產品經理要掌握那些數據知識？

在我看來，作為產品經理，必須要知道的是數據和產品之間的關係問題，這也是我認為產品經理需要知道的數據知識。

我的團隊里經常有技術人員和我抱怨說，某某產品經理又過來要數據了，今天已經是第三回了。

我問要什麼數據了？

他會告訴我說，某某群體用戶的數據，不同群體要的類似數據要了3回了……

我一聽就知道，這又是一個很讓人無奈的產品經理，沒有概念，不願意整理思路，又只把技術當技術使喚的人。

這樣的人的存在會讓技術人員和產品經理這兩個崗位的成員之間的鴻溝越來越大。產品經理雖然名頭帶有經理一詞，說白了其實就是一個產品設計人員，你需要知道的是

你想要做什麼？

你做這個的意義在於什麼？

你希望通過什麼指標去監控這些收益？

你如何判斷收益是否達標？

你的判斷是否能夠符合團隊目標，並且是否得到大家認同？

如果收益無法達標，你是否有能力去讓它達到成功？

……

從這些方面出發，你才能構思，你到底需要了解哪些數據知識。

1、用戶的數據信息

2、收益的數據信息

3、用戶和收益之間的關係

4、產品發布前後的收益變化

5、產品發布前後的用戶變化

6、產品的穩定性情況

……

都是需要你去挖掘和理解的。

所以，簡單的將上面的話總結一下就是，產品經理必須知道：數據是什麼？來源是什麼？指標是什麼？上級想要什麼？如何展示出來。

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作為產品經理，分析數據是最基本的技能。

掌握以下技能能夠讓你在分析數據的時候如虎添翼

1，基本的資料庫結構，學習一些資料庫的相關知識，了解資料庫是如何搭建，如何運行的。能夠理解每一個產品和系統的底層數據結構是如何搭建的，這個數據結構是如何滿足需求的，那些數據是關鍵的數據，可以反映出用戶使用的一些關鍵信息。明白其中關聯，就能夠有針對性的分析數據找到產品問題和改進方法。

2，會寫sql，簡單的查詢語句自己動手，不求人，分析數據更快捷。這一點可以算是錦上添花了，如果是技術出身的產品經理自然不必說。如果不是的話，在一些流程規定繁瑣的公司，想拿到一份有力的數據分析報表就需要求爺爺告奶奶的走流程，請吃飯了。

3，熟練地Excel是用，什麼函數啊，透視表啊，圖表啊，掌握的越多越好。拿到數據後如何能夠從複雜龐大的數據中得到我們想要的有用信息？就需要對數據進行分析處理，最常用的工具自然就是Excel表格了，簡單的函數，如求和，求平均，加減演算法，數據匹配，條件判斷等基本函數是必須的工具，數據透視表就更不必說了，沒有他拿到數據後簡直是無從下手啊。圖標工具能夠讓你分析的數據結構清晰直觀的展示出來，給老闆做彙報是再合適不過的了，相信誰也不會拿著原始的數據去找老闆。

4，最重要的，要能夠從數據中找到問題的答案，通過分析數據能夠得出有效的結論。這一點其實是一個思維方式，遇到問題是要有從數據中發現問題的能力，並且找到解決的辦法，這是建立在產品經理對業務充分的了解的基礎上的。熟悉到一定的程度就能夠通過分析數據提高你的產品。

5，其他專業一點的數據分析軟體也是很有幫助的，比如SPASS、SAS、Clementine、R、Rapid-miner等工具類軟體

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