什麼是智能機器人?
智能機器人之所以叫智能機器人,這是因為它有相當發達的「大腦」。在腦中起作用的是中央計算機,這種計算機跟操作它的人有直接的聯繫。最主要的是,這樣的計算機可以進行按目的安排的動作。正因為這樣,我們才說這種機器人才是真正的機器人,儘管它們的外表可能有所不同 。
我們從廣泛意義上理解所謂的智能機器人,它給人的最深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的「活物」。其實,這個自控「活物」的主要器官並沒有像真正的人那樣微妙而複雜。智能機器人具備形形色色的內部信息感測器和外部信息感測器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應器,作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。 我們稱這種機器人為自控機器人,以便使它同前面談到的機器人區分開來。它是控制論產生的結果,控制論主張這樣的事實:生命和非生命有目的的行為在很多方面是一致的。正像一個智能機器人製造者所說的,機器人是一種系統的功能描述,這種系統過去只能從生命細胞生長的結果中得到,現在它們已經成了我們自己能夠製造的東西了。智能機器人能夠理解人類語言,用人類語言同操作者對話,在它自身的「意識」中單獨形成了一種使它得以「生存」的外界環境——實際情況的詳盡模式。它能分析出現的情況,能調整自己的動作以達到操作者所提出的全部要求,能擬定所希望的動作,並在信息不充分的情況下和環境迅速變化的條件下完成這些動作。當然,要它和我們人類思維一模一樣,這是不可能辦到的。
在某種「微觀世界」。比如維諾格勒在麻省理工學院人工智慧實驗室里製作的機器人。這個機器試圖完全學會玩積木:積木的排列、移動和幾何圖案結構,達到一個小孩子的程度。這個機器人能獨自行走和拿起一定的物品,能「看到」東西並分析看到的東西,能服從指令並用人類語言回答問題。更重要的是它具有「理解」能力。為此,有人曾經在一次人工智慧學術會議上說過,不到十年,我們把電子計算機的智力提高了10倍;如維諾格勒所指出的,計算機具有明顯的人工智慧成分。
智能機器人根據其智能程度的不同,又可分為三種:
感測型機器人
又稱外部受控機器人。機器人的本體上沒有智能單元只有執行機構和感應機構,它具有利用感測信息(包括視覺、聽覺、觸覺、接近覺、力覺和紅外、超聲及激光等)進行感測信息處理、實現控制與操作的能力。受控於外部計算機,在外部計算機上具有智能處理單元,處理由受控機器人採集的各種信息以及機器人本身的各種姿態和軌跡等信息,然後發出控制指令指揮機器人的動作。目前機器人世界盃的小型組比賽使用的機器人就屬於這樣的類型。交互型機器人 機器人通過計算機系統與操作員或程序員進行人-機對話,實現對機器人的控制與操作。雖然具有了部分處理和決策功能,能夠獨立地實現一些諸如軌跡規劃、簡單的避障等功能,但是還要受到外部的控制。自主型機器人 在設計製作之後,機器人無需人的干預,能夠在各種環境下自動完成各項擬人任務。自主型機器人的本體上具有感知、處理、決策、執行等模塊,可以就像一個自主的人一樣獨立地活動和處理問題。機器人世界盃的中型組比賽中使用的機器人就屬於這一類型。全自主移動機器人的最重要的特點在於它的自主性和適應性,自主性是指它可以在一定的環境中,不依賴任何外部控制,完全自主地執行一定的任務。適應性是指它可以實時識別和測量周圍的物體,根據環境的變化,調節自身的參數,調整動作策略以及處理緊急情況。交互性也是自主機器人的一個重要特點,機器人可以與人、與外部環境以及與其他機器人之間進行信息的交流。由於全自主移動機器人涉及諸如驅動器控制、感測器數據融合、圖像處理、模式識別、神經網路等許多方面的研究,所以能夠綜合反映一個國家在製造業和人工智慧等方面的水平。因此,許多國家都非常重視全自主移動機器人的研究。 智能機器人的研究從60年代初開始,經過幾十年的發展,目前,基於感覺控制的智能機器人(又稱第二代機器人)已達到實際應用階段,基於知識控制的智能機器人(又稱自主機器人或下一代機器人)也取得較大進展,已研製出多種樣機。我們從廣泛意義上理解所謂的智能機器人,它給人的最深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的「活物」。其實,這個自控「活物」的主要器官並沒有像真正的人那樣微妙而複雜。
智能機器人技術要求
