知識盲區系列開篇

03-13

今天，借著孤獨大腦最新update的《概率權》文章，我終於想聊聊我所痴迷的，知識盲區。

先借用劉未鵬在《逃出你的肖生克》一文中的一句感慨：好的文章並不是體現在文章本身，而是體現在它為讀者打開的一扇扇窗。因此，我想這也會成為我文章未來的定位，即，這裡不是終點，而是新世界的入口。

回到知識盲區。為什麼是知識盲區，簡單來說，知識盲區是阿爾法狗暫未攻克的更廣闊天地，將之結構化是人類唯一的出路。複雜來說，無論是孤獨大腦所論述的概率問題，還是未來簡史所構建的新人類物種，本質上來講，都在告訴我們，我們終會被替代。北京摺疊和三體離我們都如此之近，以至於我們可能真的只能在這個世上稱霸7萬年。

但這個問題並非無解。尤瓦爾說，互為實體的現實（虛擬故事）不斷增強，替代了進化論，來給人類在物種上彎道超車的機會。因此人類有選擇，始終有選擇，可以向左、可以向右。這個現實不行，重構一個即可。

這也是現階段阿爾法狗所做不到的。

圍棋上阿爾法狗能贏，是因為對圍棋而言他沒有知識盲區。投資上芒格能贏，是因為他把自己活成了阿爾法狗。無論是人類還是機器的阿爾法狗（你可以理解為強演算法），他們能贏的前提都是，盡全力消弭知識盲區，換句話說，數據齊全。

機器在演算法層面的無所不能，一定要建立在非數據孤島上。人類亦如是（機器本就在copy人的一部分）。但人類若擁有足夠的行業產業信息，卻不一定要顯性化才能應用，而可以借暗默知識生成直覺，直接導出結果。

因此，孤獨大腦的《概率權》在講的其實是，數據齊備的情況下，如何理性地提升贏的概率。而我想講的則正是陰陽的另一面，即，在顯性化數據無法與機器抗衡的當下，人類最佳的出路，是去探尋，知識和數據盲區。

就像所有營銷大師都分為兩類，一類是像李叫獸，給你條分縷析講清楚每個環節怎麼提升轉化率，讓你知道原理知道步驟的；另一類則像羅胖，用常人不用之盤外招（基本都是STC運算元），玩羅輯思維，玩papi醬，玩少有人走的路。

想走這少有人走的路，最大的壁壘卻從來不是信息本身，而是固化的大腦。這是人類物種最本質的限制。參照點和慾望都會是我們的精神壁壘，然而也許同樣重要的，是因為人未見到外界的光。

對參照點和慾望的一點點解釋。人之所以難以成為阿爾法狗，基本受制於這兩點。參照點是起點，指的是機會成本，而且是絕對值的成本。慾望則是終點，指的是說服不了自己，對金錢、成功、快樂的渴求。

存活者偏差和鮮活性效應，其實說的都是我們什麼情況下會選擇不去理性，我們大腦如何親睞我們能看到的，離我們近的（無論是時間、空間、還是親密度加權），本質上還是知識盲區問題。

但在精神層面外，我們實質上就是沒有很好的信息獲取渠道，這和媒體相關，亦和教育相關，結果就是我們頭腦中的演算法不完備，輸入的數據也很狹隘。

於是需要光。於是需要有些不一樣的路徑作為輸入。這會是知識盲區系列的起點。

但在這個過程中，我會寫的更多是自己的思考和筆記，而非解讀。也因此，這是一個寫給我自己的系列。或許晦澀，我甘之如飴。

此為開篇。