英國則較低，只有 14％的 AI 人才出席過學術會議。這些趨勢反映了我們上文所述的新聞發現：在德國，AI 的發展更多得益學術界的推動，而在英國，則更多來自行業驅動，促使更多人從學術界轉向工業界。

學術界人才佔比最高的是以色列（75％）和日本（57％），這意味著他們的 AI 工作主要由學術界推動。儘管如此，工業界仍是全球人工智慧發展的重要推動力。

報告鏈接：

http://www.jfgagne.ai/talent?imm_mid=0fb92f&cmp=em-data-na-na-newsltr_ai_20180219

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