一、識別過程,外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯,將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化(大腦中的信息存儲形式)的概念邏輯信息。
二、智能運算過程,輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策,併產生相應反應。
三、控制過程,將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多,而識別和智能運算是很弱的,尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果,這正是人工智慧要重點解決的問題。
智能機器人基本要素
智能機器人具備形形色色的內部信息感測器和外部信息感測器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應器,作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知,智能機器人至少要具備三個要素:感覺要素,反應要素和思考要素。
一是感覺要素,用來認識周圍環境狀態;
感覺要素包括能感知視覺、接近、距離等的非接觸型感測器和能感知力、壓覺、觸覺等的接觸型感測器。這些要素實質上就是相當於人的眼、鼻、耳等五官,它們的功能可以利用諸如攝像機、圖像感測器、超聲波傳成器、激光器、導電橡膠、壓電元件、氣動元件、行程開關等機電元器件來實現。
二是運動要素,對外界做出反應性動作;
對運動要素來說,智能機器人需要有一個無軌道型的移動機構,以適應諸如平地、台階、牆壁、樓梯、坡道等不同的地理環境。它們的功能可以藉助輪子、履帶、支腳、吸盤、氣墊等移動機構來完成。在運動過程中要對移動機構進行實時控制,這種控制不僅要包括有位置控制,而且還要有力度控制、位置與力度混合控制、伸縮率控制等。
三是思考要素,根據感覺要素所得到的信息,思考出採用什麼樣的動作。
智能機器人的思考要素是三個要素中的關鍵,也是人們要賦予機器人必備的要素。思考要素包括有判斷、邏輯分析、理解等方面的智力活動。這些智力活動實質上是一個信息處理過程,而計算機則是完成這個處理過程的主要手段。
我們稱這種機器人為自控機器人,以便使它同前面談到的機器人區分開來。它是控制論產生的結果,控制論主張這樣的事實:生命和非生命有目的的行為在很多方面是一致的。正像一個智能機器人製造者所說的,機器人是一種系統的功能描述,這種系統過去只能從生命細胞生長的結果中得到,現在它們已經成了我們自己能夠製造的東西了。
智能機器人能夠理解人類語言,用人類語言同操作者對話,在它自身的「意識」中單獨形成了一種使它得以「生存」的外界環境——實際情況的詳盡模式。它能分析出現的情況,能調整自己的動作以達到操作者所提出的全部要求,能擬定所希望的動作,並在信息不充分的情況下和環境迅速變化的條件下完成這些動作。當然,要它和我們人類思維一模一樣,這是不可能辦到的。不過,仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種「微觀世界」。比如維諾格勒在麻省理工學院人工智慧實驗室里製作的機器人。這個機器試圖完全學會玩積木:積木的排列、移動和幾何圖案結構,達到一個小孩子的程度。這個機器人能獨自行走和拿起一定的物品,能「看到」東西並分析看到的東西,能服從指令並用人類語言回答問題。更重要的是它具有「理解」能力。為此,有人曾經在一次人工智慧學術會議上說過,不到十年,我們把電子計算機的智力提高了10倍;如維諾格勒所指出的,計算機具有明顯的人工智慧成分。
我們從廣泛意義上理解所謂的智能機器人,它給人的最深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的"活物"。其實,這個自控"活物"的主要器官並沒有像真正的人那樣微妙而複雜。
智能機器人具備形形色色的內部信息感測器和外部信息感測器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應器,作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知,智能機器人至少要具備三個要素:感覺要素,反應要素和思考要素。
智能機器可分為一般機器人和智能機器人:一般機器人是指不具有智能,只具有一般編程能力和操作功能的機器人。
