開啟數據分析學習之路

1.關於我

我985本科工科畢業，後來在研究所讀完碩士，在央企參加工作三年半，後在部委上班半年至今。工作時間不算長，工作狀態比較糾結掙扎，體制內的條條框框與自己個性不太相符，在就業形勢低迷的今天，一時沒有更好辦法。

2.為什麼學習數據分析

本質上我認為數據分析是一種總結與發現。世界上的事沒有不總結能幹好的。雖然有哲學等諸多學科也可以總結提供路子，但偏重宏觀，技術層面，數據分析和概率統計知識是必要的。

3.學習數據分析的目的

希望利用數據分析知識在個人理財上起到一定作用；掌握一套用數據分析知識處理一個具體項目的方法。

4對數據分析的認識

數據分析無疑是有大的天地，無論什麼行業，只要涉及數字，只要涉及反饋和決策，數據分析應該就有用武之地。

5.目前自身能力評估

a關於編程水平

雖然出身工科，學過C，C++，彙編，但計算機是自己的弱項，編程非常不擅長，表現在對其基本語法，概念有粗淺認識，但不會編程，不懂演算法，編程菜鳥水平；

b關於統計概率水平

大學學過概率論與數量統計，並在考研備考中對這一知識進行過強化，基礎相對紮實；

6實踐計劃

由於自身編程水平較低，這塊自己肯定要用比較多的時間，加之平時工作有一定強度，工作日每天只能拿出一小時，周末每天可以拿出兩小時。這樣算來每周最多能安排9小時的學習時間。碎片化時間是常態，比如乘地鐵，開會間隙等。

鑒於自身情況安排實踐計劃如下：

2017/11/6-2017/11/18 Python3教程/菜鳥教程學習

建立編程思維；熟悉語言環境；會用Python工具；

2017/11/18-2017/1/18 Python基礎學習

包括基本語法學習及鞏固

2018/1/18-2018/2/28 Python算例跑題

跑算例總結其中的演算法思想

2018/2/28-2018/5/28 Python數據處理入門學習

掌握該書的基本知識，做到初步掌握，可以應用簡單例子

2018/5/28-2018/7/28 商務與經濟統計學習

該部分部分內容可能穿插在上一學習計劃中學習，學完後希望可以做一個實例。

6如何保證實踐計劃

實行總量時間每周9小時的學習時間不變，小步快跑，制定學習進度表。獎勵是休息+學習基金獎勵（達成計劃允許自行腐敗一次）