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以目前 AI 的能力,可以在哪些行業替代人工工作?這個領域發展如何?


據說到2020年,全球將會有700萬個工作崗位被AI代替。其中,美國將有47%的職業會被人工智慧取代,中國的比例有可能達到60%以上!從現在人工智慧技術真正落地來看,第一是安防行業。

下面從安防的角度說一下看法:

安防行業是以視頻技術為核心,它擁有著海量的數據來源,人工智慧演算法模型訓練的形式對於安防來說非常符合。安防行業的幾大訴求:事前預防、事中響應、事後追查都與人工智慧的技術邏輯相當的吻合。

尤其在我國,平安城市建設發展的速度超快,對視頻監控點位覆蓋率增長驚人,所以導致安防業務的應用變得更加複雜,僅依靠人力很難充分利用、分析資源。人工智慧的快速落地可協助人工更效率、更準確的完成監控等工作,可以說人工智慧將率先在安防領域實現全面覆蓋。

從技術角度看,目前AI在安防領域的應用主要涉及對人臉、車輛的識別,包括生物特徵識別技術、大數據及視頻結構化技術等。其中,生物特徵識別包含了指紋識別、虹膜識別、人臉識別、步態識別等;關於視頻結構化技術,目前則主要融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等人工智慧技術,這也是視頻內容理解的基礎。

行業角度,目前智能安防在公安、交通、樓宇、金融、工業、民用等多個領域都有應用場景。比如,公安領域,主要涉及到圖偵、實戰、預判三層應用以滿足其事前、事中、事後的實際需求;交通領域,未來通過建立城市大腦,利用AI技術可實時分析城市交通流量、調整紅綠燈間隔、縮短車輛等待時間等,以合理調配資源提升城市道路的通行效率;智能樓宇,利用AI技術可以綜合控制建築的安防、能耗,同時對進出大廈的人、車、物實現實時監控以確保核心區域的安全。如何高效的傳輸和儲存視頻數據、如何迅速對龐大視頻圖像進行分析,這些都是建設監控系統面臨痛點,希捷酷鷹人工智慧監控硬碟(SkyHawk AI)的誕生,可以說完美的幫助監控系統解決了這些問題。人工智慧之於安防的意義在於能否運用大數據、深度學習等技術,酷鷹可以幫助人們從海量的數據中提取有效的數據,並可以讓監控數據得到全方位的安全保護。


司機,現在已經出現了無人駕駛了


目前還代替不了人工吧!


首先製造業好像已經成熟了,然後寫稿編劇,好像現在新華社的稿子都是人工智慧寫的了吧。並且一定是2018年以致後面的熱門產業。


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