到目前為止,在世界範圍內還沒有一個統一的智能機器人定義。大多數專家認為智能機器人至少要具備以下三個要素:一是感覺要素,用來認識周圍環境狀態;二是運動要素,對外界做出反應性動作;三是思考要素,根據感覺要素所得到的信息,思考出採用什麼樣的動作。
感覺要素包括能感知視覺、接近、距離等的非接觸型感測器和能感知力、壓覺、觸覺等的接觸型感測器。
人工智慧專家指出:計算機不僅應該去做人類指定它做的事,還應該獨自以最佳方式去解決許多事情。比如說,核算電費或從事銀行業務的普通計算機的全部程序就是準確無誤地完成指令表,而某些科研中心的計算機卻會"思考"問題。前者運轉迅速,但絕無智能;後者儲存了比較複雜的程序,計算機里塞滿了信息,能模仿人類的許多能力。
總結:智能機器人作為一種包含相當多學科知識的技術,幾乎是伴隨著人工智慧所產生的。而智能機器人在當今社會變得越來越重要,越來越多的領域和崗位都需要智能機器人參與、這使得智能機器人的研究也越來越頻繁。雖然我們現在仍很難在生活中見到智能機器人的影子。但在不久的將來,隨著智能機器人技術的不斷發展和成熟。隨著眾多科研人員的不懈努力,智能機器人必將走進千家萬戶。更好的服務人們的生活,讓人們的生活更加舒適和健康。
智能機器人之所以叫智能機器人,這是因為它有相當發達的「大腦」。在腦中起作用的是中央處理器,這種計算機跟操作它的人有直接的聯繫。最主要的是,這樣的計算機可以進行按目的安排的動作。正因為這樣,我們才說這種機器人才是真正的機器人,儘管它們的外表可能有所不同。
我們從廣泛意義上理解所謂的智能機器人,它給人的最深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的「活物」。其實,這個自控「活物」的主要器官並沒有像真正的人那樣微妙而複雜。智能機器人具備形形色色的內部信息感測器和外部信息感測器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應器,作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知,智能機器人至少要具備三個要素:感覺要素,反應要素和思考要素。
- 我們稱這種機器人為自控機器人,以便使它同前面談到的機器人區分開來。它是控制論產生的結果,控制論主張這樣的事實:生命和非生命有目的的行為在很多方面是一致的。正像一個智能機器人製造者所說的,機器人是一種系統的功能描述,這種系統過去只能從生命細胞生長的結果中得到,現在它們已經成了我們自己能夠製造的東西了。
- 智能機器人能夠理解人類語言,用人類語言同操作者對話,在它自身的「意識」中單獨形成了一種使它得以「生存」的外界環境——實際情況的詳盡模式。它能分析出現的情況,能調整自己的動作以達到操作者所提出的全部要求,能擬定所希望的動作,並在信息不充分的情況下和環境迅速變化的條件下完成這些動作。當然,要它和我們人類思維一模一樣,這是不可能辦到的。不過,仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種「微觀世界」。
給你介紹一個由於多次逃跑,成為網紅的Promobot機器人吧。
機器人 Promobot 的全名為 Promotional Robot(宣傳機器人),編號 IR77。創造 Promotional 的初衷是為了維護客戶關係,讓其和人類進行實際的交流,記住見過的每個人並回答他們的問題。
Promobot 為什麼要逃跑?它有自己的思想了嗎?智能機器人未來有一天會不會取代人類呢?Promobot 多次逃跑的事件讓人不由得恐慌,難道人類一直以來擔心的事情終於還是發生了嗎?
這些疑團讓 Promobot 機器人迅速「走紅」,成為一個特別的網紅。不過工程師對機器人的出逃倒頗為樂觀——這不正好間接測試了機器的導航系統嗎?Promobot 逃跑中沒有傷害任何人,更沒有造成任何損失。
說起 Promobot 的兩次逃跑經歷,如今看起來依然很詼諧有趣。去年 6 月中旬,Promobot 開啟了它的第一次「逃跑計劃」。Promobot 那次逃離試驗場,一直跑到郊區的大街上,但由於電力耗盡被困於車水馬龍之中。在電力耗盡之前,Promobot 行使了大概50米。
實驗室把 Promobot 接回去後,工程師曾兩次嘗試為它重新編程,但都失敗了,畢竟這是一個有著自由靈魂的機器人,仍然在謀劃著第二次「出逃」。
於是在 6 月 22 日,Promobot 又逃走了!這個成了精的傢伙到底想去哪裡「放浪形骸」?
