人工智慧除了驚喜，更多的應該是危機

03-06

最近市場上比較火的關鍵字，莫過於區塊鏈、人工智慧、新零售、AR、共享經濟、無人駕駛等等，全球科技進步的速度非常的快，本質上它應該帶給我們的除了驚喜與享受，對於普通人來說，更多的應該是危機感。

根據國家統計局的統計，我國具有勞動能力的人口（15歲~60歲）達到9.8億，僅農民工就達到1.6億，這應該算是純粹的藍領，另加城市工人，藍領人數接近3億，遠超美國，美國純粹的體力勞動者，即藍領只有4000萬人，隨著科技的進步，機電技術的加強，農業工業化，工業自動化，藍領人數必然逐步下降，或許就會像外國的某個笑話：一個工廠只需要一個人和一隻狗，而這個工人的工作就是喂狗。

工廠機械化的流水線，早就已經逐漸在淘汰工人，自動收銀機，機器人餐廳服務員已經有人在使用，炒菜機器人已經有人在使用，無人機送快遞也已經在嘗試，火熱的無人駕駛汽車概念，好像阿里前段時間推出自動抽血驗血的機器，大堂引導機器人，灑農藥的機器人等等。

僅僅以上的這些例子，我們已經可以看出有哪些職業將被淘汰掉，流水線工人、收銀員、餐廳服務員、廚師、快遞員、外賣員、司機、抽血醫師、大堂經理、種植農民，且不說全球，僅在中國，以上這些我們已經看到逐步將被取代的工種人數已經不容小確。

如果說以上的工種都是完全的體力勞動，從人工智慧的角度上，稍有邏輯演算法依據的職業，例如普通醫生、基礎銷售人員等等，我不認為離得還會遠：

1.普通醫生的治病流程，抽血檢查—根據檢查報告開對應病理的藥物，似乎僅此而已，那如果我們將權威性的標準化醫學知識編程到程序里，系統自動將驗血報告各個參數通過在醫學資料庫中快速匹配，輸出標準化的解決方案，例如該吃什麼葯、每天吃多少、生活中的注意事項等，其實完全可以取代掉這些普通醫生的能力，並且看病治病效率更高，甚至可以解決政府醫療分級下沉的難題。

2.基礎銷售人員的工作本質是向消費者輸出產品價值，當消費者所有的信息都被大數據捆綁的時候，例如消費者曾經購買了狗糧，系統就可以判斷該消費者家裡養狗，同步寵物周邊的商品已經輸出給了用戶，輸出渠道可以是綁定了用戶ID（例如手機號碼）各種用戶能接觸信息源的載體，甚至可以定時提醒用戶更換或升級，基礎的銷售人員價值似乎也被完全取代。

以上只是選舉部分工種的例子，其實很多職業都可以對號入座，但凡工種所做的事情存在標準答案，基本上離淘汰已經不遠。

這些恐怕是全球社會勢不可擋的趨勢，也許三十年，也許比我想像的還要快速，但不禁引發思考，當那天來臨時，淘汰者將何去何從，國家/政府總不能對其置之不理，任其自生自滅。

除非啟用毛澤東時代的共產主義社會，當人工智慧替代人類大部分的工作時，雖然那時能幹活的人不多，但社會生產力卻有增無減，拿中國14億人口舉例，如果現在中國人工勞作的產值可以養活中國14億人口，機器的勞作效率與精準度一定比人類要高，且24小時不停歇，必定能超過現在的產值，那麼保障社會穩定的方式也就只能是人類不再工作由社會來撫養。想到這些，不禁讓人打冷顫，迪士尼有部動畫片叫《機器人總動員》，或許未來人類會走到這麼一天，人類只需要坐著、躺著享受，所有需求都將由機器人提供，看似很美好，但人類卻連行走的能力都退化了，這將是多麼可怕的事情。

曾經有人預言當人工智慧機器人有自己意識的時候，人類將失去反抗能力，應該有不少人對此持反對意見，依我看，且不談機器人是否存在意識，當大多數人類將不再具備生存、思考能力時，那些極少數可控制機器人的人會不會觸發人性的貪慾，操縱機器與機器之間的戰爭，那時人類必將淪為炮灰，如果機器人有自己的意識，那將更為可怕。

關於未來人工智慧會不會讓人類滅絕的言論，無論會不會出現，起碼我們是有生之年是見不到的，但是拋開後話的人類危機，人工智慧造成的淘汰危機將在我們有生之年必定能見到的，混沌大學李善友教授一直講述一個觀點「未來最值錢的人才是認知型人才」，也許不該用「值錢」這個詞，可能「不被淘汰」更加貼切。

關聯到我之前提出的一個觀點，我們為什麼學習？學習的目的已經不是讓自己更值錢，而是讓自己面對撲面而來的危機，不那麼容易被淘汰。