AI人才之洞見

AI（人工智慧） 在一個圈子裡火熱生長， 而對於還沒有觸及的行業和人群還是僅僅存在於概念、媒體宣傳或者科幻世界裡，形象並不清晰。但是 AI 已來，它裹挾著神秘的面紗，輕輕的又迅速的走進人類的各個角落，是一場根植於現有工業、科技、和學術的革命。

當然資本不會錯過每一場創新和產業升級的市場盛宴，這給人工智慧創業公司創造了發展的土壤，一大波各式各樣的人工智慧企業迎來了飛速發展，在這樣蓬勃興起的市場，人才戰役早已打響。

Yoyo Liu

職位：Consultant Manager

工作經驗：4年企業招聘，6年獵頭經驗

專註領域：智能硬體 / 互聯網 / 人工智慧

郵箱地址：yoyo.liu@connectus.com.cn

最近和AI 行業里的資深科學家討論

我問他「你覺得你的工作核心價值是什麼？你的工作是不可替代不可複製嗎？」

他回答「演算法雖然是需要很強的數學和邏輯學基礎，但是也沒有那麼難以被取代， 隨著演算法從業人員的增多、技術的普及和通用後，其實未來會有更多的演算法人才，而演算法除了前期數學方程式的推導(建模)等研究工作以外，更多的是後期根據業務和產品需要去調整參數，修正和完善模型。」

為什麼AI人才如此之「火」和「貴」？

比較重點的原因有兩點

1、AI人才火起來是由市場供需決定的。

很多候選人拿到多個offer， 甚至有公司對標其他公司的offer出價。 你不但會感受到國內AI人才之火， 你也可以看到很多諸如：

「矽谷人才入侵華爾街：人工智慧如何蠶食了高薪職位。」

「AI人才現缺口：應屆生沒出校門， 50萬年薪被搶光」等報道。

可能很多企業不能夠很快適應AI人才忽然變得如此緊俏，但是也只能不斷調試去適應市場。

AI人才需求旺盛這是不爭的事實，AI人才火了也是不爭的事實。

AI這門科學從1308年由神學家雷蒙·盧爾提出理念發展至今，通過工業界數百年的積累以及互聯網近30年的高速發展，似乎一夜成熟。多維度的技術突破和科技革新，肥沃了應用AI 的土壤， 同時也積累了對AI人才的渴求。然而較少的AI人才和井噴似的需求卻形成了矛盾，這才是AI人才「火」的根本原因。

2、這也是由價值決定的。

我看到過一份履歷，一位不是做演算法而是做business的候選人。之前7年，他在傳統知名渠道分銷平台擔任品牌代理和銷售市場的運營管理，是這個平台上業績很好的佼佼者。後來他機緣巧合進入了知名電商平台，藉助互聯網從線下分銷渠道變成線上，實現了十幾個人的團隊運營幾十個億的生意。由於趕上電商發展這趟高速列車，他體驗到了新事物所帶來的財富和機會。現在他研究的智能推薦系統——基於用戶特徵提取的互聯網平台，目標是用更少的人去做上百億的生意。

AI不僅具備高於人類N倍的數學邏輯運算能力，同時還具備自動學習能力，甚至還有不可估測的提升空間。僅僅一個演算法搭建的框架所能實現的效能本身已經是巨大的，那麼顯而易見AI技術能夠帶給我們的是將是更多的價值回報。

AI的落地和盈利需要的時間可能會很長，所以未來2-3年，有些沒有好的運營產品或者產品沒有落地的AI公司，會隨著熱錢回歸理性而隕落，這也有利於行業的發展和進步。

為什麼AI人才布局要「快」要「狠」？

認識一個做自動學習平台搭建優化和加速的候選人，是在AI行業非常耳熟能詳的科技公司上班，本人很聰明，擅長分析和解決問題，有敏銳的洞察力。經歷3年左右技術積累，帶領團隊創造出相關領域的新紀錄，自然是各大平台都渴慕的人才。

3年的時間讓他的產品在各種應用場景中不斷優化完善。雖然AI人才的價值是搭建架構和coding能力，但如果沒有數據和場景的千錘百鍊，沒有時間的積累也無法到達最優的狀態。

