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傳統自動控制、機器人等與人工智慧、機器學習的結合點(包括已有的和可能的)有哪些?如何結合?

先寫一個我知道的應用吧:

傳統自動控制、機器人等與人工智慧、機器學習的結合點(包括已有的和可能的)有哪些?如何結合

對付大部分呆板人控制來說,一個正確的kinematic和dynamicmodel非常緊張。傳統的體系辨識方法,是利用物理/數學定律來創建模型。由於呆板人開始越來越巨大,DoFs越來越多,純數學/物理模型創建起來會很巨大,並且在很多環境下,很多非線性的動態會被馬虎,引入呆板學習以後,你和我可以通過數據主動天生呆板人的模型,然後用於呆板人控制。

想相識這個範疇的話,保舉一篇survey:

Nguyen-Tuong,D.,Peters,J.(2011).Modellearningforrobotcontrol:asurvey.Cognitiveprocessing,12(4),319-340.

傳統自動控制、機器人等與人工智慧、機器學習的結合點(包括已有的和可能的)有哪些?如何結合

傳統自動控制、機器人等與人工智慧、機器學習的結合點(包括已有的和可能的)有哪些?如何結合


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