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柯潔:輸到沒脾氣,你認為圍棋上人類有可能會贏得人工智慧嗎?

說實話,答主不是特別精通了解圍棋的玩法套路,但是對圍棋也是有一點點了解的。答主作為計算機專業的學生,對人工智慧也有一定的了解,在答主看來:

按照現在的技術,人類已經很難在圍棋上打敗人工智慧了,而在人工智慧快速發展的時代,人類以後也不在有可能在圍棋上打敗人工智慧了。

柯潔:輸到沒脾氣,你認為圍棋上人類有可能會贏得人工智慧嗎

答主得出這個結論有一個很重要的依據:就是圍棋的對弈,往往在於對戰局的控制和前瞻性。

以前在圍棋上,計算機下不過人類是因為那時候的計算機技術還沒有發展到如今的水平,因為從某種意義上來說,圍棋的走法是接近無限種的,計算機不能考慮到所有的走法。但是隨著人工智慧技術的進步,計算機可以不嘗試每種走法,而是通過對當前的局勢和對未來的局勢的分析,選擇最有利的走法。頂尖的圍棋高手可能可以看到二十字之後,而現在的人工智慧ALPHAGO可能可以看到一百子之後。畢竟人類的腦力在通常情況下都是有限的,能看到20字之後可能就已經是人類的極限了,而從某種意義上來說,人工智慧是沒有極限的,或者保守點說,人工智慧的潛力還有很大。所以從這方面來講,人類在圍棋上是很難戰勝人工智慧的。

柯潔:輸到沒脾氣,你認為圍棋上人類有可能會贏得人工智慧嗎

而從另外一個方面來看,人類想要在圍棋上戰勝人工智慧,更是幾乎不可能的,就是人工智慧的深度學習技術。柯傑在接受採訪時曾經說過,人類棋手的經歷是有限的,一個棋手一生可能也就能下那一萬多盤棋,下一盤少一盤,而人工智慧確實沒有這方面的限制的,所以人工智慧利用深度學習技術,可以不斷的通過對局來提升自己的技術水平,從某種意義上來說,這種提升是沒有止境的。所以人工智慧可以變得越來越強。而人類在這種局面前,就顯得無比的捉襟見肘了。

柯潔:輸到沒脾氣,你認為圍棋上人類有可能會贏得人工智慧嗎

從以上我對於人工智慧和人類在圍棋上的描述,可以看出,人類想要在圍棋上戰勝人工智慧幾乎沒有可能。但是在最後答主想要說的是,人工智慧的技術再厲害,它也只是工具,只是用來給人類解決問題的。我們人類完全沒有必要因此而感到羞愧,如果我們的計算機技術停滯不前,人類都可以輕鬆的戰勝計算機,那才是我們的真正應該感到羞愧的時候。

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同意樓下說法,我對圍棋並不能說了解,只能說知道這個棋類,基本上沒有玩過。但我認為就當前人類技術而言,即使一個人的技術多麼地精湛,思維多麼的精密,也是有出錯的可能。但計算機卻不一樣,通過演算法的不斷改進、優化和學習,其棋藝必定是越來越好的;同時它考慮的情況必然要比人類周到,更何況人工智慧還是非最有利的路徑都不走呢;而且計算機一秒的執行速度相比人類,可想而知是無法比較的。

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人工智慧的厲害之處在於它無時無刻都在進步,如果說以前的科技還不夠發達、數據量還夠足以窮盡現實生活的各種情況,那麼當下的社會必定是一個進入了大數據的時代。我記得老師上課就曾經給我們說過:以前很多東西並不能做到智能化,其原因之一就在於數據不足。而經過幾十年的科技發展,數據也在不斷地積累,基本上只要你想,互聯網上的各類數據隨處可見。我對人工智慧並不算十分的了解,但作為一個計算機行業的人員,對此也會有所聽聞。我覺得人工智慧在未來也必定會基於大數據而快速發展起來。

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近幾年來人工智慧越來越成為當下的熱門話題,基本上日常生活中的很多東西都跟人工智慧聯繫起來了。智能家居、無人超市、智能機器人……可以說,人工智慧的發展只會越來越好而不會倒退。在未來的幾十年里,別說圍棋了,我們身邊的一切也許都是智能化的呢,誰說的准呢?興許哆啦A夢的未來也近在眼前了。



  近日,圍棋人機大戰引發不少人的關注。昨天,谷歌旗下「深度思維」公司的人工智慧「阿爾法圍棋」程序在首場對決中擊敗了世界冠軍棋手李世石。這一結果讓不少人開始擔憂,人工智慧有一天會控制人類嗎?  在這場人機大戰開始前,李世石曾信心滿滿地表示,將以5比0取得完勝,而一些圍棋界的人士在預測結果時也普遍對李世石取勝感到樂觀,但是第一場的結果卻大大出乎了人們的預料。

 在賽後的記者會上,李世石表示,沒想到會輸,「阿爾法圍棋」居然下出了完美的風格,結果出乎他的意料。李世石說,對陣「阿爾法圍棋」時,他有兩個沒想到:第一個是「阿爾法圍棋」的序盤布局能力比想像的厲害;第二個是它會下勝負手。

  當被問到是否後悔接受挑戰時,李世石說,雖然首局敗給了「阿爾法圍棋」,但下得很高興,期待後面的對局。他認為,後面的對局還是五五開。


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