SAS 2017財年全球營收達32.4億美元 中國市場連續6年兩位數增長

主要增長來自反欺詐和風險管理、人工智慧、機器學習和雲計算解決方案等市場需求

中國北京，2018年2月14日——基於客戶對人工智慧、機器學習、反欺詐和風險管理、雲計算解決方案等方面需求的增加，SAS2017財年的營收和利潤持續增長。作為數據分析領域領導者，SAS2017財年的總營收達32.4億美元，較2016年上升了1.25%。其中中國區表現出色，更是連續6年實現了兩位數的增長速度。中國所在的亞太區和拉丁美洲地區實現了最高增長率，主要是因為這兩個地區的客戶採用了更具戰略意義的數據分析使用方法。政府部門、製造業，零售業和金融服務業的發展勢頭強勁。

客戶需要以高性價比和快捷的方式在雲環境下使用SAS軟體，因此，與雲計算相關的業務收入增長了15%。SAS在風險管理方面的投資正取得成效，新增銷售額達35%——這表明更多公司已開始重視營造強調風險意識的企業文化，從而滿足監管要求並預測投資的影響。SAS預期信用損失和壓力測試解決方案不僅可幫助公司合規，還可助力其協調並管理模型和數據分析，以獲得更佳商業利益。

受益於持續的銀行監管壓力測試製度及IFRS9和CECL等全新財務報告合規要求，SAS資本管理風險解決方案營收取得增長。市場對實時貸款決策需求增加，令SAS信用評分解決方案方面的營收也取得增長。

SAS數據整合營收增長了11%，該解決方案具有先進的數據治理和數據質量管控功能，可幫助客戶在GDPR等數據保護法方面實現合規運營，因此對客戶的重要性也在與日俱增。此外，結合內部數據和雲數據的混合數據結構也需要更加複雜的數據整合技術支持。

SAS反欺詐和安全解決方案的營收增長了11%，一方面因為欺詐模式愈發複雜，因此需要更加精細的偵測方法，如機器學習;另一方面，反洗錢方案的現代化和更主動的警務工作也促進了該領域的創收。

SAS的全球合作夥伴為其貢獻了三分之一以上的銷售額增長。其中，中型市場客戶對雲計算解決方案的需求不斷增長，希望通過可靠的當地合作夥伴進行採購。

僅去年一年，SAS與物聯網相關的業務營收就激增了60%。獨立行業分析機構IDC預計，到2020年，物聯網分析市場規模將增長至230億美元以上。屆時，將有204億IoT聯網設備產生大量數據。只有使用SAS事件流處理等創新技術才能抓住這一機會，因此該軟體在2017年度為公司帶來了巨大的增長動力。

「SAS中國區在2017年取得了亮麗業績，連續6年保持了兩位數的快速增長，我們在金融行業成果豐碩，尤其是客戶智能、風險智能、反欺詐領域獲得突出業績，例如我們在幫助銀行業滿足全新的IFRS9最新國際會計準則的實施上成效顯著，並且利用企業級風險管理平台幫助客戶減少風險、防範欺詐上也獲得了市場的不斷認可，贏得多家包括互聯網金融和傳統金融機構的重要反欺詐管理項目。這些進展使得我們在2017年再創佳績。另外還有一個亮點就是SAS在政府行業也取得突破性的進展，包括推動了貴陽和深圳等關鍵性的政府戰略合作項目。」SAS大中華區總裁吳輔世表示。

展望2018年，SAS將繼續投入重資將人工智慧嵌入整個SAS產品組合。SAS還計劃建立一個卓越中心，幫助客戶了解和應用人工智慧，從而改變其自身業務模式。例如，在金融服務領域，藉助人工智慧實現的自然語言處理，可幫助客戶解鎖新服務，並為企業創造收入來源。在能源領域，藉助人工智慧實現的深度學習工具，可通過優化風電場的布局，將可再生能源投資的收益最大化。SAS新發布的應用產品將增強雲體驗，包括公共雲或私有雲中客戶基礎架構的管理容器服務(managedcontainerservices)。

為加強產品研發和業務增長的協同發展，實施戰略投資計劃並實現增長，SAS於2017年11月任命OliverSchabenberger先生為SAS全球首席運營官，並保留其首席技術官的職位。「我希望持續投入創新，全公司2017年用於研發的資金佔全年營收的26%，2018我們將把重點放在可促進關鍵和新興領域持續增長的全球戰略方向和投資領域。具體措施包括：進行針對性的投資，以加速核心優勢業務的增長，如：人工智慧和機器學習、數據分析、反欺詐、風險管理、數據管理和客戶智能。另外，我們還將緊握物聯網和中端市場拓展帶來的巨大發展機遇。」Schabenberger先生對2017年的業績點評時評論道

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