如何發展人工智慧？

在雙十一期間，京東的「無人客服」、蘇寧的「蘇小語」等智能客服，已然成為電商客服諮詢的主力。僅以阿里為例，其機器人客服「阿里小蜜」就承擔了95%的客服諮詢工作。

加上頻頻在熱門綜藝上獻藝的百度大腦，向人工智慧創業公司廣泛撒錢的騰訊，以BATJ為代表的互聯網大佬們均以高調的向世人展示了其all in AI的魄力。

在互聯網思維中頻頻被顛覆的實體經濟大佬們，在這一波AI大戰中，又將被顛覆嗎？

答案是否定的，這一次，它們早已用「低調的奢華」，大舉進擊AI領域了。

「場景戰爭」開啟，萬達、海航、海爾們這樣干

今年的數博會上，馬化騰說場景是最關鍵的，有了應用場景，就有了市場，數據自然會產生，也會驅動技術發展。

互聯網大佬們熱衷談場景，傳統行業也讓我們看到更多直接落地的場景機遇。

在去年年末，萬達曾牽手微軟小冰在廣州萬達旅遊城開設了首個微軟小冰體驗館。但很快，萬達的天平轉向了IBM，萬達在年初，即開始通過IBM Watson Build，整合零售餐飲、影視娛樂、醫療健康、公共服務以及網路金融服務等資源，以期實現「在2020年以後原則上不再搞重資產而全部為輕資產」。但萬達對IBM的過度依賴，也在一定程度上，讓其在商用上，缺乏更多的定製化擴展能力。

和科技巨頭親密合作的，還有海航。就在10月，海航科技集團旗下正在進行科技戰略轉型的天海投資就和國內人工智慧獨角獸企業商湯科技進行戰略合作，計劃圍繞智慧航旅、智慧空港、智慧酒店等領域展開深度合作。除與商湯科技外，海航還與IBM、深藍海域、Avaya等國際頂級科技公司合作，而其自主研發能力也在國際AI競賽舞台上大放異彩——11月3日，在IBM Watson Build全球總決賽上，以大中華區總冠軍晉級的海航科技技術研究院憑藉參賽作品「智能雲箱」，獲得了全球亞軍。

此外，其他傳統領域也在探索貼近自己場景需求的人工智慧實現方案，尤其是被智能硬體衝擊最烈的家電行業：海爾出品的可制定多種節能方案的智能熱水器、美的出品的能分辨2000多種稻米品種的智能電飯煲，美菱能提示食材過期信息的智能冰箱，均希圖從家居場景中，跳出「互聯網智能家居=可控制更多家電的語音遙控器「的固有印象。

「人工智慧+傳統行業」的落子重點在自身已經布局十分充分的線下場景，並且在實用性上，較之客服生態的互聯網廠商人工智慧走向，有著一定的差異化。

但這並非實業大佬們AI戰略的全部。

「距離紅利」模式，消費體驗僅僅是第一步

實體經濟最大的優勢在於和消費者的距離，較之互聯網經濟更短、更真實，這讓實體經濟在一定程度上，可以形成「距離紅利」。

何為「距離紅利」，用通俗的話來說，即是傳統企業能夠無縫地接觸到線下消費者或用戶，能比互聯網企業獲取更多的非結構化數據，做到真正理解用戶對產品、服務的需求，並在這樣的背景下進行產品迭代更新。

相較於聚焦線上服務的互聯網企業，傳統企業往往更能讓消費者或用戶在無須更多專業知識或特定經驗的前提下，實現「一鍵式體驗」。

舉個例子，海航在海口美蘭國際機場啟用的「人證對比通關」服務，無需辦理託運行李的旅客，可直接憑著個人二代身份證前往指定安檢通道，一次性辦理完值機、登機牌列印和安檢流程，將人工值機櫃檯或自助值機等排隊流程進行了簡化，正是這種「距離紅利」的產物。同時還與商談科技開展合作，探索智慧機場更多場景落地的可能性。

過去，互聯網行業正是通過這種傻瓜式體驗完成了諸多顛覆，如360一鍵殺毒、美圖的一鍵PS等，而傳統行業在互聯網思維的運用上，如前述智能電飯煲、智能冰箱等，本身即是此類「一鍵式體驗」的一種實現。

而釋放的效能如何？依然以機場為例，據GrandViewResearch的報告顯示，在數字化、自動化的趨勢推動下，到2025年智慧機場市場規模預計將達250億美元。

