數據產品經理之道

我在百度工作三年，做數據產品兩年，發現市面上關於數據產品的書比較少，數據產品經理遠不如其他產品經理髮展的那麼成熟。很多數據產品經理都是自己在摸索中成長，我總結了自己這兩年做數據產品的經驗，希望給想了解數據產品的同學一點幫助，也希望大家多提意見，共同成長。

本文適用於：

1. 工作3年以內的數據產品經理
2. 對數據有興趣的同學（包括想要從事數據產品經理的同學）

目錄：

1. 數據產品都有哪些
2. 一個數據產品的完整實現路徑
3. 我做數據產品的方法

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正文：

1. 數據產品都有哪些

顧名思義，數據產品經理就是做數據產品的，而數據產品，分為內部產品和外部產品。如下圖所示（參考《大數據之路-阿里巴巴大數據實踐》）

一般來說，大型公司都會有自己的BI團隊（Business Intelligence

，商務智能），組建自己的數據產品和平台；而小型公司，缺少人力和數據資源，會藉助於第三方來幫助自己進行數據分析，提升數據化運營等。

本文主要介紹內部產品，對外部產品感興趣的同學可以自己去搜索上述幾個產品。

以我所在的百度錢包BI團隊為例，一個BI團隊包含：產品經理、數據分析師、ETL工程師、開發工程師。BI團隊為前線業務同學提供數據服務，如數據獲取、數據分析、輔助決策等。

BI數據產品也分為兩部分，一部分是底層建設產品，數據底層邏輯理順了，上層業務服務才能事半功倍，底層建設產品是數據團隊的人自己用的。另一部分，是為業務服務的，是展示給各個業務方用的

1. 底層建設產品
2. 調度系統：所有跑數任務都掛在上面，每天自動調度。
3. 指標池：存放所有的指標，方便對各個指標進行組合，有了指標池後，上層的數據查詢會方便許多。
4. 元數據管理平台：元數據是描述數據的數據。元數據管理平台描述一個表中各個欄位的含義，依賴關係等。
5. 其他平台。
6. 業務產品

從業務角度出發，不同的業務有不同的數據需求，一個業務對數據的需求可以分為以下幾個階段：

快速獲取數據——可視化便捷獲取數據——分析工具——數據直接應用到業務，為業務決策做輔助（用戶畫像等）

給業務同學用的產品包括報表平台、多維分析產品、智能型數據應用。具體產品及介紹第三節會詳細講。

二、一個數據產品的完整實現路徑

產品經理雖不用精通技術，但數據產品經理如果能夠懂數據流轉過程、日誌採集、數據倉庫技術，會更加容易做產品。

數據產品的實現路徑為：數據獲取——數據加工——數據輸出（形式可多樣）。流程如下圖：

有同學可能不太了解數據倉庫和資料庫的區別，來打一個比方，資料庫（Database）相當於一個大Excel，裡面有很多sheet。數據倉庫（Data Warehouse）更像一個大超市，它有整合數據的能力，例如搞搞活動啥的，讓商品（數據）以合適的形式被整合。總之，數據倉庫能夠輸出加工好的數據，例如報表、文件、介面，供數據平台調用，或者業務方直接使用。

三、我做數據產品的方法

一個BI團隊建設過程，大致有如下幾個階段：

臨時需求階段——>自動化報表階段——>自主研發BI工具階段——>數據產品平台（豐富的數據應用）。

在百度，公司有非常完善的showX報表平台工具和Echarts可視化圖表工具，每個部門的BI團隊都可以調用，所以不需要自主研發BI工具階段。

主要給大家講一下報表平台及智能化數據應用。

1. 廣義上的報表平台包括靜態報表，dashboard等簡單統計分析報表，也包括多維分析工具（例如OLAP，即席查詢分析工具）。
2. 做報表平台，首先要深入了解業務，理解用戶需要什麼數據，數據用來幹什麼，使用頻次等，從這些一個個細碎的需求中，抽象出來業務需求。報表平台的目標大致是：提高數據使用效率和用戶體驗。

例如，運營同學使用數據的需求大致有兩種：彙報、分析數據進行決策。那麼他們最需要的就是PC端的明細報表數據，為了輔助他們進行分析，我們可以增加可視化、下鑽等功能。

老闆使用數據，一般不會看的太明細，大部分是在開會的時候，或者談合作的時候，給別人展示數據；或者每天了解一下數據大致情況。老闆需要的是能夠隨時隨地快速看到數據，那麼適合老闆的是移動端數據產品。

有了上述構思之後，可以大致畫出報表平台的產品框架圖如下：

其中要說明的一點是，許可權管理在數據產品中尤其重要，做產品的時候需要考慮到多角色許可權管理、多流程許可權管理等。

1. OLAP（Online Analytical Processing，聯機分析處理）

多維分析工具類似Excel里的數據透視表，能夠根據用戶自己選擇的維度和指標，快速生成所需要的結果，很適合進行數據分析。

但由於OLAP工具需要進行大量的預處理計算，所以不太適合數據指標不斷變化的互聯網行業，在傳統金融行業中應用比較廣泛。在此不做過多說明，目前有很多開源的OLAP工具，例如Caravel，有興趣的可以自行了解。

1. 智能化數據應用

常說數據創造價值，智能化數據應用真正實現了數據創造價值。智能化數據應用通過提升運營效率，能夠節省運營成本、提升運營轉化率、拉動GMV等，用有限的成本創造更多價值。

我來介紹一下我負責的精準營銷平台。精準營銷平台是「用戶畫像——活動推送——效果追蹤」的全鏈路平台。現在各個電商平台流行的「猜你喜歡」「千人千面」大致就是這種思路，我做的當然是簡單版的啦。

用戶畫像模塊通過給用戶打標籤，把符合某些特徵的用戶圈定出來，這批用戶就可以用到排序、觸達等應用里。用戶群被使用，相當於創建一個活動，隨著活動的創建，會自動生成一個效果追蹤報表，可以全方位追蹤每一次活動的效果。

精準營銷的產品框架圖如下：

歡迎大家交換意見。