說說工作中的心得：怎麼做好用戶研究？

怎麼讓用戶研究貫穿整個產品生命周期。產品周期包括：產品概念期、設計開發期、宣傳推廣期、平穩發展期、產品衰退期。每個階段用戶調研的承擔的職能不一樣。

2、 設計開發期。用戶研究的主要作用是對目標用戶定位、根據目標用戶進行核心功能設計。以及根據目標用戶進行設計風格定調、核心功能測試、產品名稱測試、市場定位研究、以及後期商業化研究。

3、 宣傳推廣期。這個階段用戶研究主要作用是協助進行競爭策略制定、傳播策略的定製、核心賣點提煉。根據目標用戶進行宣傳素材效果測試，宣傳效果評估。以及進一步對用戶偏好和觸媒習慣進行研究。

4、 平穩發展期。這時的用戶研究主要目的是幫助制定持續競爭策略、對產品生命周期進行管理、加深產品品牌對於用戶的影響。為市場推廣效果服務，為版本迭代提供數據支持。為這個階段用戶流失、用戶滿意度提供數據研究。還包括競品用戶研究、品牌定位研究、用戶訴求和感情研究。

5、 產品衰退期。整體市場趨勢的研究、競品研究、新機會的探測性調查等。

用戶研究分為桌面研究、定性研究、定量研究。我們平常接觸最多的就是桌面研究和定量研究，為什麼呢？因為定性研究花費的人力成本、物流成本、時間成本都比較大。所以一般公司做的最多的就是桌面研究和定量研究，因為綜合各方面考慮，桌面研究、定量研究投入不是很大，效果也可以。

關於定義的東西，就不去背書了。就來說說怎麼去做吧，怎麼去做好桌面研究和定量研究。

那麼首先來說說桌面研究，怎麼做好桌面研究？（明白需求、用戶研究目的——收集資料並進行資料篩選——生成文檔——結論探討）。

桌面研究

1、為什麼做這個用戶研究（用戶研究的目的是什麼，面臨什麼問題，出現問題的原因是什麼）？

桌面研究，在進行用戶研究時，首先要明白為什麼要做這個用戶研究？需要解決的問題是什麼？先進行用戶問題的假設，假設導致出現這些問題的原因。

2、有什麼好的方案或者計劃？

針對用戶研究的目的和面臨的問題，應該怎麼去收集相關資料？怎麼去尋找解決方案？。

3、對整個方案的效果有個預估，如果按照問題的發生的原因和解決方案對最後的結論進行一個適當的預估。

二、收集桌面資料

收集資料時要明確檢索工具、尋找信息的源頭、收集二手資料。在收集資料，有內部數據更好，沒有就從外部數據入手。一般從這幾個網站進行資料收集：艾瑞網、企鵝智庫、互聯網早讀課、TalkingData、DataEye、人人都是產品經理、益普索、零點研究諮詢集團、青年志、Testbrid。

三、對收集來的資料，進行篩選整理。

信息大篩選整理包括信息記錄、分類整理、比較篩選、信息摘取整理。對數據的篩選一般從這幾個方面判定一份資料是否是對你的桌面用戶研究有用的。

1、 收集的是什麼樣的資料？樣本量如何？（是否和所需的信息相匹配？）

2、 信息是否有地域偏向性？是否吻合所需要的地域？（如國內市場、海外市場）

3、 信息是什麼時候收集的？（時效性如何？）

4、 為什麼會有這些信息？最開始研究的目的是什麼？（行業報告？軟文？）

5、 信息搜收集的方法是什麼樣的？（通過什麼方式去收集的？）

四、把上面的流程和步驟整理，以文檔的形式輸出，並形成結論探討。形成落地跟蹤。

定量研究與定性研究

接下來說說定量和定性研究，如果公司資源充足、資金允許的情況下。先做定性研究還是做定量研究，這要還是看用戶研究的目的。對市場的認知了解有多少？如果對市場了解很少，比較適合先進行探索性的定性研究，再量化數據，進行定量研究，對探索性定性研究進行研究。如果的市場用戶認知已經非常清晰了，可以記性定量研究，通過數據收集，對認知進行驗證，如有什麼疑惑或待解決的問題，進行針對性的定性研究。

那麼如何做好定量研究呢？首先思路還是一樣。用戶研究目的——方案和資源整合——方案結論、效果預估。定量研究問卷調研。

定量研究

一、需求溝通

調研問卷同時滿足各個環節的需求，需要考慮：需求方(解答Ta的疑惑問題)、被訪者（願意並且能夠回答的問題）、訪問員（可以順利地執行訪問）、數據處理（處理的數據結果有意義）、研究員（可以從回收的數據中解讀出能解決需求方問題的信息）。

二、調研問卷的設計和規劃

A、問卷設計前端的規劃

1、從最終要使用的數據格式開始考慮；

2、從總體到細節，給被訪者一個心理預期；

3、模擬整個提問流程，問題是否合理？提問的流程是否流暢？

4、檢查保證問題的提問方式不存在誘導。

5、勾勒問卷框架

B、問卷流程、框架設計

問卷流程和框架設計，思考問卷的每個流程，並清除每個流程所需要的資源和所需要做的事情。生成流程圖，每個流程做到心中有數。

C、問題前後順序的基本原則

1、放在前：用戶熟悉的問題、簡單的問題、引起用戶興趣的問題；

2、往後放：問原因的問題、用戶的態度意見看法、開放式問題、個人背景資料如果不是選擇問題，放在問卷最後面；

三、問卷執行

線上的問卷投放渠道主要有：問卷網、問卷星、騰訊問卷。問卷網：用戶分類邏輯跳轉容易出現問題，但是界面設計好看。問卷星：除了界面老土，其他都還不錯。騰訊問卷：下載數據有問題，其他的都OK。

四、數據回收及數據清洗

數據清洗在網路調研中很重要，可以剔除很多無用的信息。常用的清洗方法有：不是調研目標樣本（如不是同類產品）、題目內邏輯矛盾（多選題，選都不喜歡選項的同時也選擇其他）、人口屬性矛盾（如12歲研究生，40歲小學生）、題目間矛盾（如用過和最常用，最常用的選項在用過的選項中未選中）、部分用戶不該作答的題目有數據......。數據處理和分析的工具，一般用戶Excel，如果有特殊需求的處理會用戶SPSS。

結束語

這就是簡單的用戶研究，用戶研究所獲取的數據能支撐這個產品生命周期。但是用戶研究的數據僅僅是起到支撐的作用，如果太依靠數據做出來的產品必定是偏離實際的。真正的用戶研究是起到支撐作用，驗證作用。更多的是作為論據來支撐我們從現實生活、實際經驗中得到的論證。理性以感性的結合，才成構建出健康的，被人們所接受的產品。