胖子們的噩耗！還在試圖通根據基因制定減肥餐？專家：行不通

03-18

一項有 609 名受試者參與、為期 1 年的研究發現，飲食受限者們的體重平均減輕了大約 12 磅（約 5.44 千克）——無論他們遵循低脂飲食法還是低碳水飲食法，也無論他們是否攜帶與這些方法成功率相關的基因變異。

這項看似平凡的發現，發表於近日的《美國醫學會雜誌》（JAMA），使得我們一直以來企圖使用遺傳信息來減肥希望破滅了。以往的許多研究都沿著從代謝相關基因中挑出特定基因，來解釋為什麼一些人很容易通過節食來減肥。一些生物科技公司也在提供聲稱可以根據基因圖譜，幫助想節食減肥的用戶制定食譜。

然而根據最新的這項研究，這樣理想的菜譜恐怕是做不出來了。

文章作者、營養學家 Christopher Gardner 招募了 609 名年齡 18 至 50 歲、體重指數（BMI）處於 28 至 40（覆蓋了超重至極度肥胖範圍）的實驗參與者，他們的平均 BMI 達到 33（屬於肥胖區間），平均體重 212 磅（約 96.16 千克）。其中，隨機選出 305 名參與者被安排在這一年中遵循「健康低脂飲食」，而餘下的 304 名參與者則遵循「健康低碳水化合物飲食」。

這些減肥者們並沒有被嚴格監視或被要求分毫不差的執行飲食計劃。專業註冊營養師將為這些參與者提供總時長為 22 小時的課程，告訴他們如何遵循著飲食計劃的同時不感到食物不足，以及提供了關於健康飲食的常規建議。

減重數據

舉例來說，他們建議低脂飲食組避免使用油、肥肉、全脂奶以及堅果，建議低碳水飲食組注意避免穀物、含有澱粉的蔬菜以及豆類。而兩組均被建議「（1）儘可能多的攝取蔬菜；（2）儘可能少的攝取添加糖、精製麵粉和反式脂肪；（3）多注意那些僅經過微加工、富含營養的天然食品，並儘可能的在家準備飯菜。」營養學家們同時提醒他們對自己的情緒保持警覺——這樣才能避免壓力暴食，舉例來說，一些普通的行為調整，如制定一個目標，也有助於自己限制飲食。

另外，減肥參與者們被給予了一個總體目標：低碳水組的成員們需要儘力在實驗開始 8 周內將每日碳水攝取量減少至 20 克；低脂飲食組的成員們則需要在開始 8 周內將每日脂肪攝取量減少至 20 克。隨後，兩組成員均在指導下找到他們能夠一直維持下去的最低攝入水平。

根據隨訪，兩組成員雖然有降低攝入，但平均而言均並未達到目標。低碳水組在實驗開始時平均每日攝入約 246.5 克碳水化合物。他們在 3 個月後平均減至 97 克但於實驗結束時反彈至 132 克。低脂組在實驗開始時平均每天攝入 87 克脂肪。他們在 3 個月後減至 42 克並最終回升至 57 克。

儘管研究者們並未要求節食參與者們計算並減少熱量攝入，但兩組成員平均在整個實驗過程中均每日減少攝入 500 至 600 卡路里。

在實驗的最後，低碳水飲食組平均每人減少了 13.2 磅（約合 5.98 千克），而低脂飲食組平均減少 11.7 磅（約 5.30 千克）。兩組之間的差異在統計學上不顯著。然而，兩組成員組間均有很明顯的差距，一些參與者最高減去 60 磅（約 27.22 千克），而有些甚至增肥超過了 20 磅（約 9.07 千克）。

為了探究遺傳因素是否能夠解釋不同人的體重變化差異，研究者們轉向尋找 3 個與脂肪和碳水化合物代謝相關的基因在參與者中存在的微小差異。早前有研究表明這些基因能夠預測具體飲食方式的成功率。在 304 名低碳水節食者中，97 名（32%）符合「低碳水基因型」，114 名（37.5%）不符合「低脂肪基因型」，而其他兩種基因型均不符合。在 305 名低脂節食者中，130 名（42%）符合「低脂肪基因型」，83 名（27%）不符合「低碳水基因型」。

額外的統計數據

研究者們為了觀察符合基因型建議的節食者們是否比其他人在實驗中取得更佳成果，對數據進行了統計。結果發現他們並沒有。在不同基因型中減肥成功與否並無統計學顯著差異，兩組參與者中均是如此。

研究人員同時還收集了參與者們的胰島素數據，探究其能否預測節食結果。無法分泌足量對碳水化合物代謝異常重要的胰島素的人群理論上在低碳水飲食中更容易減重，因為這種飲食需要的胰島素更少。然而，這一想法並未得到預期結果。胰島素分泌與減重結果並無關聯。

總體來說，研究者們總結，相關基因差異與胰島素均無法「用來幫助我們判斷哪種飲食策略更適合自己。」

當然，這項研究具有局限性。儘管樣本量較大且隨機，但它仍然依靠這些並未嚴格遵守食譜的參與者們對自己飲食信息的自我報告。它模仿了節食者們儘力但卻無法一直堅持嚴格飲食計劃這一在現實生活中更常見的方式。也就是說，實驗過程中更嚴格的飲食計劃可能會導致不同的結果。同時，儘管那些作者們關注的基因變異在此研究中並無法預測減重結果，但其他遺傳因素或它們的組合或許將來能被證明對減肥有幫助。

研究者們目前正在從參與者們的基因庫中挑出剩餘的遺傳數據，探究是否存在其他基因能夠解釋他們的減重結果差異。