英偉達產品要怎樣選購？

NVIDIA，創立於1993年1月，是一家以設計智核晶元組為主的無晶圓IC半導體公司。

據TPU報道，NVIDIA悄然推出GeForceMX130和MX110兩款筆記本獨顯晶元，從名字就可以看出，均基於Maxwell架構，預計是GM108，所以就是940MX的馬甲卡。性能方面，NVIDIA給出的參考值是，MX130是UHD 620核顯的2倍，MX110是UHD 620的1.5倍。UHD620就是Intel8代酷睿CPU(低壓)系列集成的顯示晶元，看來，NV也是考慮到接下來會有不少8代酷睿的商務本、輕薄獨顯本問世，怕它們遭受非議而提前打Call。最後一提，MX150因為基於GP108(帕斯卡架構)，所以官方參考性能是UHD620的4倍，所以MX130就是MX150的一半.MX150/940MX的坑--實際上，昨天小獅子還專門撰寫了有關MX150/940MX兩款移動顯卡需要注意的問題，NVIDIA將GeForce MX150分成了兩個版本，一個是擁有25W TDP的完整版MX150，還有一個是8W TDP的低功耗版MX150。兩個版本顯卡性能差異大概在12%左右，而低功耗版內部顯存頻率這些還有個體差異，辨別起來相當麻煩。而NVIDIAGeForce940MX存在GM108和GM107兩個核心的版本，二者的流處理器數量分別為384個和512個，就性能而言GM107核心版的940MX要強出5%~10%。可惜，市面上絕大多數筆記本多搭配的940MX都是GM108核心。

（段落性的引用）

Nvidia開始涉足融合GPU加速的大量高性能計算(HPC)應用，本周一宣布在Nvidia GPU Cloud (NGC)容器註冊表中增加了新的軟體和工具，可以讓科學家們快速部署科學計算應用和HPC可視化工具，通常，希望使用這些應用的科學家們面臨著耗費大量時間的安裝問題以及資源密集的升級過程。現在，訪問這些應用就像「從蘋果應用商店下載一款應用一樣簡單」，Nvidia公司副總裁、加速計算總經理Ian Buck表示。任何持有NGC帳戶的人，都可以從NGC容器註冊表獲得HPC應用和HPC可視化容器。HPC容器可以運行在任何Nvidia Pascal和下一代Nvidia GPU加速的系統上。Nvidia在丹佛舉行的SuperComputing17大會上公布了這些工具，展示Nvidia正在越來越多地涉足高性能計算領域。目前，已經有超過500個HPC應用是GPU加速的。來自分析師公司Interesect360Research的報告，這其中包括TOP15以及70%的TOP50 HPC應用。從天文學到生命科學和醫療成像，GPU加速應用正在被用於廣泛的科學領域，但是卻難以安裝。Buck解釋說:「這些應用是從很多不同的軟體堆棧和庫之上進行開發的，是由研究人員為他們自己開發的，而不一定是為大眾發布開發的--這並不是他們的首要任務。」Nvidia在深度學習和雲社區領域解決了相同的問題，上個月，Nvidia發布了GPU Cloud for AI開發者工具，現在該工具已經成為容器註冊表的一部分。就NGC中的HPC應用來說，Nvidia是從小範圍起步的，主要有5個應用:GAMESS、GROMACS、LAMMPS、NAMD和RELION，未來還有更多。

（段落性的引用）

綜上，我認為選擇英偉達產品時應該到正規的店面去購買。