坐擁全球最大空港服務品牌Swissport的海航也看到了這個巨大的市場，無論是投資500億元打造數字化新旅遊平台HiApp的戰略，還是與商湯科技合作，其場景布局，已然從單純的乘機服務，逐步擴展到海航擁有豐富資源的酒店、旅遊以及金融服務等延伸場景之中，以形成一個富含所有航旅場景的航旅雲平台——這只是「海航雲「的一個縮影。海航雲的使命，實現涵蓋海航產業場景的「四流」的智能數據生態。

「無限場景」背後，顛覆生產場景才是關鍵

360行，行行有場景，真正入局的企業才能夠更好的獲得深度數據，無論是BATJ還是實業大佬們。但這並非這一波人工智慧角逐的關鍵。此刻人工智慧的真正場景重點，已經開始從消費場景跳脫而出，進入生產場景層面。

從互聯網金融和傳統銀行聚焦的智能顧投領域，可以看到這種生產場景在人工智慧應用後，得到釋放的直觀呈現。年初，高盛紐約總部有600個交易員崗位被200個電腦工程師所取代，而日本壽險巨頭富國生命保險用人工智慧取代理賠部30%員工……

此類智能顧投，目前在國內也大量出現，如前不久在美上市的趣店發布Q3財報，顯示其每小時平均處理交易筆數高達到37682次，使之交易筆數同比增長141.7%。

但業界評論分析多將關注目光投放在服務場景之上，即讓用戶得到了更快捷的體驗，而忽略了其對生產場景的顛覆。

有深度眼光的企業，卻藉此「誤導」帶來的窗口期，更進一步，於雲端進行人工智慧在以生產場景為主的「無限場景」上進行布局。

互聯網大佬的雲端布局，此刻已經具有了強烈的官方支持色彩。

11月15日，科技部公布了首批四家國家人工智慧開放創新平台名單：依託百度 、阿里雲、騰訊、科大訊飛分別建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音方面的國家新一代人工智慧開放創新平台，這4大智能應用領域帶有明顯的產業指向性，而同時亦可看出，這些恰恰也是互聯網平台早前就已布局、並將觸角深入的4大傳統行業。

同時，此類領域也有一些共同的特質——行業滲透性強。這樣的特質也在互聯網大佬為企業提升效能構築的雲端服務中表現明顯，如入駐阿里雲平台的企業，可獲得更多的阿里雲提供的互聯網場景AI解決方案。此次在雙十一中，阿里授權給近30萬商戶使用商家版本的人工智慧客服「店小蜜」，就是這一自身電商場景思維下的考量。

傳統行業在前一波「上雲」浪潮後，也和互聯網企業一樣，正集體向「AI+」進發，由於傳統行業的企業場景更為多元，也讓這些場景實現的拓展空間變得更為廣大或無限。

談到多元場景，海航仍是最富有說服力的例子之一。海航雲結合海航集團優勢產業資源和場景，面向自身「認知」最透徹的航空、酒店、旅遊、金融等眾多領域，背靠20餘年的行業數據沉澱，以AI進行工作流程「簡化」，圍繞企業生產、業務運營、旅客服務、市場營銷等體系，提供綜合、安全、高可用的雲服務平台，支撐行業的數字化轉型和產品的快速創新迭代。

如11月海航剛上線的國際票務自動化銷售服務，就可在生產場景中，縮短購票在線支付等待時長25%、降低人工差錯率20%、提升人均效能30%。，海航雲會在集團內部支撐前文提到的HiAPP平台，至於「AI化」的成果幾何，HiAPP平台上線即見分曉。

其實，企業管理場景上的效能提升，亦可同步作用於消費體驗層面，儘管不會直接感受到黑科技的強烈刺激，但則可在當前的「距離紅利」消失後，轉化為人工智慧的深度紅利，最終達成人工智慧在「場景戰爭」中的效能最大化。

線上、線下，兩種人工智慧場景生態的比拼，已經在向深水區挺進，誰顛覆的更快，尚未可知。

培養更多高科技人才。

當下人工智慧的發展正處於攻堅克難的時期，需要大量的新型人才加入到科研的隊伍，去為國家貢獻自己的力量。因此，高校可以設置一些科技創新的獎學金，鼓勵高校的學生參與。開設相關的課程，增強理論文化素養，為人工智慧的發展提供一個良好的發展環境。

加強國際國內經驗交流。

雖然當下中國人工智慧的發展日新月異，但是不得不承認，與國際頂尖水準還是有一定差距的。我們不能固步自封，更應該走出去，多參加一些國際性的比賽和交流項目，開闊我國人才眼界的同時也吸取別人的經驗和技術，以此來不斷的激勵和提高自身技術。

加大科研投入。

國家應該加大科技研究的財政支持力度，給科研的順利進行保駕護航，雖然每年都有部分的財政用於科研項目，但是跟西方國家相比還是有所差距。