所以，AI人才的布局要提早開始，演算法和平台會進化得更快，而且或許是以難以想像的速度在進化。 起步太晚不一定能快馬加鞭趕上，再晚甚至可能已經沒有入場券，所以布局快是至關重要的。

AI人才擇業的時候看重什麼？

1、有沒有AI研究能發揮作用和價值的應用場景。

最終拿多少薪水和獎金還是要回歸價值，而場景決定了他們能撬動多大的地球。

2、企業是不是有較強的資金實力和中長期的AI規劃。

這決定了他們的研究能走多遠，多深，決定了他們是不是能走到有魔法的AI創造出的利潤變成現實的那一天。

3、AI演算法人才是不是能深入產品參與決策。

如果只是一味的作為演算法工程師，部分人員的成就感體驗會變差，當然也不排除部分演算法工程師並不關注產品和運營模式。企業原生組織有沒有具備這樣的機制和文化，去擁抱AI人才的落地就顯得很重要，HR和高層管理能在這個過程中發揮什麼樣的作用值得關注。AI就像給金剛狼注入鈦合金一樣，AI只有跟產品融為一體才能成功。

4、中長期激勵。

錢很重要，但是如果有期權、有股票那可能會是很多AI人士比較看重的，尤其是即將會穩步上市的企業，上市資本市場帶來的利益可能更具想像空間。

未來AI行業哪些人更值錢？

未來對既懂演算法又能將工程落地的AI人才需求會越來越多。其中coding是產品落地和演算法實現最關鍵的一環，coding人才需求數量也會增多。

通常一個AI項目小組可能是1-2名資深演算法和5-20名軟體工程師的團隊結構，隨著演算法人員的布局慢慢完成，未來能走多遠就要看落地，以至於這類人才會持續稀缺，軟體編程人員可以結合自身情況看是不是有條件去轉行。

AI演算法科學家，懂產品，懂市場，有商業頭腦，擅長用技術去做變現。這類人才未來能將科技最大限度的運用到創造價值的業務上去，不但在企業能發揮較大的價值，創業和率先找到新商業模式的機會也是留給他們的。

當然演算法還有很多提升空間，研究領域一定會有很多超級人才出現，一個優秀的演算法科學家能夠做出的結果影響比率可能只是幾個點或者零點幾個點，但是在龐大的數據面前，映射出去的影響力非常大，所以演算法做得好的人，永遠有較高的價值。

應對AI趨勢我們能做些什麼？

有AI人才需求的公司，內部的HR可能都有一種焦頭爛額，被百般蹂躪，身心俱疲的招人體驗。做這一行的獵頭也一樣， 並且結合多年的經驗我覺得未來三年也無法有多大改善，那麼我們在這檔口能做什麼呢？只有不斷的去學習AI，換位思考AI 的人需要什麼？AI 的落地需要原生企業做出怎麼樣的姿態？才能跟緊科技發展的腳步，讓AI人才的價值發揮到最大。

最後用一位AI權威人士跟我說過的，讓我印象深刻的一句話結束分享：「在這個找人大過天的行業和時代， 你們獵頭是很有價值的！」

希望未來能在這個發展前景非常好，崗位也確實很難做的行業里，與您走得更遠更高！

往期文章回顧

CONNECTUS康耐仕：來來來CONNECTUS招人啦！

CONNECTUS康耐仕：IT人才跨行傳統企業

CONNECTUS康耐仕：簡歷這樣寫Offer滾滾來！

CONNECTUS康耐仕：」跳槽」難？這波操作讓你輕「裝」上陣！

CONNECTUS康耐仕：讓我們轟轟烈烈「走」得瀟瀟洒灑~

CONNECTUS康耐仕：HR面試技巧——換個方式去問，你能收穫真實的反饋

CONNECTUS康耐仕：還在苦惱員工帶不動？那是因為你不知道……

CONNECTUS康耐仕：你真的知道怎麼準備面試嗎？

CONNECTUS康耐仕：年底你以什麼姿勢跳槽才不虧？