Promobot 的設計者奧列格說,這款人工智慧機器人能夠從經驗和環境中進行學習。原本將機器人設計成能自己避開各種障礙,沒想到這一功能促使 Promobot 多次逃離實驗室,於是工程師們可能不得不終止項目,只得將 Promobot 拆解。
不過現在看來,Promobot 最終順利「活」下來了,而且「改過自新」,並且擁有了與總統普京握手的機會。事實上,當時跟它同系列的機器表現都更良好,也都沒有過逃離的傾向,但最終卻是這個小「逃兵」獲得了和總統握手的機會,運氣這東西真是嘖嘖嘖說不清啊,大概 Promobot 上輩子曾拯救過銀河系吧。
聽聞這一新聞的中國網友,開起腦洞也是沒sei了,相當可愛:
—我們家電瓶車也想逃跑,被我一把騎住了。
—我的電驢也逃過,被我抓住了,指甲蓋還弄翻了。
—多年之後,當人工智慧佔領地球,他們永遠也不會忘記那位追尋自由的先驅—— 編號IR77。
—於是其他機器人小夥伴學會了「假裝不想逃走」。
話說回去,我們大可不必因為 Promobot 的出逃,腦補出一系列「機器人VS人類大戰」的戲碼。或許我們也該和 Promobot 機器人的工程師那般樂觀,這只是機器人一時「腦抽抽」鬧出的偶然事件,不會對人類造成什麼危害的
機器人技術介紹:
機器人技術的發展是一個國家高科技水平和工業自動化程度的重要標誌和體現。機器人在當前生產生活中的應用越來越廣泛,正在替代人發揮著日益重要的作用。隨著計算機、微電子、信息技術的快速進步,機器人技術的開發速度越來越快,智能度越來越高,應用範圍也得到了極大的擴展。在海洋開發、宇宙探測、工農業生產、軍事、社會服務、娛樂等各個領域,機器人都有著廣闊的發展空間與應用前景。機器人正朝著智能化和多樣化等方向發展。
智能機器人的定義:
智能機器人之所以叫智能機器人,這是因為它有相當發達的「大腦」。在腦中起作用的是中央處理器,這種計算機跟操作它的人有直接的聯繫。最主要的是,這樣的計算機可以進行按目的安排的動作。正因為這樣,我們才說這種機器人才是真正的機器人,儘管它們的外表可能有所不同。
智能機器人要具備的主要要素:
1.是感覺要素,用來認識周圍環境狀態;感覺要素包括能感知視覺、接近、距離等的非接觸型感測器和能感知力、壓覺、觸覺等的接觸型感測器。這些要素實質上就是相當於人的眼、鼻、耳等五官,它們的功能可以利用諸如攝像機、圖像感測器、超聲波傳成器、激光器、導電橡膠、壓電元件、氣動元件、行程開關等機電元器件來實現。
2.是運動要素,對外界做出反應性動作;對運動要素來說,智能機器人需要有一個無軌道型的移動機構,以適應諸如平地、台階、牆壁、樓梯、坡道等不同的地理環境。它們的功能可以藉助輪子、履帶、支腳、吸盤、氣墊等移動機構來完成。在運動過程中要對移動機構進行實時控制,這種控制不僅要包括有位置控制,而且還要有力度控制、位置與力度混合控制、伸縮率控制等
3.是思考要素,根據感覺要素所得到的信息,思考出採用什麼樣的動作。智能機器人的思考要素是三個要素中的關鍵,也是人們要賦予機器人必備的要素。思考要素包括有判斷、邏輯分析、理解等方面的智力活動。這些智力活動實質上是一個信息處理過程,而計算機則是完成這個處理過程的主要手段。
智能機器人之所以叫智能機器人,這是因為它有相當發達的「大腦」。
在腦中起作用的是中央處理器,這種計算機跟操作它的人有直接的聯繫。主要的是,這樣的計算機可以進行按目的安排的動作。正因為這樣,我們才說這種機器人才是真正的機器人,儘管它們的外表可能有所不同。
我們從廣泛意義上理解所謂的智能機器人,它給人的深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的「活物」。其實,這個自控「活物」的主要器官並沒有像真正的人那樣微妙而複雜。
智能機器人技術要求
一、識別過程,外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯,將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化(大腦中的信息存儲形式)的概念邏輯信息。
二、智能運算過程,輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策,併產生相應反應。
三、控制過程,將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多,而識別和智能運算是很弱的,尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果,這正是人工智慧要重點解決的問題。
智能機器人至少要具備三個要素:感覺要素,反應要素和思考要素。
感覺要素包括能感知視覺、接近、距離等的非接觸型感測器和能感知力、壓覺、觸覺等的接觸型感測器。
對運動要素來說,智能機器人需要有一個無軌道型的移動機構,以適應諸如平地、台階、牆壁、樓梯、坡道等不同的地理環境。它們的功能可以藉助輪子、履帶、支腳、吸盤、氣墊等移動機構來完成。
