AI技術正以五種方式改變軟體測試工作

03-06

AI技術正以五種方式改變軟體測試工作測試人員應做好與AI機器人協作的準備，並將其作為能夠在軟體開發過程當中有效減輕日常工作量的完美助手。人工軟體測試方法仍然具備重要價值，但人工智慧（簡稱AI）亦在這一領域內穩步推進。憑藉著廣受好評的先進功能，人工智慧可能將很快消除軟體開發當中對手動測試的高度依賴。

人工智慧正在改變軟體測試以及人類與技術間的交互方式。人工智慧將負責推進軟體測試過程，而人們則專註於分析公眾對於新應用的接受程度。除了幫助人類擺脫沉重的日常工作壓力之外，人工智慧也正在以下面五種方式徹底顛覆軟體測試手段。

1. 軟體測試正愈發簡單

由於人工智慧演算法極為強大的分析能力，軟體開發者們將不再需要編寫全部測試腳本並檢查大量數據。人工智慧還將有能力對日誌文件進行排序，從而節約大量時間並提升測試準確度。

人工智慧生成的數據結果能夠將猜測排除在測試流程之外，並使開發人員能夠全面了解必須實施的更改。人工智慧通過查看系統當中的現有缺陷向開發人員提示需要測試的內容。此外，人工智慧演算法還可預測未來可能出現的併發症狀，從而提升測試期間的執行效率。

2. 人工智慧實現測試流程自動化

由於時間有限，IT專業人員往往在將軟體推向市場時未能及時察覺其中存在的嚴重缺陷——這種各個階段內的全面測試缺失會給用戶帶來負面感受。此外，預算限制往往也導致IT部門無法僱用專項團隊執行軟體測試工作。

開發人員都很清楚，大多數測試工作都需要以重複性方式對每款程序進行分析，且其中的手動測試環節往往需要耗費大量時間。人工智慧可以為開發人員提供特定數據集，從而快速了解軟體功能與錯誤信息。通過人工智慧自動化測試，人類測試人員的測試工作量可減少80%，這將顯著降低重複性任務壓力並提升編碼準確性。

3. 人工智慧將激發人類創造力

軟體開發人員必須立足IT領域培養自己的戰略眼光與創造力，從而提升前端用戶在使用應用程序時的體驗、愉悅度與應用交互感受。人工智慧可幫助開發人員擺脫沉重的日常負擔，從而將更多精力集中在反思客戶想法與感受方面。對於大多數應用用戶而言，其對於編碼工作實際上毫無興趣。因此，開發人員必須通過客戶的視角審視自己的開發成果。

由於產品後端開發往往需要耗費大量時間，因此軟體測試人員往往更傾向於關注技術細節。雖然信息技術確實基於計算機功能以及對數據的深刻理解，但其仍然是一類消費驅動型業務。與消費者建立起更深層次的聯繫將會增加產品的受歡迎程度，從而使IT企業能夠推動更多創新性思路與靈感。

企業之所以專註於應用程序的功能，是因為這些程序是為了滿足人們的實際需求所創建。在應用程序處於開發階段時，軟體開發人員必須明確這一基本前提。由於人工智慧技術能夠實現測試自動化並減輕測試人員的工作強度，因此他們將能夠高度專註用戶與應用程序進行交互時可能遇到的種種情況。

4. 人工智慧能夠消除更多Bug

Bug的存在會快速破壞用戶體驗，因此需要進行軟體測試以解決這類問題。在進行bug檢測時，軟體測試人員需要思考如何發現這些bug以及bug的產生根源。

通過運用人工智慧，我們將能夠快速解決bug出現在系統中的原因、時間與位置等難題。在利用人工智慧進行bug測試時，其還能夠發現改進代碼所必需的調整方式。測試人員可以利用由人工智慧生成的信息來確定是否需要作出更多代碼修改，從而防止程序中出現bug。這將顯著提升在開發過程中發現bug的可能性。

人工智慧能夠持續測試並清除程序中的bug。由於人工智慧機器人不受上班時間的影響，因此其基本上能夠全天候對程序進行檢查、檢查、再檢查。

5. 測試能力將持續提升

軟體開發中的各個階段都需要進行測試。對於手動測試人員來說，滿足與各項測試相關的具體要求往往極具挑戰性。在機器學習技術的幫助下，我們可以創建一組指令來生成測試數據。同樣的，在將初始數據饋送至人工智慧方案中後，其即可在每個階段中執行各種測試，從而確保程序的可靠性及安全性。

儘管人工智慧能夠分析程序的行為，但其仍然只是手動測試人員的工具之一。軟體開發人員與測試人員不會被人工智慧所取代——相反，測試人員應該做好與人工智慧機器人協作的準備，並將其作為能夠在軟體開發過程當中有效減輕日常工作量的完美助手。

原文標題：5 Ways AI Is Changing Software Testing

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