2017上數據分析能力訓練計劃

03-12

自己從小就對世界充滿好奇心，總是喜歡嘗試一些新的東西，渴求對事情能有透徹理解。數據分析，顧名思義，是通過對數據的收集、處理、分析，來發現一些符合邏輯的結論。這些結論由於有了數據的支撐更讓人信服，同時量化的數據也可以讓自己思考問題變得更加清晰和具體。因此，我學數據處理和分析，主要讓自己具備利用數據分析問題的能力，從而能夠研究一些自己感興趣的問題。

今年暑假也嘗試過自學數據分析，記得當時是從C語言開始學起，那時認為編程是數據分析的基礎。可惜，基礎還沒有學完，計劃就夭折了。一來是因為各種雜事，二來是沒有環境壓力，三是因為自己對於數據分析摸不到門道。

一個偶然的機會參與了猴子的live，加了他的大數據思維社群。這下不僅有前人指路還有一起學習的小夥伴，簡直天時地利人和，這樣的機會當然不容錯過。下面是具體計劃：

1.1-1.24 回顧統計學基礎

看《深入淺出統計學》，《商務經濟統計學》，《數理統計學教程》，提煉出一些核心的統計學規律，並談談自己對於統計學的一些認識

1.25-2.3

過年期間有時間就回顧一下之前學過的一些內容

2.4-3.1 聽live，如何讀取數據

學一些收集數據的方法，比如爬蟲。掌握一些資料庫的使用，比如wind。

3.1-4.1 如何對數據的進行處理

對之前學過的一些軟體如，excel，stata，SPSS，進一步熟練。

4.1-5.1 學會對數據的展示

掌握一些可視化圖表的製作方法，然後好好學一學PPT

5.1-7.1

學習《利用PYTHON進行數據分析》，然後進行實戰演練，尋找一些可以實踐自己數據分析能力的項目，並不斷的查缺補漏.對之前學過的一些內容進行回顧。

註：這只是一份很簡略的計劃，勾勒出了大致的藍圖。每個月要不斷進行總結，根據實際的情況不斷的調整。