自媒體傳播和運營如何破局？

今天新媒體創業、傳播所呈現出的思考、變化和迷茫，更甚於前。

世界相對於社交網路快速發展早期不一樣了。過去只要開通賬號、認真發東西，就會獲得很好的結果——無數用戶和目光、注意力在那等著你或企業提供服務、內容，自然差不到哪裡去。但到了今天，獲得粉絲的成本、瀏覽成本急劇上揚，早已喻示玩法截然不同。

是的，包括微博微信在內的社交網路依然提供了巨大的流量、用戶，但是獲取的方式方法早就發想變化。只是，也無需宏大敘事，從身邊的小數據，我們能看到許多許多指引。依然，可以從大家每個人都唾手可得的微信公眾賬號後台數據入手。不為別的，是因為大家誰都可以打開看，和進行對比。

比如，周末時一位友人遠道而來順義就聊這個話題，她執掌一家公司的官方賬號。打開後台看時，大約1.3萬粉絲，更新並不比我勤快，大約一月下來2-3篇，但每篇4-6k左右閱讀量，長尾非常驚人，不發的日子裡也有300-500閱讀量。

看粉絲新增速度，和分享數量，基本實現了1:1，也就是1次分享帶來1個新增粉絲。這是很美好的狀態，因為只有在微信公眾賬號發展早期（2015年前）才能普遍實現這一點，如今，只有少部分優秀的公眾賬號在發展早期才能做到。我的賬號都做不到了。好吧，今天肯定說的不是這個，而是她的閱讀來源數據分布：

類似這張圖，大家每天都在看，分別是什麼意思？一般我是這麼理解：

1、對話。群發之後，用戶直接打開閱讀。這個部分能看到內容和粉絲之間的契合程度，也就是大家熟悉的用戶粘性，和內容的優質程度。通常，這個佔比越大越不好，因為內容就擴散不出去了，只是在特定人群中擴散。

對話背後看的是賬號定位、目標人群、內容選擇等。基礎做好了，一般都不差。

2、好友。分享給好友和群，都是這個部分。我特別問過友人，她是不是扔群里了。

曾見過一個大號，這個部分帶來的閱讀佔比30%以上，通常做法就是扔各個微信群，這個做法說不上好壞，只是對於我見的這個大號來說不好，因為他整體閱讀量只有5%左右。這意味著扔不扔群，那個賬號都從根子上出了問題。

友人答說不是。那就太棒了。和對話、分享到朋友圈這個部分結合起來看，意味著這個人群通常以小圈子的狀態呈現，大家互相認識、互相結識，對於關注的信息也會一起討論，因此群、朋友圈的佔比數據較大，不同粉絲帶著信息進入不同小圈子中去，和平均每次分享帶來1個新增粉絲等，都在驗證這一點。

類似數據帶來的啟發是對待社群的態度。我給友人的建議是：他們可以面向社群徵集內容、精編、徵募代班主編、召集專家顧問團等方式參與和組織內容，不僅解決他們比我還「懶」（其實真是沒時間）、內容不足的問題。用社群比組織社群要方便的多。這是第一步。

第二步則是想辦法留存下來。也就是用戶的成長如何解決。現在當然不用想那麼遠，只是對話時友人提到，他們所在人群越來越大，玩的人越來越多，那就表明菜鳥和大神之間有距離，有需求，因此構建一個歷史文章和學習相結合的文章庫是一個能有效提升活躍和粘性的方式。文章庫資料庫報價庫，這些是當年網站時代提升流量的最有效策略。

3、朋友圈。病毒性的最佳呈現。朋友圈佔比越大，病毒越強。這個體現出的是編輯的功底，尤其是標題。關於標題，我曾在我的書《社交紅利2.0:即時引爆》中總結過，大約四個字「這最好玩」，背後則是用戶的好奇、共鳴和想學（為什麼點擊），及表達訴求、維繫和某個人群的關係、塑造自己想要塑造的形象（為什麼分享）。這裡就不展開了。

不過這個部分有個數據值得分享下：我們簡單核算了下這個賬號的數據，發現每次分享能平均帶來8－10人，新用戶進來後，又訪問平均1.5篇。也就是說，一次分享帶來15篇閱讀。這個數據很棒吧。這種擴散模型還是在騰訊微博開放平台工作時就重點分享過的內容，後來也寫到了第一本暢銷書《社交紅利》（修訂升級版）中去了。

這是粗粗的目測。也直接指向一個：分享帶來的擴散才是在社交中追求的大方向。

4、歷史文章目前沒有用的特別好的，佔比也不大。老編輯們擅長的編輯技巧可以提升部分量。

不過，這個編輯（也就是相關文章），如果能用在日常每篇文章中，對於提升單個用戶的閱讀比（就是平均每個用戶看了多少篇文章），會有很大幫助。

在過去我們整理的多篇文章中，甚至有一個用戶平均閱讀10篇以上的瘋狂閱讀比。這個數據就太瘋狂了。當下大部分賬號則基本是在1-2之間徘徊。

5、其他。其他，上篇文章就專門分析過，是構建流量來源體系的事情。既然提過，就這裡同樣不展開了。

我乾脆手動畫了一個簡單的導圖。如上。怎麼方便怎麼來吧。對你有幫助就好。

當敘述到這裡，就想起了剛加入微播易時走訪自媒體的感受，實際上大部分優秀的自媒體早已經開始由專註漲粉，轉入了精耕細作。大家在運營上下的功夫越來越深入。今天甚至我們談論這個話題，也是因為越來越多自媒體朋友前來諮詢、交流。既然說到，就不妨講出來。

其實，這樣解讀有個前提，是他們閱讀率非常高。換個閱讀率不高，或者閱讀量巨大的賬號，就估計是另一番解讀。

最後：

1、你有任何相關的社交數據、案例，毫不猶豫分享過來、一起交流吧。沒有對錯好壞，有的只有某一組數據帶來的啟發和腦洞。

接受投稿、或者發來數據進行溝通；

2、好的案例我也希望納入到自己正在整理的新書《社交紅利3.0》中去。

3、順便推薦自己過去兩本書，值得看看《社交紅利》修訂升級版、《社交紅利2.0:即時引爆》

4、陸續寫到這裡，幾乎是一個龐大的系列，已經發布的包含了這些文章，基本都是拿著數據和圖表說話，你可以找來看看。