智能機器人的思考要素是三個要素中的關鍵,也是人們要賦予機器人必備的要素。思考要素包括有判斷、邏輯分析、理解等方面的智力活動。這些智力活動實質上是一個信息處理過程,而計算機則是完成這個處理過程的主要手段。
總結
符合智能機器人是需要一定的標準的,相信依靠科技的發展,未來智能機器人會越來越符合人類的需求。
智能機器人具備形形色色的內部信息感測器和外部信息感測器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應器,作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知,智能機器人至少要具備三個要素:感覺要素,反應要素和思考要素。
一、智能機器可分為一般機器人和智能機器人:
1、一般機器人
一般機器人是指不具有智能,只具有一般編程能力和操作功能的機器人。
到目前為止,在世界範圍內還沒有一個統一的智能機器人定義。大多數專家認為智能機器人至少要具備以下三個要素:一是感覺要素,用來認識周圍環境狀態;二是運動要素,對外界做出反應性動作;三是思考要素,根據感覺要素所得到的信息,思考出採用什麼樣的動作。
感覺要素包括能感知視覺、接近、距離等的非接觸型感測器和能感知力、壓覺、觸覺等的接觸型感測器。
2、智能機器人
人工智慧專家指出:計算機不僅應該去做人類指定它做的事,還應該獨自以最佳方式去解決許多事情。比如說,核算電費或從事銀行業務的普通計算機的全部程序就是準確無誤地完成指令表,而某些科研中心的計算機卻會"思考"問題。前者運轉迅速,但絕無智能;後者儲存了比較複雜的程序,計算機里塞滿了信息,能模仿人類的許多能力。
總結語:
智能機器人作為一種包含相當多學科知識的技術,幾乎是伴隨著人工智慧所產生的。而智能機器人在當今社會變得越來越重要,越來越多的領域和崗位都需要智能機器人參與、這使得智能機器人的研究也越來越頻繁。雖然我們現在仍很難在生活中見到智能機器人的影子。但在不久的將來,隨著智能機器人技術的不斷發展和成熟。隨著眾多科研人員的不懈努力,智能機器人必將走進千家萬戶。更好的服務人們的生活,讓人們的生活更加舒適和健康。
智能機器人具備形形色色的內部信息感測器和外部信息感測器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應器,作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知,智能機器人至少要具備三個要素:感覺要素,反應要素和思考要素。
我們稱這種機器人為自控機器人,以便使它同前面談到的機器人區分開來。它是控制論產生的結果,控制論主張這樣的事實:生命和非生命有目的的行為在很多方面是一致的。正像一個智能機器人製造者所說的,機器人是一種系統的功能描述,這種系統過去只能從生命細胞生長的結果中得到,現在它們已經成了我們自己能夠製造的東西了。
智能機器人能夠理解人類語言,用人類語言同操作者對話,在它自身的"意識"中單獨形成了一種使它得以"生存"的外界環境--實際情況的詳盡模式。它能分析出現的情況,能調整自己的動作以達到操作者所提出的全部要求,能擬定所希望的動作,並在信息不充分的情況下和環境迅速變化的條件下完成這些動作。當然,要它和我們人類思維一模一樣,這是不可能辦到的。不過,仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種"微觀世界"。
總結:智能機器人是一種高科技的產物,但目前真正的的機器人目前還是沒有的,如何思考自主學習目前稍有雛形,但支配運動和各種高難度的動作對於機器人來說實在困難,所以目前來說智能機器人確實不能勝任太高難度的動作
智能機器人之所以叫智能機器人,這是因為它有相當發達的「大腦」。在腦中起作用的是中央,這種計算機跟操作它的人有直接的聯繫。最主要的是,這樣的計算機可以進行按目的安排的動作。正因為這樣,我們才說這種機器人才是真正的機器人,儘管它們的外表可能有所不同。
智能機器人被人認為成是一個個體,一個活的東西,可以進行自我控制,但是機器人就算再像人,也只能是像而已,人帶有形形色色的情感,而機器人沒有。
重慶"智能"
目前重慶已在人臉識別、智能感知、智能網聯汽車、智能機器人、智能晶元、智能製造等領域啟動了兩批人工智慧專項。支持長安汽車、中科雲叢、西南集成、固高機器人等企業,開展相關技術研究和產品開發100餘項,投入財政科研資金超過4億元,吸引社會投入近20億元。並建設了一批產業聯盟,培育了一批創新平台。
關於智能機器人的期刊
智能機器人研究是一本關注人工智慧與機器人研究領域最新進展的國際中文期刊,由漢斯出版社出版發行,本刊支持思想創新、學術創新,倡導科學,繁榮學術,集學術性、思想性為一體,旨在為了給世界範圍內的科學家、學者、科研人員提供一個傳播、分享和討論人工智慧與機器人研究領域內不同方向問題與發展的交流平台。
其實機器人確實夠快夠精確,但是機器人始終有些地方比不上人,而且如果所有的工作都由機器人來做,那麼人去哪工作,不勞而獲?最終機器人也只是輔助人類的工作,永遠不能讓機器人完全替代人類。
說起機器人這個詞語,想必大家不會陌生的。但是,說起智能機器人,你知道什麼叫做智能,什麼又叫做智能機器人嗎?
