中科院投了一家人工智慧公司，它們晶元的代號叫「DaDianNao」

怎麼才能扶持人工智慧的發展？兩會提案不如直接給錢。

《央廣新聞》報道稱中國科學院為中科寒武紀科技公司提供1000萬元的研究經費，這些經費將支持中科寒武紀科技未來18個月的人工智慧晶元的基礎性研究。

據中國科學院計算技術研究所智能處理器研究中心介紹：

1000萬元專項資金一方面用於人工智慧晶元的基礎性研究，探索下一代人工智慧晶元的架構、演算法以及在一些新型場景(如AR/VR)中的應用開發方法。這將為我國參與智能時代國際晶元市場角逐打下科學和技術基礎。

專項資金另一方面用於將目前的寒武紀晶元推廣到各種智能雲伺服器、智能終端和智能機器人的市場中，力爭在18個月內初步奠定寒武紀晶元在智能晶元市場上的地位。

中科寒武紀科技這個名字在大眾中可能並不算出名，尤其是如果以公司創立的日期來看它遠遠晚於百度IDL前負責人余凱離職後創辦的地平線。但如果說起國內誰最早做人工智慧晶元的，可能還真是它。

中科寒武紀的前身是中國科學院計算技術研究所下的一個課題組，它由陳雲霽、陳天石教授領導。

課題組早在2008年就開始研究神經網路演算法和晶元，並於2012年開始陸續發表研究成果。寒武紀的第一代晶元為DianNao，主頻為0.98GHz，峰值性能達每秒4520億次神經網路基本運算，65nm工藝下功耗為0.485W，面積3.02mm2。平均性能超過主流CPU核的100倍，但是面積和功耗僅為1/10。

在最新的第三代PuDianNao晶元上運行機器學習演算法在性能上與其它主流GPGPU相當，但面積和功耗僅為其它主流GPGPU的百分之一。

到了2016年，陳雲霽、陳天石課題組提出的深度學習處理器指令集DianNaoYu被計算機體系結構領域頂級國際會議ISCA2016所接受。所謂指令集就是計算機晶元能讀懂的語言。模擬實驗表明，「寒武紀」相對於傳統的執行x86指令集的晶元，在神經網路計算方面有兩個數量級的性能提升。

隨著整個課題組的研究成果趨於成熟，中科寒武紀科技公司成立，並著手將其晶元和指令集業務向商用方向轉化。並於當年的發布了世界首款商用深度學習處理器寒武紀1A。

與其它做晶元的創業公司不同，中科寒武紀是真學院出身。儘管晶元直到2016年下半年才開始大規模流片，但此前光靠論文和專利就已經拿獎拿到手軟，而技術的前期積累也讓華為、展訊、360等公司迅速成為其客戶和合作夥伴。

寒武紀科技本身的名字很大氣，寓意人工智慧時代來臨，計算機領域將迎來「生物大爆炸」。但是寒武紀晶元的代號DaDianNao卻接地氣到有些土，直接就是大電腦的拼音。

關於這個接地氣的名字，其中是有這樣一段故事的：

神經網路處理器這個課題是個中法合作項目，最初在發起的時候中方的研究人員都覺得這些和電子元器件相關的東西，得起個英文名字。和CPU、GPU相對，那麼神經網路處理器就應該叫NNP（Neural Network Processor）。

但團隊中的法方學者卻說，不如起個中國名字，這樣成果拿到國外的時候外國人就會覺得這是外文，很神秘，很「洋氣」。

於是第一代的晶元就有了DianNao（第一代）這麼個在中國看起來十分土氣的名字。開了漢語拼音命名的先河之後，課題組又先後推出了DaDianNao（第二代，功能增強）、PuDianNao（第三代，普電腦，通用型機器學習晶元）、ShiDianNao（視電腦，圖像識別處理器）、DianNaoYu（電腦語，神經網路指令集）……一發不可收拾。

不知道外國研究人員面對這些漢語拼音命名規則的時候，有沒有感受到我們學編程時的困擾。

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