如何看待如今上演的全民CS，全民AI現象?

我輕微放開來說一下吧，有些地方講的太籠統大家故意見，增長了一些表明。這個答覆是基於個人私家美本非cs經歷面向轉cs的同樣經歷的人寫的，因此海內讀研和本科cs的同硯就不要吐槽啦。

uiuc的ecems來報告下，本科研究生ececs畢業的同硯根本不克不及找到ai的。data方向倒還可以。（ai指的是nlp，cv，robotics，ML等，data指的是datamining，database,distributedsystem，informationretrivel）

phd可以思量ai方向的就業。cs碼農就業門檻並不高，但ai門檻著實非常高。答覆中有人說研究生可以找到ai相干碼農職位的，這個是對的，但這個我不以為是ai的崗亭，由於更多側重於開闢而非演算法，並不要求讀ai相干的研。我所見fair，deepmind的軟體開闢職員根本是本科cs畢業的，女生是有幾個ms。口試時並不必要高妙的煉丹本領，更多的是作為generalsoftwareengineer來準備的。

發起非cs相干轉cs的搞清本身是想找事變還是做科研。請細緻要是只是為了讀研，研究生從底子科學再轉向ai科研著實為時已晚。要是想讀phd必要準備多費時間畢業。並且除非在轉專業後讀ai的phd不然根本就不要思量找ai相干的事變了。當碼農沒什麼不好，統統都是市場供需的變革。如今招的人非常多，但需求量再大也會被你和我填滿的。謀略機範疇幅員廣闊，對技能的要求是多樣的，更是變革的，因此縱然大家都說cs好找事變，著實也要看做什麼的事變，學錯了方向也會背道而馳。就如今市場需求而言，只讀ms的話，system相干是最妥當的，不過data相干的人為很高。

碼農民為應該會長期保持如今程度，但碼農的根本人為已經多年不漲了（2013-2017，12萬base）。並且這兩年崗亭增長開始跟不上畢業生數量了，因此就業會越來越難。固然還是身邊有本科數學轉cs一年碩士結束拿到28萬的人存在。

發起想明白本身想要什麼，高人為報酬，高學術成績，還是創業，大多數人會選第一個，這個無可厚非，以是大多數人轉碼農是精確的，但要是選擇後兩個的話，勿忘初心，方得始終。要是找了碼稼穡情而讀了個ai相干的phd著實並不值當的，很多quitphd便是這個緣故起因。要是為了找事變而放棄了本身對學術或奇蹟的尋求那麼也要想明白本身可否真正放下。每個人私家是不一樣的，選擇本身想要的才是精確的。