Chrome瀏覽器的(PGO)技術是怎麼樣的？

在十一月初Chrome V54版正式發布的公告里，提到說「Windows版Chrome現在達成提速15%的目標，這主要得益於Profile Guided Optimization (PGO)技術的應用」具體來說是「Chrome啟動速度提升16.8%，新標籤載入速度提升14.8%」（參考http://news.mydrivers.com/1/505/505512.htm?_t=t）

我們搜索「Profile Guided Optimization」，發現在MSDN里有關於這項編譯優化技術的描述（https://msdn.microsoft.com/en-us/library/e7k32f4k.aspx），以及chromium發布blog（https://blog.chromium.org/2016/10/making-chrome-on-windows-faster-with-pgo.html），我們知道它是利用了微軟的這項技術優化實現的，提供方式是通過Visual Studio編譯環境來提供。

先看chromium發布blog中的大意是說：

Chrome已經是個很大的項目了，源碼中有超過一百萬個函數，而這一百萬個函數呢，被調用的頻率是不一樣的，有的頻繁，有的很少被用到。而PGO使用運行時的執行數據來監測看哪個函數最值得優化。

為了收集這些數據，每晚的構建過程會產生一個特殊版本的Chrome，來監測函數使用情況。然後PGO會為了速度而優化高使用率的函數，有時候這樣會增加那些函數的二進位位元組大小。為了平衡掉這種增加，PGO還優化那些很少使用雖然功能小，但速度稍慢的代碼。這樣權衡的結果是得到了更高的整體性能，和一個較小整體代碼量。

PGO還優化了代碼在內存中的分布，把很少使用的函數移動到離頻繁使用的較遠的內存中。這也通過不讓較少用到的代碼被緩存，從而更優地使用CPU指令緩存，以增強整體表現。PGO也還用到了很多別的技巧讓Chrome更快，全都加在一起才實現了如今的成績。

那總的來說呢，就是基於運行過程中各個函數的調用頻率情況統計，來指導其進行優化，比如說將調用頻率高的放在訪問速度快的區域，調用頻率低的先靠邊。