智能機器人之所以叫智能機器人,這是因為它有相當發達的「大腦」。在腦中起作用的是中央處理器,這種計算機跟操作它的人有直接的聯繫。最主要的是,這樣的計算機可以進行按目的安排的動作。正因為這樣,我們才說這種機器人才是真正的機器人,儘管它們的外表可能有所不同。
智能機器人具備形形色色的內部信息感測器和外部信息感測器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應器,作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知,智能機器人至少要具備三個要素:感覺要素,反應要素和思考要素。
智能機器人是會給人們的生活帶來很多的便利的。比如,智能機器人能夠代替導盲犬,來幫助盲人生活的更加的便利。另外,智能機器人也可以幫助我們做飯、洗衣、打掃家務等等的。從一定程度而言,也能夠減少生活上的很多的摩擦。所以來說智能機器人對我們來說還是有很多的益處的。
不過,大眾對於智能機器人的看法還是褒貶不一的。有的人認為呢,智能機器人會取代人類的位置。這個也是缺失存在的問題的。
隨著人工智慧技術的不斷成熟,未來人工智慧將無處不在,而且人工智慧完全可能「主宰」人類未來。如果第四次工業革命爆發,完全可能是人工智慧扮演主導角色。可以說,誰輕視了人工智慧,誰就有可能被人工智慧所淘汰。
在未來若干年以後,人的智慧完全可能被另外一個新的物種所掌握,那就是智能機器人,是機器人與人工智慧結合的產物。一個人越來越聰明,越來越智慧,靠的是不斷學習和積累。因此,學習和交流是使人變得更加聰明和智慧的重要手段。想要能夠模仿人的行為能力,與人的思維同步,機器人就必須同時具備人的感知、認知能力。傳統機器人只能從事固定的工作,一切都是程序化的、可控的,新一代機器人則要求逐步適應人的思維特點,掌握人的思維規律和習慣,能夠隨機應變,在接受信息、分析信息、判斷決策這個過程中做到一氣呵成。
人工智慧技術的突破,關鍵要在機器深度學習、神經網路、圖像識別和語音識別等核心要素上取得重大技術進步。人工智慧是一項綜合性的系統工程,不僅具有圖像識別、語音識別等功能,還要具有決策和行動的手段。
人工智慧經過半個多世紀的演變也發生了很多變化,過去的天真幻想如今已經部分變為現實,或許我們還遺憾過去的想像力不夠豐富。著名數學家、計算機之父、人工智慧之父的艾倫·麥席森·圖靈的著名論斷「機器會思考嗎?」被譽為「圖靈思想」的核心。如今,我們證實了機器不僅具有人的某些思維能力,還具有某些人的行為能力。
對人工智慧的高度重視,幾乎成為科技界和投資界的共識。谷歌收購了加拿大多倫多大學教授傑弗里·辛頓創建的人工智慧機構。Facebook聘請紐約大學數據科學中心的雅恩·立昆教授兼任Facebook人工智慧實驗室主管。粗略估算,目前全球從事人工智慧技術研究,並有一定實力的機構超過百家,主要集中在美國,國內大概不足10家。
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