再薅谷歌羊毛：用谷歌GPU免費訓練你的機器學習模型
上周谷歌推出的免費《機器學習速成課》讓很多人大呼美滋滋，因為這服務到家的中文版實在是太貼心了，重點是不花錢。（就是人工智慧合成的中文語音聽起來有點辣耳朵）
如何評價谷歌上線的基於 TensorFlow 的機器學習速成課程（免費中文版）？
昨天有個叫 Nick Bourdakos 的程序員小哥在 medium 上分享了一個能讓大家再次薅谷歌羊毛的方法：免費用谷歌的GPU訓練你的機器學習模型。
嗯...對於這種薅羊毛的行為，必須轉發出來供大家批判一番！
眾所周知，在機器學習過程中，訓練模型通常是最耗時耗力的部分。但在 GPU 上訓練模型能讓訓練速度提高達 40 倍，將原本需要花費 2 天的訓練時間縮短至幾個小時。當然，想要用 GPU 實現這個效果，你得從兜里掏出點錢出來。
有天我（原作者Nick Bourdakos——譯者注）發現了一個很好用的工具叫 Google Colab，我把它描述為相當於 Jupyter notebook 的 Google 文件吧。Colab 的初衷是成為一個教育和研究工具，用於機器學習項目方面的合作。它有個令人喜大普奔的優點：完全永久免費！
使用這個工具不需要任何設置，我甚至都沒額外登錄（當然我已經登錄了我的 Google 賬戶）。
使用 Colab 能讓你免費獲取 12 個小時的時間無間斷使用一個 k80 GPU，功能很強大（雖然 12 個小時後就掉線了，但是你想用可以接著再用，想用多少回就用多少回）。
我想重點講講怎麼用 GPU 和 Colab 訓練模型，所以 notebook 這部分就一筆帶過了。
第一步是去下載 notebook
https://gist.github.com/bourdakos1/817611ebfe0d72a027ced9b072ec5c87當然你選擇別的 notebook 也行。然後直奔 Google Colab
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb#recent=true登上你的 Google 賬戶（要是你沒有 Google 賬戶，那就想辦法有一個）。
選擇 File > Upload notebook... ：
上傳你下載的 notebook：
選擇 Runtime > Change runtime type:
然後選擇 GPU：
現在你應該能像正常一樣運行你的 notebook 了，唯一不同之處是最後一部分。如果你想通過瀏覽器下載你的模型或其它文件，可以用它們的 Python 程序庫：
from google.colab import filesfiles.download("PATH/TO/FILE")
後話
本文雖短，但我希望能幫助到大家，減少再在自己的小破筆記本上痛苦的等候模型訓練，也不必花一大筆銀子自己配置硬體。
羊毛雖好，但薅起來也注意節制喔。
參考資料：
https://hackernoon.com/train-your-machine-learning-models-on-googles-gpus-for-free-forever-a41bd309d6ad
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