數據時代已來，你要不要來？

作者：摩方智享 朱健民

前言

國務院辦公廳印發的《關於積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》首次對供應鏈創新發展作出綱領性指導。《指導意見》提出了今後供應鏈的發展目標，即到2020年，形成一批適合中國國情的供應鏈發展新技術和新模式，基本形成覆蓋中國重點產業的智慧供應鏈體系，培育100家左右的全球供應鏈領先企業，中國成為全球供應鏈創新與應用的重要中心。

而據中國郵政快遞報電，在2018年全球郵政、物流、咨訊行業發展交流大會中，全球相關行業的專家匯聚一堂，深入探討了20年後全球郵政、物流運輸行業的發展趨勢。專家們表示，數字科技將改變郵政、物流行業的未來，該類行業通過物聯技術會實現多元化的綜合服務，最終建立以數據為主的自動化、智能化、信息化的智慧型行業。

大數據、智能化、創新型的科技發展模式，成為各行業未來發展趨勢。我們也不妨來依據現有的技術來猜想一下，物流如果實現智能化大數據模式，將會怎樣的情景？

1.RFID標籤、射頻識別、條碼掃描、近場通信

貨物運輸通過掃描標籤、條碼進行信息的讀取採集，而讀取後的信息將通過近場通信技術實現同步獲取。

例：倉庫貨物出入庫時，倉管員通過手持終端對貨物進行批量式的信息掃描，終端所獲取的信息會自動與平台系統進行對接，系統後台將自動對貨物信息進行整合統計，完成數據記錄。此外，倉管員和裝卸人員之間可以進行信息的數據傳輸，如貨物該存放在什麼位置，貨物出庫時數量應是多少、取哪個位置的貨物等信息，都可實現快捷同步。倉庫的管理水平及出入庫效率將會實現大幅度的提升。

2.WMS倉庫管理系統

由管理系統代替人工對貨物進行管理，實時對倉庫庫存進行盤點，反饋貨物市場需求量，以大數據引導企業發展方向。

例：經系統管理貨物出入庫，對倉庫內貨物進行及時盤點，根據貨物的出入庫情況，預測貨物市場需求量。一是反饋貨物市場需求信息，及時調整企業運營模式；二是依據現實情況調整倉庫貨物庫存數量，降低倉庫管理成本。

3.GPS、數據傳輸系統

改變傳統模式的在途運輸管理模式，實現在途運輸全程可視化、數據化、信息化管理，降低企業運輸風險。

例：在現階段的如快遞、郵政等物流在途運輸中，貨物需要到中轉站，用戶才能得到貨物位置信息的反饋，而且信息傳遞欠缺及時性。利用附帶GPS技術的智能托盤進行帶板運輸，貨物定位信息通過數據傳輸系統上傳到平台，企業可通過平台數據掌握貨物在途信息，實現在途運輸可視化、數據化管理，降低貨物運輸風險。

4.大數據

通過一段時間資料庫的建立，物流企業將實現以數據統籌規劃企業發展計劃，進入智能化、數據化的智慧物流時代。

例：通過對物流運輸各個環節的數據信息進行分析，掌握市場趨勢及需求情況，實體物流企業將如阿里京東運用大數據提前進行市場的布局，通過最優化的方式，以最低的效率實現最大化的效益。

現，這並非只是我們對未來的想像。

實現大數據化物流，成為已到的未來。

而你，來不來？